11 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας) Degree Programs

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει μια μετασχηματιστική δύναμη που αναδιαμορφώνει την επιστήμη, την τεχνολογία και την καθημερινή ζωή. Το διδακτορικό στην Τεχνολογία Πληροφοριών στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Westlake University έχει σχεδιαστεί για να προωθήσει τόσο τα θεωρητικά θεμέλια όσο και τις πρακτικές εφαρμογές της ΤΝ.

Κάντε το επόμενο βήμα στη διαμόρφωση του μέλλοντός σας με ένα διδακτορικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Είτε οι φιλοδοξίες σας βρίσκονται στην προώθηση της επιχειρηματικής καινοτομίας, στην προώθηση της τεχνολογίας και της επιστήμης των υπολογιστών, είτε στην επιρροή της πολιτικής και της διακυβέρνησης, αυτό το πρόγραμμα θα σας εξοπλίσει με την εμπειρία και τις ευκαιρίες να ηγηθείτε στον συνεχώς εξελισσόμενο κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ελάτε μαζί μας και αφήστε το στίγμα σας στο μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πρόκειται για ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών που συνδέει την κλασική φυσική (ιδιαίτερα τη μηχανική συνέχειας και τη θερμοδυναμική) με τη μαθηματική ανάλυση και τα αριθμητικά μαθηματικά. Ο μαθητής πρέπει να περάσει από την κατασκευή ή την κατανόηση του φυσικού μοντέλου, τη μαθηματική του ανάλυση μέχρι την αριθμητική του λύση.

Το πρόγραμμα προετοιμάζει ειδικούς για έρευνα και ανάπτυξη στους τομείς της Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εκπαίδευση υλοποιείται κάνοντας ανεξάρτητη έρευνα υπό την επίβλεψη ανώτερων ειδικών. Εκτός από την απόκτηση θεμελίων στην Επιστήμη των Υπολογιστών, οι μαθητές αποκτούν βαθιά γνώση σε έναν επιλεγμένο τομέα εξειδίκευσης, όπως αλγόριθμους και δομές δεδομένων και την ανάλυσή τους, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμό, γνωστικές επιστήμες και τις εφαρμογές τους, μηχανική μάθηση, συστήματα πολλαπλών παραγόντων, μοντελοποίηση προβλημάτων (π.χ. σε αυτοματοποιημένο σχεδιασμό ή λήψη αποφάσεων) και επίλυση προβλημάτων με χρήση λογικών, πιθανολογικών και εμπνευσμένων από τη φύση μεθόδων. Οι μαθητές μαθαίνουν πώς να διαμορφώνουν ερευνητικούς στόχους, να προετοιμάζουν μια πρόταση έργου για την επίτευξη των τεθέντων στόχων και να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα στο διεθνές περιβάλλον. Περαιτέρω, αποκτούν εμπειρία διδασκαλίας και καθοδήγησης σπουδαστών, συμπεριλαμβανομένης της επίβλεψης της πτυχιακής εργασίας.

Αναβαθμίστε την εμπειρία σας στις αναδυόμενες τεχνολογίες με το έγκριτο διδακτορικό πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση του Walsh College, το οποίο παρέχεται 100% διαδικτυακά σε συνεργασία με UeCampus . Σχεδιασμένο για έμπειρους επαγγελματίες και ακαδημαϊκούς, αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα με έντονη έρευνα σας δίνει τη δυνατότητα να ηγηθείτε των καινοτομιών στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, την επιστήμη δεδομένων και τα ευφυή συστήματα.

Με μια πρακτική και στρατηγική προσέγγιση, το διδακτορικό μας πρόγραμμα θα σας παρέχει τα απαραίτητα εργαλεία για την εφαρμογή λύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό θα σας επιτρέψει να δημιουργήσετε σημαντικό αντίκτυπο τόσο στον οργανισμό σας όσο και στον παγκόσμιο κλάδο. Με μια πρακτική και στρατηγική προσέγγιση, το διδακτορικό μας πρόγραμμα θα σας παρέχει τα απαραίτητα εργαλεία για την εφαρμογή λύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό θα σας επιτρέψει να δημιουργήσετε σημαντικό αντίκτυπο τόσο στον οργανισμό σας όσο και στον παγκόσμιο κλάδο.

Ενισχύστε τη διδακτική σας καριέρα με το διδακτορικό μας. Αυτό το πρόγραμμα σας προετοιμάζει να ενσωματώσετε τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες AI με προηγμένες εκπαιδευτικές μεθόδους, φέρνοντας επανάσταση στον τρόπο διδασκαλίας και μάθησης στο εικονικό περιβάλλον. Μάθετε πώς να σχεδιάζετε, να εφαρμόζετε και να αξιολογείτε εκπαιδευτικές λύσεις που βελτιστοποιούν τις διαδικασίες μάθησης μέσω της εκπαίδευσης soft skills με το πρόγραμμα Step Up Journey Into Success - SUJIS!

Πρόγραμμα σπουδών PhD in Control of Machines and Processes Έλεγχος μηχανών και διεργασιών επικεντρώνεται στον έλεγχο μηχανών και στον έλεγχο διεργασιών. Ως μηχανή, μπορείτε να φανταστείτε διαφορετικό εξοπλισμό παραγωγής και τα υποσυστήματα του, όπως και η ομαδοποίησή τους, μπορεί να είναι ένα ρομπότ, αυτόνομα συστήματα ή μηχατρονικά συστήματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αξιοποιηθεί για την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων των πιθανών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής και μέτρων μετριασμού/προσαρμογής σε ποικίλα πλαίσια εφαρμογής. Σε αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. έργο, θα αναπτυχθούν προγνωστικά αναλυτικά μοντέλα για την εκτίμηση του πιθανού εύρους νοσηρότητας, θνησιμότητας, παραγωγικότητας, πόρων/περιβαλλοντικών, οικονομικών και επιπτώσεων στην καλή διαβίωση των ζώων που σχετίζονται με ακραία ζέστη για κάθε είδος ζώων στη Βρετανική Κολομβία του Καναδά, σύμφωνα με τις τρέχουσες προβλέψεις για την κλιματική αλλαγή , και να αξιολογήσει τα πιθανά οφέλη/αντιαλλάγματα που σχετίζονται με σενάρια παρακολούθησης του κινδύνου θερμικής καταπόνησης και εφαρμογής τεχνολογίας μετριασμού.

Το Ph.D του Alma Mater. Το in Applied AI είναι βαθιά προσανατολισμένο στην έρευνα και στοχεύει να διαμορφώσει την επόμενη γενιά καινοτόμων, ερευνητών και ηγετών σκέψης που θα οδηγήσουν το μέλλον της τεχνολογίας AI. Οι υποψήφιοι διδάκτορες θα έχουν την ευκαιρία να εργαστούν σε μια ποικιλία έργων υπό την καθοδήγηση της διακεκριμένης σχολής μας. Οι διδακτορικοί επόπτες περιλαμβάνουν μέλη της Ευρωπαϊκής Ακαδημίας Επιστημών και Τεχνών, η οποία ενώνει δύο χιλιάδες κορυφαίους μελετητές, 34 από τους οποίους είναι βραβευμένοι με Νόμπελ.

Ο κτηνοτροφικός τομέας αντιμετωπίζει αυξανόμενη πίεση για τον εντοπισμό και την υιοθέτηση στρατηγικών για τη μείωση της χρήσης πόρων και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων, ώστε να διατηρηθεί η κοινωνική άδεια στο πλαίσιο της βιώσιμης παραγωγής και κατανάλωσης. Αν και είναι σχετικά αποτελεσματική όσον αφορά τα περιβαλλοντικά αποτελέσματα ανά μονάδα προϊόντος σε σύγκριση με άλλα είδη ζώων, η κλίμακα και η προβλεπόμενη αύξηση της παραγωγής στον παγκόσμιο τομέα αυγών απαιτούν συντονισμένες προσπάθειες για την επίτευξη αυτού του στόχου. Οι προγνωστικές αναλύσεις που χρησιμοποιούν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (AI) παρέχουν νέες και δυνητικά ισχυρές έννοιες ενσωμάτωσης και ανάλυσης διαφορετικών ροών δεδομένων από τον τομέα των πουλερικών. Αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. Το έργο θα απαντήσει σε αυτή την πρόκληση (1) προεπεξεργάζοντας τα δεδομένα της καναδικής βιομηχανίας αυγών μέσω εργασιών όπως η αναγνώριση ακραίων στοιχείων και η πρόβλεψη των ελλειπόντων δεδομένων, γεγονός που καθιστά τις ροές δεδομένων κατάλληλες για τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης. (2) εντοπισμός ή ανάπτυξη, επικύρωση και εφαρμογή των καλύτερων επιλεγμένων τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης. και (3) χρήση μεθόδων αξιολόγησης πολλαπλών κριτηρίων που βασίζονται στον κύκλο ζωής, προκειμένου να βελτιωθεί η υποστήριξη αποφάσεων βιωσιμότητας στην καναδική βιομηχανία αυγών.