16.833 Degree Programs in Βόρεια Αμερική

Αυτό το μάθημα παρέχει μια εις βάθος εξερεύνηση της Ψυχαγωγίας με βάση την Τοποθεσία (LBE), εστιάζοντας στη διασταύρωση των καθηλωτικών μέσων, της επιχειρηματικής στρατηγικής και των δημοσίων σχέσεων (PR) σε χώρους ψυχαγωγίας. Οι φοιτητές θα εξετάσουν πώς η Εικονική Πραγματικότητα (VR), η Επαυξημένη Πραγματικότητα (AR), η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η διαδραστική αφήγηση ιστοριών μεταμορφώνουν τα θεματικά πάρκα, τα στάδια esports, τα διαδραστικά μουσεία και άλλους κόμβους ψυχαγωγίας.

Αυτό το μάθημα εξετάζει τις αρχές ηγεσίας και τις επιχειρηματικές στρατηγικές σε χώρους ψυχαγωγίας με βάση την τοποθεσία (LBE). Διερευνά πώς οι ηγέτες διαχειρίζονται την τεχνολογική αλλαγή, την εμπλοκή των επισκεπτών, τη διαχείριση του εργατικού δυναμικού και την οικονομική βιωσιμότητα σε επιχειρήσεις ψυχαγωγίας με συναρπαστική εμπειρία.

Επιτύχετε ως ηγέτης σε έναν ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Επαγγελματικών Σπουδών στη Διοίκηση Τεχνολογίας Πληροφοριών του Πανεπιστημίου Georgetown προσφέρει επιχειρηματικές γνώσεις και εξειδίκευση στην πληροφορική. Προσφέρεται διαδικτυακά ή στην πανεπιστημιούπολη και θα μάθετε από καταξιωμένους ηγέτες σκέψης, εξερευνώντας τον εκσυγχρονισμό της τεχνολογίας, τον στρατηγικό σχεδιασμό και την επικοινωνία. Μπορείτε επίσης να αποκτήσετε ένα μεταπτυχιακό πιστοποιητικό στη διαχείριση έργων, την επιχειρηματική ευφυΐα, την κυβερνοασφάλεια ή την ψηφιακή ολοκλήρωση.

Αναγνωρισμένο ως ένα από τα κορυφαία προγράμματα στον κόσμο, το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Επαγγελματικών Σπουδών στη Διοίκηση Αθλητικής Βιομηχανίας του Πανεπιστημίου Georgetown είναι διαθέσιμο στο διαδίκτυο και στην πανεπιστημιούπολη. Αυτό το πρόγραμμα, που προσφέρεται μέσω της Σχολής Συνεχιζόμενων Σπουδών, παρέχει στους φοιτητές τις δεξιότητες διοίκησης επιχειρήσεων και ηγεσίας που απαιτούνται για να ξεκινήσουν μια επιτυχημένη και αποτελεσματική καριέρα στον αθλητικό κλάδο.

Το μάθημα δίνει έμφαση στην ανάπτυξη δεξιοτήτων κατανόησης και παραγωγής με τη χρήση θεμάτων της καθημερινής ζωής. Εστιάζει στην πολιτισμική επίγνωση που είναι απαραίτητη για την επικοινωνία.

Αυτό το 8εβδομαδιαίο μάθημα στοχεύει να παρέχει στον φοιτητή μια βάση για το πώς χρησιμοποιούνται τα ζώα στην έρευνα, πώς ρυθμίζονται και πώς χρησιμοποιούμε την επεξεργασία γονιδίων για να δημιουργήσουμε ακόμη πιο χρήσιμα μοντέλα.

Αυτό το μάθημα εισάγει μια κοινωνικοψυχολογική προσέγγιση: την ιδέα ότι οι πράξεις μας πηγάζουν από τα νοήματα που δημιουργούμε: σχετικά με το ποιοι είμαστε, ποιοι θα μπορούσαμε να γίνουμε, τι πιστεύουμε ότι σκέφτονται οι άλλοι και πώς ερμηνεύουμε τις καταστάσεις.

Αυτό το σεμινάριο χρησιμεύει ως εισαγωγή στον τομέα των σπουδών βιντεοπαιχνιδιών, εξερευνώντας την ιστορία των βιντεοπαιχνιδιών, την επιρροή τους στον πολιτισμό μας και την ιδιότητά τους ως έργα τέχνης.

Η εφαρμογή των νόμων του Νεύτωνα για την επίλυση δισδιάστατων και τρισδιάστατων στατικών και δυναμικών προβλημάτων, δυναμικής σωματιδίων και άκαμπτων σωμάτων, διαγραμμάτων ελεύθερου σώματος και εξισώσεων κίνησης, με εφαρμογή σε μηχανικά, βιομηχανικά και αεροδιαστημικά συστήματα. Αριθμητική επίλυση με υπολογιστή και δυναμική απόκριση.

Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι να αποκτήσετε μια ευρεία επισκόπηση του ρόλου των χρηματοοικονομικών στην κοινωνία και του δικού σας ρόλου σε αυτήν, καθώς και να νιώσετε μεγαλύτερη σιγουριά ότι γνωρίζετε πώς να προσεγγίσετε τις σημαντικές οικονομικές αποφάσεις που θα αντιμετωπίσετε.

Στατιστικές μέθοδοι για βιολογικές και ιατρικές εφαρμογές. Συλλογή δεδομένων (τυχαία δειγματοληψία, τυχαιοποιημένα πειράματα)· περιγραφή δεδομένων (αριθμητικές και γραφικές περιλήψεις)· μοντέλα πιθανοτήτων· στατιστική συμπερασματολογία (έλεγχοι υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης).

Θα εξετάσουμε πώς η εξερεύνηση, οι κατακτήσεις, το εμπόριο και η μετανάστευση συνέδεσαν μακρινές κοινωνίες και πώς αυτές οι συναντήσεις ενέπνευσαν νέους τρόπους να βλέπουμε και να χαρτογραφούμε τον κόσμο.

Θέματα: στατιστική αναγνώριση προτύπων, γραμμική και μη γραμμική παλινδρόμηση, μη παραμετρικές μέθοδοι, εκθετική οικογένεια, GLM, μηχανές υποστηρικτικών διανυσμάτων, μέθοδοι πυρήνα, βαθιά μάθηση, επιλογή μοντέλου/χαρακτηριστικών, θεωρία μάθησης, συμβουλές μηχανικής μάθησης, ομαδοποίηση, εκτίμηση πυκνότητας, Ηλεκτρονική Μάθηση (EM), μείωση διαστάσεων, ICA, PCA, ενισχυτική μάθηση και προσαρμοστικός έλεγχος, διαδικασίες λήψης αποφάσεων Markov, προσεγγιστικός δυναμικός προγραμματισμός και αναζήτηση πολιτικής.

Ο σκοπός αυτού του μαθήματος είναι διττός: Πρώτον, να δώσει στους φοιτητές μια θεμελιώδη κατανόηση των νέων και καινοτόμων μεθόδων στην έρευνα της γνωστικής επιστήμης, ιδιαίτερα εκείνων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη/μηχανική μάθηση· και δεύτερον, να διερευνήσει την τρέχουσα κατάσταση της βιβλιογραφίας στη γνωστική επιστήμη διαβάζοντας πρόσφατες ανασκοπήσεις και ερευνητικές εργασίες.

Αυτό το μάθημα καλύπτει τις Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις ή ΣΔΕ, οι οποίες χρησιμοποιούνται για την μοντελοποίηση διαφόρων μηχανικών ή επιστημονικών προβλημάτων. Ορισμένες μορφές ΣΔΕ μπορούν να λυθούν αναλυτικά, δηλαδή η λύση τους είναι μια κλειστής μορφής μαθηματική παράσταση.