Φίλτρα
Φίλτρα
- Ευρώπη
- Πορτογαλία
- Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη
- Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα
Ταξινόμηση κατά
25 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs in Πορτογαλία


Nova School of Business and Economics
Ταχεία συμβουλευτική
Μεταπτυχιακό στα Οικονομικά
- Lisbon, Πορτογαλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
Πλήρης απασχόληση
3 εξάμηνα
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Ταχεία συμβουλευτική
Το Μεταπτυχιακό στα Οικονομικά στο Nova SBE είναι το 3ο καλύτερο Μάστερ στα Οικονομικά στην Ευρώπη σύμφωνα με την κατάταξη 2019 Eduniversal. Έχουμε πάρει την προσοχή σας ακόμα; Για αυτό, μπορούμε να προσθέσουμε την ευκαιρία να λάβουμε μέρος σε ένα προηγμένο πρόγραμμα που περιλαμβάνει αναλυτικές δεξιότητες και πολιτική και οικονομική ευαισθητοποίηση.


NOVA IMS - Information Management School
Πτυχίο στη Διοίκηση Πληροφοριών
- Lisbon, Πορτογαλία
Bachelor
Πλήρης απασχόληση
3 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Το πτυχίο Bachelor στη Διαχείριση Πληροφοριών συνδυάζει τη διαχείριση με την επιστήμη των δεδομένων. Προετοιμάζει τους μαθητές να είναι διευθυντές της νέας γενιάς, ικανοί να κατανοήσουν τις επιχειρήσεις και τις τρέχουσες προκλήσεις του σύγχρονου μάνατζμεντ, μετατρέποντας τα δεδομένα σε πληροφορίες.
Τα καλύτερα προγράμματα για εσάς
Απαντήστε σε μερικές ερωτήσεις και θα βρούμε τα καλύτερα προγράμματα για εσάς!


Forward College
Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων και Επιχειρηματικής Ανάλυσης
- Lisbon, Πορτογαλία
- Paris, Γαλλία
- + 1 more
BSc (Bachelor Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
3 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Αυτό το πτυχίο έχει σχεδιαστεί από ένα παγκόσμιο κορυφαίο ίδρυμα στον τομέα των οικονομικών και πολιτικών επιστημών καθώς οι επιχειρηματικές αποφάσεις καθορίζονται όλο και περισσότερο από δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων έχει γίνει βασική δεξιότητα και ανταποκρίνεται σε μια ταχέως αυξανόμενη ζήτηση. Σας προετοιμάζει για μεταπτυχιακές ευκαιρίες και ανταποδοτικές σταδιοδρομίες στην επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση και άλλους αναπτυσσόμενους τομείς.


EIT Urban Mobility Master School
Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη και την Ανάλυση Δεδομένων Smart Mobility (MSc)
- Lisbon, Πορτογαλία
- Eindhoven, Κάτω Χώρες
- + 3 more
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
2 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Αυτό το πρόγραμμα εκπαιδεύει μελλοντικούς κορυφαίους επιστήμονες δεδομένων στην αστική κινητικότητα. Μέσω μιας διεπιστημονικής προσέγγισης, θα μάθετε να αξιοποιείτε τα αστικά δεδομένα για στρατηγικό σχεδιασμό πόλεων, βιώσιμη χρήση πόρων, περιβαλλοντική καθαριότητα, δίκαιη συμμετοχή των πολιτών και προώθηση μιας υγιούς κοινωνίας.


NOVA IMS - Information Management School
Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην Προηγμένη Ανάλυση, με εξειδίκευση στην Επιστήμη των Δεδομένων
- Lisbon, Πορτογαλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
Πλήρης απασχόληση
2 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Κατατάχθηκε ως το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data Analytics στη Δυτική Ευρώπη από την Eduniversal, έναν διεθνή οργανισμό που δημοσιεύει μια ετήσια κατάταξη των καλύτερων προγραμμάτων MBA και Master στον κόσμο (Κατάταξη 2024).


University of Porto School of Economics and Management
Master στην ανάλυση δεδομένων
- Porto, Πορτογαλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
4 εξάμηνα
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων στις επιχειρήσεις και σε άλλους οργανισμούς βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη γνώση που έχουν οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων σχετικά με την πραγματικότητα στην οποία δραστηριοποιείται η εταιρεία (αγορές, πελάτες, παραγωγοί κλπ.). Πολλές από αυτές τις γνώσεις μπορούν να αντληθούν από τα δεδομένα που προκύπτουν από την κανονική επιχειρηματική δραστηριότητα που συσσωρεύεται συνεχώς από συστήματα πληροφοριών συναλλαγών.


NOVA IMS - Information Management School
Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων
- Lisbon, Πορτογαλία
Bachelor
Πλήρης απασχόληση
3 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Στο Bachelor's Degree in Data Science, οι μαθητές μαθαίνουν τις πιο σύγχρονες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για να αναλύουν μεγάλους όγκους δεδομένων (Big Data). Θα γίνουν αληθινοί επιστήμονες δεδομένων - που θεωρείται το πιο σέξι επάγγελμα του 21ου αιώνα από το Harvard Business Review.

Universidade Católica Portuguesa
Πτυχίο Εφαρμοσμένης Επιστήμης Δεδομένων
- Braga, Πορτογαλία
Bachelor
Πλήρης απασχόληση
3 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Στον σημερινό κόσμο, οι τεχνολογικοί και κοινωνικοί μετασχηματισμοί συμβαίνουν με διαρκώς αυξανόμενο ρυθμό, από τον πολλαπλασιασμό των συσκευών συνδεδεμένων στο Διαδίκτυο και την τεράστια χωρητικότητά τους, έως τα δεδομένα για τα άτομα και τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ ατόμων που αποθηκεύονται κάθε δευτερόλεπτο. Σε όλο τον κόσμο, εντός και εκτός παραδοσιακών πλαισίων, γεννιούνται πολλαπλοί ακαδημαϊκοί και επιχειρηματικοί οργανισμοί, αφοσιωμένοι στη μελέτη των προβλημάτων που σχετίζονται με τον πολλαπλασιασμό των δεδομένων και στην αναζήτηση ηθικών κριτηρίων που μπορούν να καθοδηγήσουν την πρόοδό τους. Στο πλαίσιο αυτό, υπάρχουν ευρωπαϊκές προβλέψεις που προβλέπουν τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες εξειδικευμένους στην Επιστήμη Δεδομένων, που είναι ένας διεπιστημονικός τομέας που επικεντρώνεται στη μελέτη και ανάλυση δεδομένων, με στόχο την εξαγωγή γνώσεων για πιθανή λήψη αποφάσεων σε διάφορους επαγγελματικούς και γνωστικούς τομείς. .

Universidade Europeia
Πτυχίο Επιστήμης και Διαχείρισης Δεδομένων
- Lisbon, Πορτογαλία
Bachelor
Πλήρης απασχόληση
3 έτη
Στην Πανεπιστημιούπολη
Πορτογαλικά
Το πτυχίο στην Επιστήμη και τη Διαχείριση Δεδομένων ενσωματώνει τρεις καλά ανεπτυγμένους επιστημονικούς τομείς στο Universidade Europeia , Μαθηματικά και Στατιστική, Επιστήμες Επιχειρήσεων και Πληροφορική, και προκύπτει από τη στρατηγική εστίαση του Πανεπιστημίου στην εκπαίδευση STEM («Επιστήμη, Τεχνολογία, Μηχανική και Μαθηματικά») .

Universidade Europeia
Μεταπτυχιακό στο Data Analytics για Επιχειρήσεις
- Lisbon, Πορτογαλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
Πλήρης απασχόληση
145 ώρες
Στην Πανεπιστημιούπολη
Πορτογαλικά
Μεταπτυχιακό στην Ανάλυση Δεδομένων για Επιχειρήσεις Με την ψηφιακή επανάσταση να επιταχύνεται, η δυνατότητα εξαγωγής, συνδυασμού και ανάλυσης μεγάλου όγκου σύνθετων δεδομένων συμβάλλει στη βελτίωση της προβολής των πληροφοριών, στη δημιουργία ευκαιριών και στην αύξηση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.