9 Επιστήμη Δεδομένων PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας) Degree Programs

Το Ph.D. Το in Computational Data Science and Engineering είναι ένα διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα σχεδιασμένο για φοιτητές που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν προηγμένες υπολογιστικές μεθόδους για την επίλυση προβλημάτων που περιλαμβάνουν μεγάλα δεδομένα, εκτεταμένους υπολογισμούς και πολύπλοκη μοντελοποίηση, προσομοίωση, βελτιστοποίηση και οπτικοποίηση.

Ο στόχος του προγράμματος ISTA PhD είναι να παράγει πνευματικά ευρείς, περίεργους, ανοιχτόμυαλους επιστήμονες που να είναι σε θέση να προσεγγίσουν τα προβλήματα από διαφορετικές οπτικές γωνίες και να συνεργαστούν με διαφορετικούς τύπους επιστημόνων. Για το σκοπό αυτό, οι μαθητές μας ολοκληρώνουν ένα καινοτόμο διεπιστημονικό πρόγραμμα κατάρτισης που αποτελείται από ερευνητικά και διδακτικά στοιχεία και λαμβάνουν στενή καθοδήγηση από καθηγητές παγκόσμιας κλάσης από διαφορετικούς κλάδους.

Το διδακτορικό πρόγραμμα στην επιστήμη δεδομένων έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που επιθυμούν να αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες στην ανάλυση σύνθετων δεδομένων. Δίνει έμφαση τόσο στις θεωρητικές γνώσεις όσο και στην πρακτική εφαρμογή, προετοιμάζοντας...

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων στο Universidad Loyola προσφέρει τη δυνατότητα ανάλυσης και γνώσης σε βάθος των καινοτόμων μεθόδων, διαδικασιών και τεχνικών στατιστικής ανάλυσης, μαθηματικού προγραμματισμού και τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω μιας πρακτικής διεπιστημονικής προσέγγισης, το πρόγραμμα καθιστά δυνατή την επιστημονική αντιμετώπιση διαφορετικών πολύπλοκων κοινωνικοοικονομικών προβλημάτων μέσω των τεχνικών που προσφέρει η επιστήμη δεδομένων

Το διδακτορικό πρόγραμμα προσφέρει ένα μάθημα που δίνει έμφαση σε μια ισχυρή βάση στις επιστήμες, την τεχνολογία, τη μηχανική και τους μαθηματικούς κλάδους. Οι διδακτορικοί υποψήφιοι πρέπει να ολοκληρώσουν έξι διδακτορικού επιπέδου μαθήματα (18 ώρες εξαμήνου). 6 ώρες εξαμήνου σε επίσημο ερευνητικό σεμινάριο. και 12 ώρες εξαμήνου εργασίας διατριβής. Κατά το δεύτερο έτος (ή ισοδύναμο), οι υποψήφιοι διδακτορικοί συμμετέχουν σε ένα ανεπίσημο, μη πιστωτικό (αλλά απαιτούμενο) ερευνητικό συμπόσιο για την παροχή έκθεσης σε τρέχουσες και ενδιαφέρουσες έρευνες στον τομέα των σπουδαστών που ενδιαφέρουν και τις ανάγκες της βιομηχανίας, αναζητώντας τάσεις για έρευνα και καινοτομία.

Έρευνα Διδακτορικής Διατριβής σε Πληροφοριακά Συστήματα