506 Degree Programs in Κίνα

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Διοίκηση Επιχειρήσεων παρέχει τη βάση για την ανάπτυξη μιας σταδιοδρομίας στη διοίκηση για αποφοίτους που δεν έχουν λάβει προηγουμένως πτυχίο διοικητικών σπουδών. Το πρόγραμμα παρέχει γνώσεις και δεξιότητες απαραίτητες για ανώτερη απόδοση διαχείρισης και περιλαμβάνει το ήθος της μάθησης που βασίζεται στην πρακτική, της κοινωνικής δικαιοσύνης, της ένταξης και της έρευνας με πραγματικό αντίκτυπο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να διευρύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος έχουν ισχυρά θεμέλια στην ανάλυση δεδομένων, την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση και άλλες πτυχές της AI. Οι μαθητές αποκτούν πρακτική εμπειρία με μια ποικιλία έργων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα τους εξοπλίσουν για να αντιμετωπίσουν προκλήσεις σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους από κλάδους που διαφέρουν από την επιστήμη των υπολογιστών, την τεχνολογία πληροφοριών ή τη μηχανική υπολογιστών και που επιθυμούν να αναβαθμίσουν και να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Το παγκόσμιας κλάσης UTS Master of Science (Επέκταση) είναι ένα προηγμένο πτυχίο επιστήμης που έχει σχεδιαστεί για να ωθήσει τους μαθητές σε ανώτερους ρόλους στον επιλεγμένο επιστημονικό κλάδο. Υποστηριζόμενοι από τη διδασκαλία της αριστείας, τη βιομηχανική συνεργασία και την πρόσβαση σε εγκαταστάσεις και τεχνολογίες αιχμής, οι μαθητές αποκτούν τη θεωρητική, πρακτική και επαγγελματική εξειδίκευση για να προσφέρουν ουσιαστικό αντίκτυπο στον παγκόσμιο επιστημονικό τομέα. Το Master of Science (Επέκταση) περιλαμβάνει επιπλέον 24 πιστωτικές μονάδες μαθημάτων επιλογής πέρα από το τυπικό πρόγραμμα σπουδών Master of Science και μπορεί να ολοκληρωθεί σε δύο χρόνια πλήρους φοίτησης. Αυτό το κορυφαίο προσόν υποστηρίζει τους μαθητές να εμβαθύνουν ή να διευρύνουν περαιτέρω την υπάρχουσα τεχνογνωσία τους ή να προσαρμόσουν τη μάθησή τους για να ανταποκριθούν σε προσωπικούς ή επαγγελματικούς στόχους. Το περιεχόμενο του μαθήματος συνδυάζει την ανάπτυξη επιστημονικών δεξιοτήτων υψηλού επιπέδου με επαγγελματικές και ερευνητικές ευκαιρίες, μια επιλογή από έξι γνωστικούς κλάδους που ανταποκρίνονται στους τομείς προτεραιότητας της επιστημονικής προόδου στην Αυστραλία στο εξωτερικό και μια τεράστια επιλογή από επιλογές επιλογής που περιλαμβάνει θέματα στις επιχειρήσεις, την πνευματική ιδιοκτησία και ηγεσία. Οι μαθητές εργάζονται υπό την καθοδήγηση καταξιωμένων επιστημόνων και μαθηματικών στον κλάδο που έχουν επιλέξει και επωφελούνται από ευέλικτες επιλογές μάθησης που τους βοηθούν να εξισορροπήσουν τη μελέτη, την εργασία και τη ζωή. Εξερευνήστε το Master of Science στη Φιλοσοφία Οι φοιτητές που επιτυγχάνουν μέσο όρο πίστωσης στο πρώτο έτος σπουδών τους μπορούν να υποβάλουν αίτηση για μετεγγραφή στο Master of Philosophy in Science. Αυτό το εξαιρετικά εξειδικευμένο πτυχίο συνδυάζει θέματα μαθημάτων με ένα συναρπαστικό ερευνητικό έργο, παρέχοντας ένα Pathway σε διδακτορικό. Οι σπουδαστές που αναζητούν μια συντομότερη διάρκεια σπουδών θα πρέπει να εξετάσουν το UTS Master of Science.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν θεμελιώδεις και προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές έχουν ευκαιρίες να αποκτήσουν τεχνογνωσία σε εξειδικευμένους τομείς όπως το Computer Vision ή την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η πρακτική εμπειρία με έργα έρευνας και βιομηχανίας στον πραγματικό κόσμο επιτρέπει στους πτυχιούχους να διαχειρίζονται τις αυξανόμενες προκλήσεις της δημιουργίας και της διατήρησης συστημάτων AI. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος γίνονται κοινωνικά υπεύθυνοι και τεχνικά ικανοί ως ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθήσουν την τρέχουσα και μελλοντική βιομηχανία σε πολλούς τομείς, όπως η τραπεζική και η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, η γεωργία, η ανάπτυξη υποδομών ή η διαχείριση φυσικών πόρων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, πληροφορικής ή μηχανικής υπολογιστών, που επιθυμούν να μάθουν ή να επεκτείνουν τις γνώσεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα πλαίσια.

Το Master of Human Resource Management εστιάζει στην ανάπτυξη τεχνογνωσίας σε σύγχρονα θέματα διαχείρισης ανθρώπινων πόρων. Το μάθημα απευθύνεται σε σημερινά διευθυντικά στελέχη που επιδιώκουν να επεκτείνουν τις γνώσεις ανθρώπινου δυναμικού τους και να βελτιώσουν τις δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη λήψη αποφάσεων σε ανώτερα επίπεδα ενός οργανισμού.

Οι κύριοι σπουδαστές επαγγελματικής κατάρτισης για να κυριαρχήσουν το σχεδιασμό και την κατασκευή, την ανάπτυξη τεχνολογίας, εφαρμογές λογισμικού μηχανικής πληροφορικής και πρακτικές δεξιότητες στον τομέα της μηχανολογίας, καλλιεργούν την ικανότητα των μαθητών να αναλύουν επιστημονικά και να λύσουν πρακτικά προβλήματα στον τομέα της μηχανολογίας, έχουν έναν επιστημονικό τρόπο σκέψης και καινοτόμο σχεδιαστικό σχεδιασμό υψηλής τεχνολογίας εφαρμογών. Μετά την αποφοίτησή τους, οι μαθητές μπορούν να ασχοληθούν με το σχεδιασμό, την κατασκευή, τη διαχείριση, την έρευνα και τη διδασκαλία από μηχανικούς συναφείς τομείς.

Ως ένας από τους κλάδους της οικονομίας, η εφαρμοσμένη οικονομία χαρακτηρίζεται συνήθως από την εφαρμογή της οικονομικής θεωρίας και οικονομετρίας για την αντιμετώπιση πρακτικών θεμάτων σε μια σειρά τομέων. Η διαδικασία συχνά συνεπάγεται μείωση του επιπέδου αφαίρεσης του πυρήνα των οικονομικών θεωριών και, αφετέρου, συμπλήρωμα λεπτομερειών στον πραγματικό κόσμο.

Αυτό το πρόγραμμα επιδιώκει να παράγει χημικούς μηχανικούς με ισχυρή βασική τεχνική εκπαίδευση, οι οποίοι κατέχουν τη θεωρητική πορεία της χημικής μηχανικής και τις πειραματικές δεξιότητες.

Η Emba (Ασία-Ειρηνικός) πρόγραμμα στοχεύει στην παροχή υψηλής ποιότητας εκπαίδευσης των επιχειρήσεων.

Βελτιώστε και χρησιμοποιήστε την ηγεσία σας για να δημιουργήσετε σύνθετους μετασχηματισμούς και να ξεπεράσετε κανονιστικές προσεγγίσεις. Στο πλαίσιο των παγκόσμιων επιχειρηματικών δραστηριοτήτων, μάθετε πώς να ενσωματώνετε τα κρίσιμα ζητήματα των ανθρωπίνων δικαιωμάτων, της ηθικής και της διακυβέρνησης στις επιχειρηματικές αποφάσεις. Γίνετε υπεύθυνος ηγέτης που ακούει τα ενδιαφερόμενα μέρη και είναι ικανός να προσελκύει ανθρώπους από μέσα και έξω από την εταιρεία για να πραγματοποιήσουν τους μετασχηματισμούς που απαιτούνται για να επιτευχθούν οι φιλοδοξίες της εταιρείας και να κατανοήσουν πώς αλλάζει ο κόσμος. Αυτή η ενότητα του EMBA έχει να κάνει με την υλοποίηση του μετασχηματισμού. Οι μαθητές γίνονται ικανοί να βελτιώσουν και να χρησιμοποιήσουν την ηγεσία τους για να επινοήσουν έναν περίπλοκο μετασχηματισμό και να ξεπεράσουν τις κανονιστικές προσεγγίσεις. Μαθαίνουν να λαμβάνουν υπόψη κρίσιμα ζητήματα που αφορούν τα δικαιώματα, την ηθική και τη διακυβέρνηση στη λήψη των αποφάσεών τους.

Οι συμμετέχοντες στο πρόγραμμα μαθαίνουν να εντοπίζουν αδύναμα σήματα, να περιηγούνται σε αλληλένδετες μεγάλες τάσεις και να αναπτύσσουν μια διεπιστημονική προσέγγιση για να κατανοήσουν τον κόσμο από μια προοπτική πέρα από αυτή της παραδοσιακής διαχείρισης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σημαντική επιστημονική και τεχνολογική πρόοδο που μπορεί να αποφέρει σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη. Ταυτόχρονα, τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να θεωρηθούν ότι επιτρέπουν στις εταιρείες να αποκτήσουν «επιλεκτικές» πληροφορίες: εξάγοντας την έξυπνη πλευρά των δεδομένων αποφεύγοντας την ψευδώς αρνητική ή ψευδώς θετική πλευρά. Επομένως, είναι βασικό για τους ηγέτες των επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων να συνεργάζονται αντικειμενικά για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη μιας κριτικής κατανόησης όλων των πτυχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και των εφαρμογών της είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των τρόπων με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί για την πραγματοποίηση αλλαγών στις επιχειρηματικές λειτουργίες, νομικά ζητήματα και αλυσίδες εφοδιασμού που δεν είναι εις βάρος των κοινωνικών αναγκών.