5 Μηχανική, Αρχιτεκτονική και Αεροναυπηγική MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Βαυαρία Γερμανία

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Ρομποτική παρέχει στους φοιτητές την ευκαιρία να αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες και γνώσεις σε αυτούς τους συναρπαστικούς τομείς. Συνδυάζοντας θεωρητικά και πρακτικά μαθήματα με τον νέο μας σχεδιασμό μάθησης, οι φοιτητές θα αποκτήσουν μια εις βάθος κατανόηση των εννοιών, των αλγορίθμων και των εφαρμογών της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο στόχος του μεταπτυχιακού προγράμματος είναι επομένως να επιτρέψει στους αποφοίτους ενός διπλώματος ή ενός προγράμματος πανεπιστημίου να υποστηρίξουν τις γνώσεις που έχουν αποκτήσει μέχρι σήμερα με περαιτέρω θεωρητικές γνώσεις για να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις των σύγχρονων αναπτυξιακών καθηκόντων, ιδιαίτερα σε τομείς υψηλής τεχνολογίας, με ειδικό τρόπο. Το μεταπτυχιακό δίπλωμα ανοίγει το δρόμο για ένα μεταγενέστερο διδακτορικό και συνεπώς και για εργασία σε επιστημονικά πεδία.

Επιδιώκετε να πληροίτε τα προσόντα για τη σταδιοδρομία σας σε έναν τομέα υψηλού προσανατολισμού στο μέλλον και αναζητάτε επιστημονική εργασία με καινοτόμο τεχνολογία – σε αυτήν την περίπτωση, το πρόγραμμα σπουδών του Master Micro- and Nanotechnology είναι μια τέλεια επιλογή.

Ως διαδοχικό μάθημα στη Σχολή Φυσικής και Αστρονομίας του Πανεπιστημίου Julius Maximilians στο Würzburg, το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Κβαντική Μηχανική προσφέρεται με το Master of Science στον τομέα των επαγγελματικών προσόντων. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί βασικά στα Αγγλικά. Επομένως, η πλειοψηφία των ενοτήτων προσφέρονται στα αγγλικά.

Το θέμα της εκλεκτής μελέτης Δορυφορική Τεχνολογία προσφέρεται από τη Σχολή Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών του JMU ως ερευνητικό μάθημα με τίτλο Master of Science στο πλαίσιο του δικτύου Elite Network Bavaria. Το μάθημα διεξάγεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά. Οι φοιτητές αποκτούν ειδικές γνώσεις και δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την εφαρμογή διεπιστημονικών περιεχομένων από τη φυσική, την επιστήμη των υπολογιστών, τις γεωεπιστήμες, την ηλεκτρολογία, τα μαθηματικά, τις φυσικές επιστήμες και τη μηχανική στον τομέα της διαστημικής τεχνολογίας για την επίλυση δύσκολων εργασιών.