Illinois Institute of Technology

Μεταπτυχιακά στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Απαιτήσεις

• Ελάχιστες απαιτούμενες πιστώσεις ---- ---- 30
• Μέγιστη πίστωση 400 επιπέδων ---- ---- 10
• Ελάχιστη πίστωση CS/CSP ---- ---- 18

Λίστα μαθημάτων

Βασικά Μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης ---- ---- (6)

• CS 581 ---- ---- Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη ---- ---- 3
• CS 584 ---- ---- Μηχανική μάθηση ---- ---- 3

ή

• ΜΑΘ 569 ---- ---- Στατιστική εκμάθηση ---- ---- 3

Επιλεκτικά μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης (9-21)

Επιλέξτε 9 έως 21 ώρες πίστωσης από τα ακόλουθα: ---- ---- 9-21

• CS 512 ---- ---- Computer Vision ---- ---- 3
• CS 577 ---- ---- Deep Learning ---- ---- 3
• CS 578 ---- ---- Interact/Trans Mach Learning ---- ---- 3
• CS 579 ---- ---- Online Ανάλυση Κοινωνικού Δικτύου ---- ---- 3
• CS 583 ---- ---- Πιθανολογικά γραφικά μοντέλα ---- ---- 3
• CS 585 ---- ---- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας ---- ---- 3

Επιλεκτικά Μαθήματα Επεξεργασίας Δεδομένων και Analytics ---- ---- (3-15)

Επιλέξτε 3 έως 15 ώρες πίστωσης από τα ακόλουθα: ---- ---- 3-15

• CS 520 ---- ---- Αποθήκευση ενοποίησης δεδομένων ---- ---- 3
• CS 522 ---- ---- Προηγμένη εξόρυξη δεδομένων ---- ---- 3
• CS 525 ---- ---- Προηγμένη οργάνωση βάσεων δεδομένων ---- ---- 3
• CS 546 ---- ---- Παράλληλη και κατανεμημένη διαδικασία ---- ---- 3
• CS 554 ---- ---- Υπολογισμός εντατικών δεδομένων ---- ---- 3
• CSP 554 ---- ---- Τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων ---- ---- 3
• CSP/MATH 571 ---- ---- Προετοιμασία και ανάλυση δεδομένων ---- ---- 3

Διαθεματικά Επιλογικά ---- ---- (0-12)

Επιλέξτε 0 έως 12 ώρες πίστωσης από τα ακόλουθα: ---- ---- 0-12

• BIOL 440 ---- ---- Νευροβιολογία ---- ---- 3
• BIOL 550 ---- ---- Βιοπληροφορική ---- ---- 3
• BME 433 ---- ---- BME Applications of Statistics ---- ---- 3
• BME 504 ---- ---- Νευροβιολογία ---- ---- 2
• BME 506 ---- ---- Comp Neurosci II: Vision ---- ---- 3
• BME 507 ---- ---- Γνωστική Νευροεπιστήμη ---- ---- 2
• BME 538 ---- ---- Νευροαπεικόνιση ---- ---- 3
• BME 545 ---- ---- Ποσοτική νευρωνική συνάρτηση ---- ---- 3
• BUS 550 ---- ---- Στατιστικά επιχειρήσεων ---- ---- 3
• CAE 576 ---- ---- UAV σε κατασκευαστικά έργα ---- ---- 3
• CHE/MMAE 560 ---- ---- Έλεγχος Διαδικασίας Ποιότητας Stasticle ---- ---- 3
• COM 501 ---- ---- Εισαγωγή στη Γλωσσολογία ---- ---- 3
• COM 584 ---- ---- Τεχνολογία Εξανθρωπισμού ---- ---- 3
• ECE 563 ---- ---- AI στο Smart Grid ---- ---- 3
• ΜΑΘ 527 ---- ---- Μηχανική μάθηση στα οικονομικά ---- ---- 3
• ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 546 ---- ---- Εισαγωγή στις χρονοσειρές ---- ---- 3
• ΜΑΘ 564 ---- ---- Εφαρμοσμένες στατιστικές ---- ---- 3
• ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 574 ---- ---- Υπολογιστικά στατιστικά στοιχεία Bayesian ---- ---- 3
• MAX 522 ---- ---- Predictive Analytics ---- ---- 3
• MMAE 440 ---- ---- Εισαγωγή στη Ρομποτική ---- ---- 3
• MMAE 500 ---- ---- Μοντελοποίηση βάσει δεδομένων ---- ---- 3
• MMAE 540 ---- ---- Ρομποτική ---- ---- 3
• MSF 502 ---- ---- Στατιστικές αναλύσεις στο Fin Mkts ---- ---- 3
• MSF 526 ---- ---- Υπολογιστική Χρηματοοικονομική ---- ---- 3
• ΦΙΛ 551 ---- ---- Επιστήμη και Αξίες ---- ---- 3
• PHIL 574 ---- ---- Ηθική στην Επιστήμη των Υπολογιστών ---- ---- 3
• PSYC 423 ---- ---- Θεωρία μάθησης ---- ---- 3
• PSYC 426 ---- ---- Γνωστική Επιστήμη ---- ---- 3
• PSYC 503 ---- ---- Γνωστικές και συναισθηματικές βάσεις ---- ---- 3

Μαθήματα CS ---- ---- (0-12)

Επιλέξτε 0 έως 12 ώρες πίστωσης μαθημάτων CS ή CSP 400 και άνω, εκτός από τα CS 401 και 402 και 403 και 406 και 491 και 497 και 591 και 691 και 695.

Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σχεδόν σε όλους τους τομείς της βιομηχανίας σε καθημερινές λειτουργίες. Είτε αναλύεται η διαχείριση κινδύνου στα εταιρικά οικονομικά, η εύρεση όγκων σε ιατρικές εικόνες, η κατασκευή ενός αυτόνομου οχήματος για την εξερεύνηση άλλων κόσμων ή ο σχεδιασμός ενός φρικτού supervillain για το επόμενο καυτό βιντεοπαιχνίδι, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την επίλυση προβλημάτων σε όλες τις γωνιές της κοινωνίας.

• Μηχανικός μάθησης μηχανών
• Επιστήμονας δεδομένων
• Ερευνητικός επιστήμονας
• Μηχανικός έρευνας και ανάπτυξης
• Προγραμματιστής επιχειρησιακής νοημοσύνης
• Μηχανικός όρασης υπολογιστών