165 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Διδακτορικές σπουδές Degree Programs

Το πρόγραμμα διδακτορικού στις Επιστήμες Υπολογιστών στοχεύει στην ανάπτυξη ικανοτήτων, δεξιοτήτων και προηγμένων μεθόδων έρευνας στην Πληροφορική, καθώς και στην εξειδίκευση που βασίζεται σε μια ευρεία γνώση του χώρου της Πληροφορικής. Προορίζεται να προσφέρει μάθηση σε ένα ερευνητικό περιβάλλον, με κύριο στόχο την εκπαίδευση ερευνητών, καθηγητών πανεπιστημίου και ηγετών σε διαδικασίες καινοτομίας στους θεμελιώδεις και εφαρμοσμένους τομείς των Επιστημών Υπολογιστών. Η εκπαίδευση και οι δεξιότητες που αποκτήθηκαν παρέχουν στους σπουδαστές μας μεγαλύτερες επαγγελματικές ευκαιρίες και ευκαιρίες σταδιοδρομίας στον τομέα της έρευνας σε δημόσια και ιδιωτικά ιδρύματα, τεχνολογικές εταιρείες και στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.

The DFinTech Programme aims to educate top executives and business entrepreneurs who are interested in understanding the FinTech impacts on various industries. It has been designed to integrate academic study and management practice in a way which will form a significant part of an individual’s business career.

Ο κτηνοτροφικός τομέας αντιμετωπίζει αυξανόμενη πίεση για τον εντοπισμό και την υιοθέτηση στρατηγικών για τη μείωση της χρήσης πόρων και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων, ώστε να διατηρηθεί η κοινωνική άδεια στο πλαίσιο της βιώσιμης παραγωγής και κατανάλωσης. Αν και είναι σχετικά αποτελεσματική όσον αφορά τα περιβαλλοντικά αποτελέσματα ανά μονάδα προϊόντος σε σύγκριση με άλλα είδη ζώων, η κλίμακα και η προβλεπόμενη αύξηση της παραγωγής στον παγκόσμιο τομέα αυγών απαιτούν συντονισμένες προσπάθειες για την επίτευξη αυτού του στόχου. Οι προγνωστικές αναλύσεις που χρησιμοποιούν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (AI) παρέχουν νέες και δυνητικά ισχυρές έννοιες ενσωμάτωσης και ανάλυσης διαφορετικών ροών δεδομένων από τον τομέα των πουλερικών. Αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. Το έργο θα απαντήσει σε αυτή την πρόκληση (1) προεπεξεργάζοντας τα δεδομένα της καναδικής βιομηχανίας αυγών μέσω εργασιών όπως η αναγνώριση ακραίων στοιχείων και η πρόβλεψη των ελλειπόντων δεδομένων, γεγονός που καθιστά τις ροές δεδομένων κατάλληλες για τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης. (2) εντοπισμός ή ανάπτυξη, επικύρωση και εφαρμογή των καλύτερων επιλεγμένων τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης. και (3) χρήση μεθόδων αξιολόγησης πολλαπλών κριτηρίων που βασίζονται στον κύκλο ζωής, προκειμένου να βελτιωθεί η υποστήριξη αποφάσεων βιωσιμότητας στην καναδική βιομηχανία αυγών.

Το διδακτορικό μας στην Πληροφορική είναι ένα πτυχίο που βασίζεται στην έρευνα που σας εξοπλίζει για να φτάσετε στα υψηλότερα κλιμάκια εξουσίας στον προκλητικό κλάδο της πληροφορικής. Ο ερευνητής μπορεί να εξερευνήσει μια σειρά από ηγετικές θέσεις σε σημαντικούς οργανισμούς πληροφορικής, ερευνητικά κύτταρα, εκπαιδευτικά ιδρύματα, εταιρείες συμβούλων και άλλα.

Το διδακτορικό πρόγραμμα στην Επιστήμη Υπολογιστών έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους φοιτητές για προηγμένη έρευνα και ακαδημαϊκή συνεισφορά στον τομέα. Προσφέρει μια ευέλικτη δομή που ενθαρρύνει τους φοιτητές να αναπτύξουν...

Διδακτορική Διδακτορική Έρευνα στη Βιολογία

Το πρόγραμμα Doctor of Philosophy στην Επιστήμη των Υπολογιστών και στη Μηχανική Λογισμικού προσφέρει μια μοναδική ευκαιρία στους διδακτορικούς φοιτητές να αναπτύξουν δεξιότητες έρευνας και ανάπτυξης σε πρωτοποριακές επιστήμες υπολογιστών και μηχανικής λογισμικού. Εξυπηρετούμε διδακτορικούς φοιτητές με εξαιρετική ικανότητα και ισχυρές ερευνητικές δεξιότητες στην επιστήμη των υπολογιστών και στη μηχανική λογισμικού. Μια διατριβή που ενσωματώνει τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας αντιπροσωπεύει το μεγαλύτερο μέρος των απαιτήσεων για αυτόν τον βαθμό. Συνήθως απαιτούνται τέσσερα ημερολογιακά έτη πέρα από το πτυχίο ή τρία μετά το μεταπτυχιακό για να ολοκληρώσουν το διδακτορικό. πρόγραμμα.

Ο σκοπός αυτού του προγράμματος πτυχίου είναι να παράγει αποφοίτους που είναι σε θέση να εντοπίσουν νέες ανακαλύψεις και να εφαρμόσουν αναλύσεις μηχανικής για την ανάπτυξη βιώσιμων λύσεων σε σύνθετα προβλήματα μηχανικής. Ένας επιπλέον στόχος είναι η παραγωγή αποφοίτων που διεξάγουν ανεξάρτητη έρευνα αιχμής στη μηχανική βιοσυστημάτων και που μπορούν σαφώς να κοινοποιήσουν τα ευρήματα της έρευνας σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό.

Area: Chemical and Pharmaceutical Sciences and Biotechnology