2.052 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής Degree Programs

Γίνετε ο ψηφιακός καινοτόμος έτοιμος να αντιμετωπίσει οποιεσδήποτε επιχειρηματικές προκλήσεις που σχετίζονται με τον ψηφιακό μετασχηματισμό και τις τεχνολογίες αιχμής. Το MSc in Digital Transformation Management & Leadership είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης 18 έως 21 μηνών που διδάσκεται σε δύο πανεπιστημιουπόλεις: Λονδίνο και Παρίσι. Το καινοτόμο και μοναδικό πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος βασίζεται σε τέσσερις πυλώνες: Γνωστικές Δεξιότητες και Ηγεσία, Ψηφιακές Τεχνολογίες, Διαχείριση Μετασχηματισμού και Επαγγελματική Ανάπτυξη.

Το Machine Learning είναι ένα πρόγραμμα μηχανικής, όπου η ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με εστίαση προσανατολισμένη στην εφαρμογή, με εφαρμογές που σχετίζονται με δεδομένα απεικόνισης, ήχου ή άλλα δεδομένα αισθητήρων. Μελετάμε τόσο κλασικά όσο και νέα μοντέλα βαθιάς μάθησης καθώς και τις εφαρμογές λογισμικού και υλικού τους. Η μηχανική μάθηση είναι η βασική τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και αυτή τη στιγμή ένα από τα πιο καυτά θέματα στις αγορές εργασίας τεχνολογίας πληροφοριών.

La Salle Campus Barcelona προσφέρει 5 προγράμματα διπλού πτυχίου στους τομείς της Μηχανικής ΤΠΕ και της Διοίκησης Επιχειρήσεων. Με διπλά πτυχία, μπορείτε να ολοκληρώσετε τις πανεπιστημιακές σας σπουδές σε 5 ακαδημαϊκά έτη και να αποκτήσετε δύο επίσημα πτυχία. Ο σχεδιασμός αυτών των διπλών πτυχίων επιτρέπει στους φοιτητές να λάβουν δύο συμπληρωματικά πτυχία και, ως εκ τούτου, να αναπτύξουν ένα παγκόσμιο και διεπιστημονικό προφίλ που ανοίγει πολλές επαγγελματικές πόρτες.

Ο κόσμος μεταμορφώνεται συνεχώς από την τεχνολογία και οι εργαζόμενοι πρέπει να εξοπλίζονται με τις πιο πρόσφατες θεωρίες και τάσεις για να παραμένουν μπροστά από τον ανταγωνισμό. Το πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Πληροφορική στο Management and Science University έχει σχεδιαστεί για να σας προσφέρει μια ισχυρή βάση σε πρωτοποριακές έννοιες της τεχνολογίας των πληροφοριών και να σας επιτρέψει να προσαρμόσετε τις γνώσεις σας στις ανάγκες επαγγελματικής σας εξέλιξης.

Οι φοιτητές του πτυχίου Bachelor in Computer Science (Honours) στο MSU θα λάβουν μια λεπτομερή και αυστηρή επεξεργασία των θεμελιωδών αρχών του επιστημονικού κλάδου. Οι θεωρίες που μαθαίνονται στην τάξη ενισχύονται περαιτέρω με εντατικές πρακτικές ασκήσεις στα εργαστήρια υπολογιστών του MSU.

Ξεκινήστε να χτίζετε την καριέρα σας αναπτύσσοντας την κορυφαία καινοτόμο τεχνολογία του αύριο από την πρώτη κιόλας μέρα. Αντί για παραδοσιακές διαλέξεις, θα εργάζεστε καθημερινά σε μικρές, συνεργατικές ομάδες με την καθοδήγηση ακαδημαϊκών εμπειρογνωμόνων. Θα εξελιχθείτε σε έναν εξειδικευμένο προγραμματιστή τεχνολογίας μέσω της καθηλωτικής μάθησης βασισμένης σε έργα. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει δύο τετράμηνες πρακτικές ασκήσεις στην ανάπτυξη βιομηχανικής πληροφορικής. Από νωρίς, αυτό σας δίνει την ευκαιρία να ενσωματώσετε τις επιστημονικές σας γνώσεις με τα πραγματικά περιβάλλοντα.

Το Πτυχίο στις Επιχειρήσεις και την Τεχνολογία ανταποκρίνεται σε αυτή την παγκόσμια ζήτηση. Αυτό το πρωτοποριακό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύσει την επόμενη γενιά επαγγελματιών που είναι σε θέση να σχεδιάσουν στρατηγική, να αναπτύξουν τα τεχνικά συστήματα που απαιτούνται για την εφαρμογή της και να επιβλέπουν την εκτέλεσή της.

Το πτυχίο Associate of Science (Πληροφορική και Επιστήμες της Πληροφορίας) καθοδηγεί τους φοιτητές σε ένα πτυχίο με υψηλή συγκέντρωση θεωρητικών και εφαρμοσμένων μαθημάτων πληροφορικής και επιστήμης της πληροφορίας. Παρέχει τη βάση γνώσεων στην Πληροφορική και την Επιστήμη της Πληροφορίας που μπορούν να οδηγήσουν σε απασχόληση σε αυτόν τον σημαντικό και αναπτυσσόμενο τομέα.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη Υπολογιστών παρέχει στους φοιτητές μια στέρεη εκπαίδευση στον προγραμματισμό, τον σχεδιασμό αλγορίθμων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την κυβερνοασφάλεια. Μέσω πρακτικής άσκησης στη μηχανική λογισμικού, τις δομές δεδομένων και τις τεχνολογίες cloud, οι μαθητές ενισχύουν την κριτική τους σκέψη και τις τεχνικές τους ικανότητες.

Η ολοκλήρωση του AS-T στην επιστήμη των υπολογιστών προετοιμάζει τους φοιτητές για τη μεταφορά τους σε ένα τετραετές ίδρυμα για να ολοκληρώσουν το πτυχίο τους στην επιστήμη των υπολογιστών ή στη μηχανική επιστήμης υπολογιστών.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα DILARA είναι δομημένο σύμφωνα με ένα διεπιστημονικό μοντέλο που περιλαμβάνει την ανάλυση και παρουσίαση θεματικού περιεχομένου, μεθοδολογιών, πόρων και εργαλείων ψηφιακής τεχνολογίας που σχετίζονται τόσο με τη θεμελιώδη έρευνα όσο και με τους εφαρμοσμένους τομείς της γλωσσολογίας. Αυτό το πρόγραμμα δίνει έμφαση στη διασύνδεση των γλωσσικών σπουδών με τις υπολογιστικές επιστήμες, τις εκπαιδευτικές επιστήμες και άλλους συναφείς κλάδους. Επιπλέον, επεκτείνει το πεδίο εφαρμογής του στην αναλυτική και τεχνολογική υποστήριξη διαφόρων κοινωνικών τομέων, όπως ο πολιτισμός, η εκπαίδευση, η ιστορία, οι πολιτικές επιστήμες, τα μέσα ενημέρωσης, η δημοσιογραφία και άλλοι, ενθαρρύνοντας έτσι μια ευρεία και ολοκληρωμένη προσέγγιση στις γλωσσικές τεχνολογίες και τις εφαρμογές τους σε ποικίλους τομείς σπουδών. Αυτός ο σχεδιασμός διασφαλίζει μια συνεκτική και ολοκληρωμένη εκπαιδευτική πορεία που στοχεύει στον εξοπλισμό των φοιτητών με τις θεωρητικές γνώσεις και τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για να αντιμετωπίσουν τις σύγχρονες προκλήσεις στον κόμβο της γλωσσολογίας και των ψηφιακών καινοτομιών.

Οι φοιτητές στην κατεύθυνση Βιοπληροφορικής εισάγονται στη συλλογή, την πληροφορική ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων που προέρχονται από γονιδιωματικές και βιολογικές μακρομοριακές έρευνες. Οι φοιτητές θα εκπαιδευτούν σε σύγχρονες μεθόδους για την επεξεργασία και την ερμηνεία δεδομένων, αναπτύσσοντας παράλληλα την κατανόηση κρίσιμων ζητημάτων στον σχεδιασμό βιοπληροφορικής έρευνας, τη στατιστική ανάλυση δεδομένων και την εφαρμογή γνώσεων στον τομέα της γονιδιωματικής. Αυτό το πρόγραμμα παρουσιάζει σύγχρονες μεθόδους για την επεξεργασία και την ερμηνεία δεδομένων, αναπτύσσοντας παράλληλα την κατανόηση κρίσιμων ζητημάτων στον σχεδιασμό βιοπληροφορικής έρευνας, τη στατιστική ανάλυση δεδομένων και την εφαρμογή γνώσεων στον τομέα της γονιδιωματικής.