Aristotle University of Thessaloniki

MSc στα Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη

Εξάμηνο Α (4 μαθήματα επιλογής)

• Βιοπληροφορική και Ψηφιακή Βιολογία
• Ανάλυση Βιοσημάτων - Νευροπληροφορική
• Υπολογιστική Νοημοσύνη - Στατιστική Μάθηση
• Υπολογιστική Όραση
• Δυναμικά συστήματα: Εφαρμογές σε σήματα, ρομποτική και χρηματοοικονομικά*
• Πολύπλοκα συστήματα: Από την κοινωνία στον Ιστό*
• Παιχνίδια και Τεχνητή Νοημοσύνη
• Στατιστική Επεξεργασία Σήματος - Χρονοσειρά

* Προσφέρεται κάθε δεύτερη χρονιά

Εξάμηνο Β (4 μαθήματα επιλογής)

• Αντίληψη Αυτόνομων Συστημάτων
• Deep Learning και Πολυμεσική Ανάλυση Πληροφοριών
• Γλωσσική Τεχνολογία
• Επεξεργασία σήματος για διεπαφές εγκεφάλου
• Εικονική πραγματικότητα

Εξάμηνο Γ

Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία

1) Ο μαθητής θα πρέπει να μπορεί να αναζητήσει σχετικές πληροφορίες ώστε να επιλέξει ένα από τα προσφερόμενα μαθήματα. 2) Ο φοιτητής πρέπει να εκπονήσει μια διατριβή με ερευνητικό ή τεχνικό περιεχόμενο με επαρκή βαθμό πρωτοτυπίας ή να επιδεικνύει καλή γνώση και σε βάθος κατανόηση ενός συγκεκριμένου θέματος τρέχουσας έρευνας ή τεχνικού ενδιαφέροντος. 3) Ο μαθητής θα πρέπει να μπορεί να οργανώσει το ερευνητικό του υλικό (βιβλιογραφία, δεδομένα, κώδικας, πειραματικά αποτελέσματα) και να εξοικειωθεί με τη συγγραφή ενός επιστημονικού εγγράφου. 4) Ο μαθητής θα πρέπει να υιοθετήσει έναν κώδικα δεοντολογίας, π.χ., να μην λογοκλοπή, να χρησιμοποιεί εργαλεία, όπως το turnitin, να περιορίζει την εκτεταμένη αντιγραφή υλικού από το διαδίκτυο, να αποφεύγει τη χρήση εργαλείων, όπως το ChatGPT ή να αναθέτει την προετοιμασία του/της η διατριβή της σε τρίτους. 5) Ο μαθητής θα πρέπει να εξοικειωθεί με τη χρήση και την παράθεση βιβλιογραφικών παραπομπών. 6) Ο φοιτητής θα πρέπει να μπορεί να οργανώνει και να παρουσιάζει τα αποτελέσματα της έρευνας σε επιστημονικό συνέδριο ή σε άρθρο με κριτές που υποβάλλεται σε επιστημονικό περιοδικό.

Αυτό το πρόγραμμα βασίζεται στα διεθνώς αναγνωρισμένα ερευνητικά πλεονεκτήματα της Σχολής Πληροφορικής του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών του Aristotle University of Thessaloniki . Αυτή η ερευνητική ομάδα διεξάγει πρωτοποριακή έρευνα στους προαναφερθέντες θεμελιώδεις κλάδους και τομείς εφαρμογής. Το εργαστήριο είναι καλά εξοπλισμένο με υπολογιστικές εγκαταστάσεις πρώτης τάξεως και εξοπλισμό μέτρησης τελευταίας τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων πολλαπλών καμερών, συστοιχιών μικροφώνων, μαγνητικών αισθητήρων λήψης κίνησης, διεπαφών εγκεφάλου και drones. Το MSc παρέχει εις βάθος εκπαίδευση στο σχεδιασμό, την ανάλυση και τις δεξιότητες διαχείρισης που σχετίζονται με τη θεωρία και την πρακτική των σχετικών βιομηχανιών.

Αυτό είναι ένα απαιτητικό μεταπτυχιακό τριών εξαμήνων, που καλύπτει όλες τις πτυχές της επεξεργασίας σήματος, της υπολογιστικής όρασης, της υπολογιστικής νοημοσύνης, των γραφικών και της ρομποτικής. Θα σας προετοιμάσει για ένα ευρύ φάσμα συναρπαστικών σταδιοδρομιών - όχι μόνο στον τομέα των ψηφιακών μέσων και της υπολογιστικής νοημοσύνης , αλλά και σε τομείς όπως τα αυτόνομα συστήματα, οι διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή, η βιοπληροφορική και η ψηφιακή βιολογία, τα οικονομικά, η καινοτομία, η παροχή συμβουλών, η διαχείριση έργων και η απασχόληση σε κρατικούς φορείς.

Οι απόφοιτοί μας έχουν ανταποδοτική σταδιοδρομία σε ορισμένες από τις κορυφαίες εθνικές ή πολυεθνικές εταιρείες, όπως οι NCR, SRI International, Amazon, Deloitte UK, BETA CAE Systems, Wind Hellas ή κυβερνητικές υπηρεσίες (π.χ. εγκληματολόγοι στην Ελληνική Αστυνομία).

Πολλοί απόφοιτοι έχουν επιλέξει μια καριέρα προσανατολισμένη στην έρευνα, ακολουθώντας διδακτορικές σπουδές ή/και κερδίζοντας θέσεις καθηγητών σε κορυφαία πανεπιστήμια, όπως το Texas A&M, ΗΠΑ. Imperial College, Η.Β. Πανεπιστήμιο Henan, Κίνα; Trinity College, Ιρλανδία; Πανεπιστήμιο Middlesex, Ηνωμένο Βασίλειο; Πανεπιστήμιο του Μάαστριχτ, Ολλανδία; Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Aristotle University of Thessaloniki καθώς και κύρια ερευνητικά ιδρύματα (π.χ. ΙΤΙ/ΕΚΕΤΑ).

Αυτό το πρόγραμμα περιλαμβάνει 8 μαθήματα που κατανέμονται ομοιόμορφα μεταξύ των δύο πρώτων εξαμήνων, ακολουθούμενα από μια διπλωματική εργασία MSc που αναφέρει τα αποτελέσματα ενός σημαντικού ερευνητικού έργου κατά τη διάρκεια του τρίτου εξαμήνου.