5 Πληροφορική Υγείας και Τεχνολογία Master's Degree Programs in Λιθουανία

Στόχος του προγράμματος είναι να προετοιμάσει τους επαγγελματίες που κατέχουν τις προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες τόσο στη βιοτεχνολογία όσο και στην επιστήμη των υλικών συνδυάζοντας τις δεξιότητες σχεδιασμού και επίλυσης προβλημάτων της μηχανικής με αυτές των βιοϊατρικών επιστημών και είναι σε θέση να χρησιμοποιούν την αποκτηθείσα γνώση κατά την επίλυση πρακτικά προβλήματα στη βιοϊατρική επιστημονική έρευνα.

Το πρόγραμμα σπουδών στοχεύει στην προετοιμασία επαγγελματιών που θα αποκτήσουν τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να κλείσουν το χάσμα μεταξύ μηχανικής και ιατρικής συνδυάζοντας τις δεξιότητες σχεδιασμού και επίλυσης προβλημάτων της μηχανικής με ιατρικές βιολογικές επιστήμες και να προωθήσουν τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης μέσω της εφαρμογής αρχών μηχανικής και σχεδιασμού έννοιες, καινοτόμες τεχνολογίες και μεθόδους διεπιστημονικής έρευνας.

Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει να εκπαιδεύσει επαγγελματίες που θα ήθελαν να γνωρίσουν πώς θα μπορούσε να είναι η φοίτηση σε διδακτορικό επίπεδο, επιτρέποντάς τους ταυτόχρονα να αποκτήσουν ένα πολύτιμο πτυχίο Master για μια καριέρα στον κλάδο. Τα μοναδικά χαρακτηριστικά του προγράμματος περιλαμβάνουν σπουδές βασισμένες σε μεμονωμένες διεπιστημονικές εξειδικεύσεις ανάλογα με τα ενδιαφέροντα των μαθητών, μέσω έργων σε εργαστήρια και ατομικών ωρών επαφής (mentoring).

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Systems Biology αναπτύσσεται σε συνεργασία με τη Σχολή Ιατρικής, το Κέντρο Επιστημών Ζωής και τη Σχολή Μαθηματικών και Πληροφορικής. Αυτό το διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα προετοιμάζει τους μαθητές να εκτελέσουν εργασίες πραγματικού κόσμου σε ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς, συμπεριλαμβανομένων, ενδεικτικά, της μοντελοποίησης βιολογικών συστημάτων, της βιομηχανικής, της συνθετικής βιολογίας, της βιοπληροφορικής, της νευροβιολογίας και της ανάλυσης δεδομένων. Είναι ιδανικό για τωρινούς και μελλοντικούς βιολόγους που επιθυμούν να επωφεληθούν από τα πιο ισχυρά στατιστικά μοντέλα και εργαλεία προγραμματισμού, για να παράγουν ποσοτικά μετρήσιμα αποτελέσματα στον τομέα της επιλογής τους.