Πτυχίο Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης
Ajman, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
123 ώρες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Το πρόγραμμα Bachelor of Science in Artificial Intelligence (BSAI) στοχεύει στην παροχή ποιοτικής εκπαίδευσης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, βασισμένης σε διεθνώς αναγνωρισμένα πρότυπα για προπτυχιακά προγράμματα. Το πρόγραμμα επιδιώκει να δημιουργήσει επαγγελματίες Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να αναπτύξουν αποτελεσματικά τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, να εφαρμόσουν λύσεις σύμφωνα με τις ανάγκες της αγοράς και της κοινωνίας, ιδίως στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα και την περιοχή του Κόλπου, και να προετοιμάσουν τα άτομα για τη δια βίου μάθηση και την έρευνα.
Στόχοι του Προγράμματος Εκπαίδευσης (Στόχοι)
Οι εκπαιδευτικοί στόχοι του προγράμματος (Goals) του BSAI είναι οι εξής:
Οι απόφοιτοι του προγράμματος BSAI θα έχουν τα ακόλουθα χαρακτηριστικά μέσα σε λίγα χρόνια από την αποφοίτησή τους:
- PEO#1: Εφαρμογή σχετικών γνώσεων, δεξιοτήτων και εργαλείων για την ανάπτυξη και την παροχή λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης σε επαγγελματικά και διεπιστημονικά περιβάλλοντα· επιδίωξη περαιτέρω εκπαίδευσης ή έρευνας ή συμμετοχή σε επιχειρηματικές δραστηριότητες.
- PEO#2: Λειτουργήστε αποτελεσματικά ως μέλος ομάδας ή ηγέτης, αντιμετωπίζοντας ενεργά ηθικά και νομικά ζητήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και επιδεικνύοντας επίγνωση του κοινωνικού αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης.
- PEO#3: Προσαρμογή και καινοτομία στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και συμμετοχή στη δια βίου μάθηση και την επαγγελματική ανάπτυξη.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του Προγράμματος, ο απόφοιτος θα είναι σε θέση να:
- PLO#1: Ανάλυση ενός σύνθετου υπολογιστικού προβλήματος και εφαρμογή αρχών πληροφορικής, τεχνητής νοημοσύνης και άλλων σχετικών κλάδων για τον εντοπισμό της κατάλληλης λύσης.
- PLO#2: Σχεδιασμός, υλοποίηση και αξιολόγηση μιας λύσης βασισμένης σε υπολογιστές για την εκπλήρωση συγκεκριμένων απαιτήσεων πληροφορικής στον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης.
- PLO#3: Αποτελεσματική επικοινωνία σε ποικίλα επαγγελματικά περιβάλλοντα, συμπεριλαμβανομένων τεχνικών αναφορών, αλληλεπιδράσεων με πελάτες και διεπιστημονικών συνεργασιών.
- PLO#4: Αναγνώριση επαγγελματικών ευθυνών και λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων με βάση νομικές και ηθικές αρχές στους τομείς της πληροφορικής και της Τεχνητής Νοημοσύνης.
- PLO#5: Αποτελεσματική απόδοση ως μέλος ή ηγέτης σε ομάδες Τεχνητής Νοημοσύνης και διεπιστημονικές ομάδες.
- PLO#6: Ενσωμάτωση γνώσεων από άλλους σχετικούς κλάδους με θεωρίες, τεχνικές και εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάπτυξη λύσεων βασισμένων στην πληροφορική που ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις των ενδιαφερόμενων μερών.
- PLO#7: Εφαρμογή αρχών καινοτομίας και επιχειρηματικότητας, ενσωμάτωση πρακτικών βιωσιμότητας και επίδειξη συνεχούς μάθησης και προσαρμοστικότητας στον τομέα της πληροφορικής και της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Οι απόφοιτοι του προγράμματος BSAI θα αποκτήσουν βαθιά γνώση των τεχνολογιών και μεθοδολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης, γεγονός που θα τους καταστήσει σημαντικούς παράγοντες που συμβάλλουν στην πρόοδο των παγκόσμιων βιομηχανιών. Θα είναι εξοπλισμένοι με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να αναλάβουν μια ποικιλία ρόλων τόσο σε διοικητικό όσο και σε τεχνικό επίπεδο, όπως μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικοί μηχανικής μάθησης, επιστήμονες δεδομένων, προγραμματιστές ρομποτικής ή αρχιτέκτονες ευφυών συστημάτων. Οι απόφοιτοι του προγράμματος BSAI μπορούν επίσης να επιλέξουν να ακολουθήσουν μεταπτυχιακές σπουδές και έρευνα.
Βασικά Μαθήματα Προγράμματος & Πρακτική Άσκηση
- INT100 - Εισαγωγικός Προγραμματισμός
- INT201 - Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός
- DAT205 - Προγραμματισμός για την Ανάλυση Δεδομένων Ι
- DAT204 - Μηχανική Δεδομένων
- INT209 - Δομές Δεδομένων
- DAT302 - Προγραμματισμός για την Ανάλυση Δεδομένων II
- DAT405 - Μηχανική Μάθηση
- BAI211 - Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης
- INT302 - Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων
- INT301 - Λειτουργικά Συστήματα
- BAI301 - Βαθιά και Ενισχυτική Μάθηση
- BAI302 - Εξελικτικός Υπολογισμός
- BAI490 - Θερινή Πρακτική Άσκηση Τεχνητής Νοημοσύνης
- DAT323 - Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων
- INT205 - Βασικές Αρχές Επικοινωνιών Δεδομένων και Δικτύωσης
- BAI311 - Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- INT303 - Βασικές Αρχές Ασφάλειας Πληροφοριών
- BAI312 - Λειτουργίες Μηχανικής Μάθησης
- BAI313 - Όραση Υπολογιστή και Αναγνώριση Προτύπων
- INT309 - Υπολογιστικό Νέφος
- BAI411 - Διαδίκτυο των Πραγμάτων
- INT306 - Ηθική Υπολογιστών και Επαγγελματικές Πρακτικές
- BAI402 - Τεχνητή Νοημοσύνη για Ρομποτική
- BAI498 - Έργο Επιστέγασμα Ι
- BAI499 - Έργο Capstone II