Illinois Institute of Technology

Πτυχίο Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης

Απαιτούμενα μαθήματα

Απαιτήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης ---- ---- (42)

• CS 100 ---- ---- Εισαγωγή στο επάγγελμα ---- ---- 2
• CS 115 ---- ---- Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός I ---- ---- 4

&

• CS 116 ---- ---- Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός II ---- ---- 4

ή

• CS 201 ---- ---- Ταχεία εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών ---- ---- 4
• CS 330 ---- ---- Διακριτές δομές ---- ---- 3
• CS 331 ---- ---- Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι ---- ---- 3
• CS 340 ---- ---- Προγραμματισμός Παραδείγματα/Μοτίβα ---- ---- 3
• CS 422 ---- ---- Εξόρυξη δεδομένων ---- ---- 3

ή

• CS 584 ---- ---- Μηχανική μάθηση ---- ---- 3
• CS 425 ---- ---- Οργάνωση βάσης δεδομένων ---- ---- 3
• CS 430 ---- ---- Εισαγωγή στους αλγόριθμους ---- ---- 3
• CS 480 ---- ---- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη ---- ---- 3
• CS 481 ---- ---- Intelligence Text Analysis Management Knowledge ---- ---- 3
• CS 485 ---- ---- Computers and Society ---- ---- 3
• CS 487 ---- ---- Μηχανική Λογισμικού ---- ---- 3

Επιλέξτε ένα μάθημα βάθους τεχνητής νοημοσύνης: ---- ---- 3

• CS 512 ---- ---- Computer Vision ---- ---- 3
• CS 522 ---- ---- Advanced-Data Mining ---- ---- 3
• CS 578 ---- ---- Interact/Trans Mach Learning ---- ---- 3
• CS 583 ---- ---- Πιθανολογικά γραφικά μοντέλα ---- ---- 3
• CS 584 ---- ---- Μηχανική μάθηση ---- ---- 3
• CS 585 ---- ---- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας ---- ---- 3
• ECE 442 ---- ---- Internet of Things/Cyberphysic ---- ---- 3
• ΜΑΘ 569 ---- ---- Στατιστική εκμάθηση ---- ---- 3
• ΜΑΘ 574 ---- ---- Υπολογιστική στατιστική Bayesian ---- ---- 3

Επιλέξτε ένα μάθημα πλάτους τεχνητής νοημοσύνης: ---- ---- 3

• COM 301 ---- ---- Εισαγωγή Γλωσσολογία ---- ---- 3
• ΦΙΛ 326 ---- ---- Φιλοσοφία της Γλώσσας ---- ---- 3
• PSYC 423 ---- ---- Θεωρία μάθησης ---- ---- 3
• PSYC 426 ---- ---- Γνωστική Επιστήμη ---- ---- 3

Επιλεκτικά Τεχνικά Μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης ---- ---- (9)

Επιλέξτε τουλάχιστον εννέα ώρες πίστωσης από τα ακόλουθα: ---- ---- 9

• CS 350 ---- ---- Οργάνωση υπολογιστών & προγραμματισμός γλώσσας συναρμολόγησης ---- ---- 3
• CS 351 ---- ---- Συστήματα ---- ---- 3
• CS 422 ---- ---- Εξόρυξη δεδομένων ---- ---- 3
• CS 429 ---- ---- Ανάκτηση πληροφοριών ---- ---- 3
• CS 451 ---- ---- Parallel/Distributed Computing ---- ---- 3
• CS 458 ---- ---- Εισαγωγή στην ασφάλεια πληροφοριών ---- ---- 3

Οποιοδήποτε μάθημα επιπέδου CS 500 ---- ---- 3

• ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 252 ---- ---- Εισαγωγή στις Εξισώσεις Διαφορών ---- ---- 4
• MATH 350 ---- ---- Εισαγωγή στα Υπολογιστικά Μαθηματικά ---- ---- 3
• ΜΑΘ 400 ---- ---- Πραγματική ανάλυση ---- ---- 3
• ΜΑΘ 402 ---- ---- Σύνθετη Ανάλυση ---- ---- 3
• ΜΑΘ 481 ---- ---- Εισαγωγή στις Στοχαστικές Διεργασίες ---- ---- 3
• ΜΑΘ 483 ---- ---- Σχεδιασμός και Ανάλυση Πειράματος ---- ---- 3
• ΜΑΘ 484 ---- ---- Παλινδρόμηση ---- ---- 3
• ΜΑΘ 487 ---- ---- Μαθηματική Μοντελοποίηση II ---- ---- 3

Μικρή απαίτηση ---- ---- (15)

Επιλέξτε 15 ώρες πίστωσης σε μια περιοχή εκτός της επιστήμης των υπολογιστών ---- ---- 15

Απαιτήσεις Μαθηματικών ---- ---- (23)

• ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 151 Λογισμός Ι ---- ---- 5
• ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 152 Λογισμός II ---- ---- 5
• ΜΑΘ 251 Πολυμεταβλητός & διανυσματικός λογισμός ---- ---- 4
• ΜΑΘ 332 Στοιχειώδης Γραμμική Άλγεβρα ---- ---- 3
• ΜΑΘ 474 Πιθανότητες και Στατιστικά ---- ---- 3

ή

• ΜΑΘ 475 Πιθανότητα 3
• ΜΑΘ 476 Στατιστικά 3

ή

• ΜΑΘ 486 Μαθηματική Μοντελοποίηση Ι ---- ---- 3

Απαιτήσεις Επιστήμης ---- ---- (11)

Επιλέξτε μία από τις ακόλουθες επιστημονικές ακολουθίες: ---- ---- 8

• PHYS 123 ---- ---- Γενική Φυσική Ι: Μηχανική ---- ---- 8

&

• PHYS 221 ---- ---- Γενική Φυσική ΙΙ: Ηλεκτρισμός και Μαγνητισμός ---- ---- 8

ή

• BIOL 107 ---- ---- Διάλεξη Γενικής Βιολογίας ---- ---- 8

&

• BIOL 109 ---- ---- Γενικό Εργαστήριο Βιολογίας ---- ---- 8

&

• BIOL 115 ---- ---- Ανθρώπινη Βιολογία ---- ---- 8

&

• BIOL 117 ---- ---- Εργαστήριο Ανθρώπινης Βιολογίας ---- ---- 8

και Ανθρώπινη Βιολογία Επιλέξτε τρεις διδακτικές ώρες φυσικών επιστημών 1 ---- ---- 3

Απαιτήσεις Ανθρωπιστικών και Κοινωνικών Επιστημών ---- ---- (21)

Δείτε το Illinois Tech Core Curriculum, ενότητες B και C ---- ---- 21

Διεπαγγελματικά Έργα (IPRO) ---- ---- (6)

Δείτε το Illinois Tech Core Curriculum, ενότητα E ---- ---- 6

Συνολικές ώρες πίστωσης ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- --- - 127

1 Μαθήματα επιλογής Φυσικών Επιστημών (δεν απαιτείται εργαστήριο): Επιλέγονται από τις φυσικές επιστήμες (βιολογία, χημεία, επιστήμη των υλικών και φυσική) ή μαθήματα που σημειώνονται με (Ν) (ιδιότητα φυσικής επιστήμης) στο Προπτυχιακό Δελτίο. Εάν επιλεγεί η ακολουθία φυσικής, το εναπομένον μάθημα επιλογής φυσικών επιστημών δεν μπορεί να είναι μάθημα φυσικής. Εάν επιλεγεί η ακολουθία βιολογίας, το εναπομένον μάθημα επιλογής θετικών επιστημών δεν μπορεί να είναι μάθημα βιολογίας.

Προετοιμαστείτε να εφαρμόσετε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένης της ιατρικής, των οικονομικών, της ρομποτικής και της επιχειρηματικής ευφυΐας Επιπλέον, θα έχετε μια ισχυρή τεχνική βάση για να συνεχίσετε μεταπτυχιακές σπουδές στην επιστήμη των υπολογιστών ή στην τεχνητή νοημοσύνη.

• Προγραμματιστής λογισμικού
• Μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης
• Επιστήμονας δεδομένων