14 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs in Καναδάς

Η Gartner προβλέπει ότι πάνω από το 75% των επιχειρήσεων θα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μέχρι το τέλος του 2024, αυξάνοντας κατά 5 φορές τις υποδομές δεδομένων ροής και ανάλυσης. Με αυτά τα εκπληκτικά επίπεδα ανάπτυξης, υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με γνώσεις δεδομένων με ικανότητα ανάλυσης, επικοινωνίας και καινοτομίας σε μια οικονομία με επίκεντρο τα δεδομένα. Ταυτόχρονα, η ζήτηση για συμβατική τεχνογνωσία υπολογιστών (προγραμματισμός ηλεκτρονικών υπολογιστών, ανάπτυξη προϊόντων, μηχανική ποιότητας κ.λπ.) συνεχίζει επίσης να αυξάνεται. Το Saint Mary's Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) είναι ένα μεταπτυχιακό, 16μηνο επαγγελματικό πρόγραμμα που εξισορροπεί την εστίασή του σε αυτούς τους δύο τομείς ανάπτυξης 1) Σχεδιασμός, ανάπτυξη, προσαρμογή και διαχείριση λογισμικού. 2) Analytics και επιχειρηματική ευφυΐα: η απόκτηση, αποθήκευση, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας, της καινοτομίας και της λήψης αποφάσεων

https://www.conestogac.on.ca/fulltime/applied-artificial-intelligence-machine-learning...

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αξιοποιηθεί για την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων των πιθανών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής και μέτρων μετριασμού/προσαρμογής σε ποικίλα πλαίσια εφαρμογής. Σε αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. έργο, θα αναπτυχθούν προγνωστικά αναλυτικά μοντέλα για την εκτίμηση του πιθανού εύρους νοσηρότητας, θνησιμότητας, παραγωγικότητας, πόρων/περιβαλλοντικών, οικονομικών και επιπτώσεων στην καλή διαβίωση των ζώων που σχετίζονται με ακραία ζέστη για κάθε είδος ζώων στη Βρετανική Κολομβία του Καναδά, σύμφωνα με τις τρέχουσες προβλέψεις για την κλιματική αλλαγή , και να αξιολογήσει τα πιθανά οφέλη/αντιαλλάγματα που σχετίζονται με σενάρια παρακολούθησης του κινδύνου θερμικής καταπόνησης και εφαρμογής τεχνολογίας μετριασμού.

Το Τμήμα ECE προσφέρει ένα πρόγραμμα Διαπιστευμένο Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη του Vector Institute με Πεδίο Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη που παρέχει στους μεταπτυχιακούς φοιτητές μια σταθερή βάση στις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης. Οι απόφοιτοι θα μπορούν να σχεδιάζουν και να αναλύουν αλγόριθμους και μεθοδολογίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, να χρησιμοποιούν σύγχρονα επιστημονικά και μηχανικά εργαλεία και να εφαρμόζουν τεχνικές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση σύνθετων ερευνητικών προβλημάτων.

Το πρόγραμμα Certificate in Artificial Intelligence and Data Science θα προετοιμάσει τους μαθητές με τις απαιτούμενες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν συστήματα βασισμένα σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων στον ιδιωτικό ή δημόσιο τομέα μετά την αποφοίτησή τους. Οι μαθητές θα μάθουν για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και την Επιστήμη Δεδομένων μέσω της εκπαίδευσης στην προγνωστική, περιγραφική και προδιαγραφική ανάλυση.

Οι απόφοιτοι αυτού του διετούς μεταπτυχιακού προγράμματος θα είναι εξοπλισμένοι με τις γνώσεις και τις εξειδικευμένες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων που απαιτούνται για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν συστήματα βασισμένα σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Ως απόφοιτος του προγράμματος πλήρους απασχόλησης Graduate Certificate in Artificial Intelligence and Data Science του Loyalist, θα είστε προετοιμασμένοι για εξετάσεις πιστοποίησης σε λογισμικό σχετικό με τον κλάδο.

Ο κτηνοτροφικός τομέας αντιμετωπίζει αυξανόμενη πίεση για τον εντοπισμό και την υιοθέτηση στρατηγικών για τη μείωση της χρήσης πόρων και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων, ώστε να διατηρηθεί η κοινωνική άδεια στο πλαίσιο της βιώσιμης παραγωγής και κατανάλωσης. Αν και είναι σχετικά αποτελεσματική όσον αφορά τα περιβαλλοντικά αποτελέσματα ανά μονάδα προϊόντος σε σύγκριση με άλλα είδη ζώων, η κλίμακα και η προβλεπόμενη αύξηση της παραγωγής στον παγκόσμιο τομέα αυγών απαιτούν συντονισμένες προσπάθειες για την επίτευξη αυτού του στόχου. Οι προγνωστικές αναλύσεις που χρησιμοποιούν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (AI) παρέχουν νέες και δυνητικά ισχυρές έννοιες ενσωμάτωσης και ανάλυσης διαφορετικών ροών δεδομένων από τον τομέα των πουλερικών. Αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. Το έργο θα απαντήσει σε αυτή την πρόκληση (1) προεπεξεργάζοντας τα δεδομένα της καναδικής βιομηχανίας αυγών μέσω εργασιών όπως η αναγνώριση ακραίων στοιχείων και η πρόβλεψη των ελλειπόντων δεδομένων, γεγονός που καθιστά τις ροές δεδομένων κατάλληλες για τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης. (2) εντοπισμός ή ανάπτυξη, επικύρωση και εφαρμογή των καλύτερων επιλεγμένων τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης. και (3) χρήση μεθόδων αξιολόγησης πολλαπλών κριτηρίων που βασίζονται στον κύκλο ζωής, προκειμένου να βελτιωθεί η υποστήριξη αποφάσεων βιωσιμότητας στην καναδική βιομηχανία αυγών.

Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να μετατρέπει γρήγορα τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται οι οργανισμοί και οι άνθρωποι τους, η έλλειψη ειδικευμένων επαγγελματιών παραμένει η μοναδική σημαντικότερη πρόκληση που αντιμετωπίζει η βιομηχανία. Με επίκεντρο την AI της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των λύσεων off-the-shelf και της ιδιόκτητης AI, αυτό το πτυχίο πιστοποιητικό πρόγραμμα - το πρώτο και μόνο του είδους του στον Καναδά - θα σας προετοιμάσει για να ανταποκριθεί σε αυτή τη ζήτηση για AI-εγγράφως επαγγελματίες.

Το διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα εκπαίδευσης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Machine Learning θα επικεντρωθεί στη διδασκαλία των μαθητών πώς να κατασκευάζουν, να διαχειρίζονται και να διαχειρίζονται συστήματα που αναλύουν μεγάλα δεδομένα και τα μετατρέπουν σε μια αυτόνομη εργασία. Εάν είστε έτοιμοι να δημιουργήσετε ένα σύνολο δεξιοτήτων υψηλής ζήτησης στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, τότε αυτό το πιστοποιητικό θα σας προσφέρει όλα όσα χρειάζεστε για να πετύχετε το έδαφος σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της τεχνολογίας πληροφοριών.

Στόχος του προγράμματος είναι να προετοιμάσει πτυχιούχους διεθνούς εκπαίδευσης με πτυχία στην τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνιών για τους τομείς της ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Οι άνθρωποι πάντα ήθελαν να κατανοήσουν καλύτερα τις τεράστιες ποσότητες των διαθέσιμων και πρόσφατα συγκεντρωμένων δεδομένων και τι σημαίνει αυτό για τις μελλοντικές δυνατότητες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Ανάλυση Δεδομένων είναι η δύναμη να αναλύεις και να μαθαίνεις για μεγάλο όγκο δεδομένων από πολλές πηγές και να ανιχνεύεις μοτίβα για να κάνεις προβλέψεις μελλοντικών τάσεων. Οι επιχειρήσεις και οι βιομηχανίες επωφελούνται από την προγνωστική ανάλυση για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με την παραγωγή, το μάρκετινγκ και την ανάπτυξη.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης Ανάπτυξη Λογισμικού στο Ontario College Graduate Certificate έχει σχεδιαστεί για να σας προετοιμάσει να ανταποκριθείτε στην αυξανόμενη ζήτηση της αγοράς για εξειδίκευση στην ανάπτυξη λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω αυτού του προγράμματος, θα βελτιώσετε τις υπάρχουσες δεξιότητές σας στην ανάπτυξη λογισμικού για να γίνετε προγραμματιστής λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης, με μια εις βάθος κατανόηση των κύριων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και πώς να αξιοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για την επίλυση προβλημάτων.