23 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Δίπλωμα αποφοίτησης Degree Programs

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να διευρύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος έχουν ισχυρά θεμέλια στην ανάλυση δεδομένων, την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση και άλλες πτυχές της AI. Οι μαθητές αποκτούν πρακτική εμπειρία με μια ποικιλία έργων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα τους εξοπλίσουν για να αντιμετωπίσουν προκλήσεις σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους από κλάδους που διαφέρουν από την επιστήμη των υπολογιστών, την τεχνολογία πληροφοριών ή τη μηχανική υπολογιστών και που επιθυμούν να αναβαθμίσουν και να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο στόχος του κύκλου RUBIKA Bachelor είναι να επιτρέψει στους μαθητές μας να ανακαλύψουν όλα τα επαγγέλματα στην ψηφιακή δημιουργία, να ειδικευτούν στον τομέα της επιλογής τους (βιομηχανικό σχέδιο, κινούμενα σχέδια ή βιντεοπαιχνίδια), να αποκτήσουν μια στέρεη βάση γνώσεων ακαδημαϊκών δεξιοτήτων που είναι απαραίτητες για τη δημιουργία , να κατέχει τα τεχνικά εργαλεία και να ξέρει πώς να εργάζεται σε ομάδα ανά έργο.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Πληροφορική (GDIT) ανταποκρίνεται στις ανάγκες των φοιτητών που είτε έχουν ολοκληρώσει ένα πτυχίο σε ένα μη-IT τομέα και επιθυμούν να αναπτύξουν τις γνώσεις τους σε ένα συγκεκριμένο κλάδο της πληροφορικής, ή που κατέχουν πτυχίο πανεπιστημίου στην πληροφορική και επιθυμία για να βελτιώσουν τις ευκαιρίες σταδιοδρομίας τους στον τομέα της πληροφορικής επικεντρώνοντας σε ένα ειδικό θέμα.

Αυτό το Διεθνές Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών έχει σχεδιαστεί για υποψηφίους που επιθυμούν να συνεχίσουν την επαγγελματική τους σταδιοδρομία στον τομέα αιχμής της Επιστήμης Δεδομένων. Οι μαθητές θα αποκτήσουν εις βάθος γνώση των μαθηματικών θεμελίων της Εξόρυξης Δεδομένων και της Αριθμητικής Βελτιστοποίησης που στηρίζουν τις Θεωρίες και Τεχνικές της Μηχανικής Μάθησης και Εξαγωγής Γνώσης, καθώς και μια επισκόπηση των Τεχνικών Αρχιτεκτονικών που υποστηρίζουν την Επεξεργασία και Υπολογισμό Κατανεμημένων Δεδομένων Υψηλής Απόδοσης.