151 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs in Ηνωμένο Βασίλειο

Είστε έτοιμοι να ανεβείτε επίπεδο; Το boot camp Data Science πλήρους απασχόλησης σάς προσφέρει την κατάλληλη εκπαίδευση, καθοδήγηση ένας προς έναν και συνδέσεις με τους εργοδότες για να αποκτήσετε μια καριέρα στην επιστήμη των δεδομένων σε βιομηχανίες όπως η δημόσια πολιτική, η ρομποτική και η fintech. Οι επιστήμονες δεδομένων εξάγουν πληροφορίες από δεδομένα, δημιουργώντας πληροφορίες που βοηθούν τις εταιρείες να βελτιώσουν τη λειτουργική τους αποτελεσματικότητα, να βρουν νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες και να βελτιώσουν τα προγράμματα μάρκετινγκ και πωλήσεων.

Βελτιώστε τις γνώσεις σας σχετικά με το μάρκετινγκ, την επιχειρηματική κατανόηση, την κριτική σκέψη και τα σύνολα δεξιοτήτων, για να σας προετοιμάσουν για μια επιτυχημένη καριέρα στο μάρκετινγκ με εξειδίκευση στο ψηφιακό μάρκετινγκ με ανάλυση δεδομένων. Το MSc Digital Marketing with Data Analytics στοχεύει να αντικατοπτρίζει την ψηφιοποίηση του σύγχρονου μάρκετινγκ και επιχειρηματικών δραστηριοτήτων και να βοηθήσει τους αποφοίτους να αποκτήσουν παγκόσμια ιθαγένεια, απασχολησιμότητα και συνεχή εξέλιξη σταδιοδρομίας.

Διευρύνετε την εμπειρία σας με τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Αποκτήστε μεταβιβάσιμες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και ενισχύστε την απασχολησιμότητα σας με μια προαιρετική τοποθέτηση 12 εβδομάδων. Σπούδασε στο ARU στο Cambridge και αξιοποίησε τις υπάρχουσες δεξιότητές σου. Το μάθημά μας είναι κατάλληλο για επιστήμονες υπολογιστών, μηχανικούς λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή καθιερωμένους επαγγελματίες στους τομείς της πληροφορικής, των μαθηματικών ή/και της ανάλυσης δεδομένων. Πριν ξεκινήσετε το μάθημα, σας συνιστούμε ανεπιφύλακτα να έχετε βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python.

Ο χρηματοπιστωτικός κλάδος βρίσκεται σε περίοδο αλλαγής. Οι πληροφορίες είναι διαθέσιμες με περισσότερες λεπτομέρειες από ποτέ. Αυτό δημιουργεί την ανάγκη για ποσοτικούς αναλυτές με βαθιά κατανόηση των χρηματοοικονομικών αρχών, μαζί με δεξιότητες επιστήμης δεδομένων και μαθηματικών. Αυτό το MSc σας εισάγει στον δυναμικό κόσμο της ποσοτικής χρηματοδότησης, τις επαναστατικές ιδέες της ανάλυσης δεδομένων και την αυστηρή κομψότητα των μαθηματικών.

Διαπιστευμένο από τέσσερις επαγγελματικούς φορείς, αυτό το πτυχίο σας δίνει τη γνώση και την πρακτική εμπειρία που χρειάζεστε για να εργαστείτε στη λογιστική και τα χρηματοοικονομικά, ενώ μαθαίνετε πώς να εργάζεστε στην οικονομική καρδιά οποιασδήποτε επιχείρησης. Το Business/Data Analytics είναι μια βασική δεξιότητα στο τρέχον ψηφιακό επιχειρηματικό περιβάλλον.

Ενώ ο όγκος των δεδομένων που παράγονται πολλαπλασιάζεται με εκπληκτικό ρυθμό, οι δεξιότητες εξαγωγής πληροφοριών και η αξία που λαμβάνουμε από αυτές είναι και οι δύο σχετικά σπάνιες. Αν θέλετε να ξεκινήσετε μια καριέρα στην επιστήμη δεδομένων ή ακόμα και να συνεχίσετε την τρέχουσα σταδιοδρομία σας, το Online Data Analytics MSc μας θα σας παρέχει τις ζωτικές δεξιότητες που απαιτούνται για να αναπτύξετε την εξειδίκευσή σας στο μοντέλο και τη διαχείριση δεδομένων.

Αυτό το μεταπτυχιακό έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές πληροφορικής με τις δεξιότητες σε βάθος δεδομένων που απαιτούνται για να ευδοκιμήσουν σε μια ψηφιακή οικονομία. Την τελευταία δεκαετία, υπήρξε μια τεράστια αύξηση στον όγκο των δεδομένων που παράγονται από διάφορα πεδία και ο όγκος, η ποικιλομορφία και η πολυπλοκότητα αυτών των δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται δραματικά. Οργανισμοί όλων των μεγεθών αντιμετωπίζουν τώρα μια βασική πρόκληση - πώς να κατανοήσουν αυτά τα δεδομένα και πώς να τα χρησιμοποιήσουν για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων.

Σημείωση: αυτό το μάθημα είναι πλέον κλειστό για διεθνείς υποψήφιους. Παραμένει ανοιχτό για αιτούντες στο Ηνωμένο Βασίλειο. Σε αυτό το MSc, θα μάθετε για τη θεωρία και την πρακτική της επιστήμης δεδομένων τελευταίας τεχνολογίας με εφαρμογές που κυμαίνονται από τα μαθηματικά έως τη φυσική και από τη βιολογία έως την επιστήμη των υπολογιστών. Θα αναπτύξετε τις δεξιότητες για να παρέχετε και να χρησιμοποιείτε κατάλληλα και ενημερωμένα εργαλεία για την αντιμετώπιση μεγάλων συνόλων δεδομένων που είναι κοινά στη βιομηχανική πρακτική και την ακαδημαϊκή επιστήμη.