Τεχνητή Νοημοσύνη (M.Sc.)
Germany Online, Γερμανία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
48 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Γερμανός
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 529 / per month *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
* 48 μήνες: 319€/μήνα | 36 μήνες: 399€/μήνα | 24 μήνες: 529€/μήνα
Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη σας εξοπλίζει με τις απαραίτητες δεξιότητες για να κατανοήσετε και να διαμορφώσετε τις μελλοντικές εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη ρομποτική και τα νευρωνικά δίκτυα. Θα είστε σε θέση να αναλύετε και να χρησιμοποιείτε τεράστιες ποσότητες δεδομένων για εμπορικούς σκοπούς, καθώς και να εστιάζετε σε βασικές εφαρμογές και μεθόδους στην επιστήμη των υπολογιστών. Το χαρτοφυλάκιο εμπειρογνωμοσύνης σας θα κυμαίνεται από τον προγραμματισμό συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και τις βάσεις δεδομένων έως την επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τον σημασιολογικό ιστό. Μέσω θέσεων που απαιτούν σημαντική τεχνική και διοικητική ευθύνη, θα διαδραματίσετε κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση των τεχνολογικών λύσεων του μέλλοντος.
Εξάμηνο 1
- Βασικά προσόντα για σπουδές και εργασία
- Ολοκληρωμένο Κύριο Έργο 1: Ανάλυση Τρέχουσας Κατάστασης και Μηχανική Απαιτήσεων
- Ψηφιακή Διαχείριση
- Τυπικά Συστήματα
- βάσεις δεδομένων
- Τεχνικές προγραμματισμού για τεχνητή νοημοσύνη
Εξάμηνο 2
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Κοινωνία
- Ολοκληρωμένο Κύριο Έργο 2: Σύλληψη και Υλοποίηση Λύσης
- Διαχείριση ομαδικής εργασίας, συνεργασίας και διαδικασιών αλλαγής
- Διαφορικές εξισώσεις και μαθηματικοί μετασχηματισμοί
- Μηχανική μάθηση
- Κατανεμημένα Συστήματα
Εξάμηνο 3
- Προχωρημένο Επίπεδο 1
Εξάμηνο 4
- Εργαστήρι Έργου
- Μεταπτυχιακή διατριβή και συνέδριο
- Ολοκληρωμένο Μεταπτυχιακό Έργο 3: Εμπειρική Έρευνα και Αναλυτική Στατιστική
- Προχωρημένο Επίπεδο 2
Συνιστώμενες γνώσεις
- Άριστη γνώση προχωρημένων μαθηματικών και στατιστικής.
- Άριστη γνώση της επιστημονικής εργασίας, ιδίως όσον αφορά την ανεξάρτητη συγγραφή επιστημονικών εργασιών.
- Άριστη γνώση τουλάχιστον μίας γλώσσας προγραμματισμού και των βασικών αρχών της επιστήμης των υπολογιστών.
- Γνώσεις αγγλικής γλώσσας επιπέδου C1 σύμφωνα με το Κοινό Ευρωπαϊκό Πλαίσιο Αναφοράς για τις Γλώσσες (CEFR).
Στο πλαίσιο του προπαιδευτικού μαθήματος Α, οι ελλείπουσες συνιστώμενες προηγούμενες γνώσεις μπορούν να αποκτηθούν παράλληλα με τις σπουδές.
- Σχεδιαστής Αλληλεπίδρασης Τεχνητής Νοημοσύνης: Συνδυάζετε τεχνητή και ανθρώπινη νοημοσύνη και διασφαλίζετε ότι οι μηχανές και οι άνθρωποι συνεργάζονται άριστα στην εταιρεία σας.
- Ανώτερος Επιστήμονας Τεχνητής Νοημοσύνης - Με την εμπειρία σας στον τομέα σας, σχεδιάζετε και προγραμματίζετε εφαρμογές που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως αυτοματοποιημένα συστήματα λήψης αποφάσεων και άλλους βοηθούς αυτοδιδασκαλίας.
- Επικεφαλής Ομάδας Τεχνητής Νοημοσύνης - Με τις εις βάθος γνώσεις σας σε όλους τους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης, θα ηγηθείτε της ομάδας των ειδικών και των νεότερων επαγγελματιών Τεχνητής Νοημοσύνης. Μαζί θα αναπτύξετε ευφυή συστήματα.