Warsaw University of Technology
M.Sc. Επιστημονικά δεδομένα
Warsaw, Πολωνία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
21 Jul 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
01 Oct 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 6.510 / per semester *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Μη ΕΕ: 3000 €, ΕΕ: χωρίς χρέωση
Το πρόγραμμα Data Science παρέχει σε βάθος γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για την επεξεργασία και ανάλυση αυξανόμενου όγκου δεδομένων. Οι μαθητές μαθαίνουν για τις τεχνικές επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται για δομημένα δεδομένα και μη δομημένα δεδομένα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και στην ανάλυση δεδομένων δικτύου, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων των κοινωνικών δικτύων. Το πρόγραμμα δημιουργεί επίσης δεξιότητες προγραμματισμού σε γλώσσες που χρησιμοποιούνται συνήθως για την επεξεργασία δεδομένων, όπως η Python. Αυτό συνδυάζεται με σε βάθος κάλυψη και εμπειρία στη χρήση της επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων βασικών πλατφορμών όπως πλατφόρμες Apache και Cloud Computing, συμπεριλαμβανομένης της συνεργασίας με κορυφαίους παρόχους cloud.
Όσον αφορά την ανάλυση δεδομένων, δίνεται ιδιαίτερη προσοχή στις μεθόδους μηχανικής μάθησης. Αυτό περιλαμβάνει επίσης βαθιά μάθηση και μεθόδους εστιασμένες στην ανάλυση δικτύου και κειμένου και συμβάλλει στη γνώση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ως εκ τούτου, το πρόγραμμα συνδυάζει τη γνώση βασικών αλγορίθμων, μεθόδων, γλωσσών και πλατφορμών που χρησιμοποιούνται στην απόκτηση, αποθήκευση, επεξεργασία, ανάλυση και απεικόνιση δεδομένων με πρακτική εμπειρία στην επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου που καθορίζονται από ειδικούς του κλάδου.
Κάθε φοιτητής επιλέγει έναν επιστημονικό σύμβουλο από ακαδημαϊκό και ερευνητικό προσωπικό. Το τελευταίο εξάμηνο είναι αφιερωμένο κυρίως σε M.Sc. προετοιμασία διατριβής. Οι φοιτητές της Επιστήμης των Δεδομένων μπορούν επίσης να περάσουν ένα εξάμηνο των σπουδών τους σπουδάζοντας σε ένα από τα συνεργαζόμενα ευρωπαϊκά πανεπιστήμια ως μέρος ενός προγράμματος ανταλλαγής φοιτητών.
Η ομάδα Data Science είναι μια ομάδα ερευνητών με μεγάλη διεθνή συνεργασία, που δραστηριοποιούνται στη διεθνή ερευνητική κοινότητα και παρουσιάζουν τα αποτελέσματα της έρευνάς τους σε σημαντικές επιστημονικές εκδηλώσεις.
Δομή προγράμματος
Τα μαθήματα περιλαμβάνουν:
- Προηγμένη μηχανική μάθηση
- Βαθιά Μάθηση
- Cloud Computing
- Εξερεύνηση και οπτικοποίηση δεδομένων
- Big Data Analytics
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Κοινωνικά δίκτυα και συστήματα συστάσεων
- Διαχείριση Οργάνωσης και Πνευματικής Ιδιοκτησίας στον κλάδο των ΤΠΕ
Απαιτήσεις
Επίπεδο εισόδου:
- Πτυχίο - στην πρωτότυπη γλώσσα και μετάφραση στα αγγλικά. Θυμηθείτε ότι απαιτούμε πτυχίο σε πολύ παρόμοιο τομέα με το M.Sc. πρόγραμμα στο οποίο υποβάλλετε αίτηση. Το Δίπλωμα πρέπει να είναι τελικό, ωστόσο, δεχόμαστε επίσης προσωρινά και προσωρινά.
- Μεταγραφή αρχείων - στην πρωτότυπη γλώσσα και μετάφραση στα αγγλικά.
- Σελίδα προσωπικών πληροφοριών διαβατηρίου - οι σελίδες με τα δεδομένα, τη φωτογραφία και την υπογραφή σας.
- Απόδειξη πληρωμής τέλους αίτησης 200 €.
- Μία φωτογραφία - φωτογραφία με μορφή διαβατηρίου.
Τα μαθήματα περιλαμβάνουν:
- Προχωρημένη εκμάθηση μηχανών
- Βαθιά μάθηση
- Cloud Computing
- Εξερεύνηση και οπτικοποίηση δεδομένων
- Μεγάλο Analytics δεδομένων
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Κοινωνικά δίκτυα και συστήματα συστάσεων
- Διαχείριση της οργάνωσης και της πνευματικής ιδιοκτησίας στη βιομηχανία ΤΠΕ
QS World University Rankings: Ανατολική Ευρώπη 2025
κατατάχθηκε αρ. 2 μεταξύ των πανεπιστημίων της Ανατολικής Ευρώπης
QS World University Rankings 2025
κατατάχθηκε αρ. 3 στην Πολωνία
Κατάταξη QS World University κατά Θέμα 2024
την 1η θέση στην Πολωνία στα ακόλουθα θέματα:
- Αρχιτεκτονική και Δομικό Περιβάλλον
- Μηχανική – Χημική
- Μηχανικών – Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών
- Μηχανική – Μηχανολογία, Αεροναυπηγική και Μεταποίηση
- Επιστήμη υλικών
Οι απόφοιτοι είναι προετοιμασμένοι να εργαστούν ως Επιστήμονες Δεδομένων και Μηχανικοί Δεδομένων στις πιο ανταγωνιστικές επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένων, ενδεικτικά, εταιρειών υψηλής τεχνολογίας, εταιρειών πληροφορικής και εταιρειών του χρηματοπιστωτικού τομέα. Μπορούν επίσης να συνεχίσουν την εκπαίδευσή τους ως υποψήφιοι διδάκτορες, καθώς υπάρχουν ιδιαίτερα πολλά ανοιχτά και απαιτητικά θέματα στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων.


