Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)

MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ODL) - Online

Αυτό το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες Πληροφορικής/Υπολογιστών του κλάδου που αναζητούν περαιτέρω επίσημα προσόντα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Επιπλέον, επαγγελματίες και διευθυντές που επιθυμούν να βελτιώσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε μεταπτυχιακό επίπεδο θα βρουν αυτό το πρόγραμμα ελκυστικό. Νέοι προπτυχιακοί φοιτητές με υπόβαθρο στην Τεχνητή Νοημοσύνη / Μηχανική Λογισμικού / Επιστήμη Δεδομένων θα βρουν επίσης αυτό το πρόγραμμα αξιόλογο ως μια πορεία για την περαιτέρω βελτίωση των ακαδημαϊκών τους προσόντων.

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει 10 ενότητες μαθημάτων και ένα Project. Υπάρχουν 7 υποχρεωτικές Βασικές Ενότητες (συμπεριλαμβανομένης της ενότητας Μεθοδολογία Έρευνας) και θα πρέπει να επιλέξετε 3 μαθήματα επιλογής από αυτά που αναφέρονται.

Προαπαιτούμενες Ενότητες

(Για φοιτητές που δεν σπουδάζουν πληροφορική: Διάρκεια: 4 μήνες (ODL))

• Προγραμματισμός στο Python
• Εισαγωγή στον προγραμματισμό R
• Βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης

Μονάδες πυρήνα

• Τεχνητή νοημοσύνη
• Επεξεργασία εικόνας και όραση υπολογιστή
• Ασαφής λογική
• Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση
• Βελτιστοποίηση Υπολογιστικής Νοημοσύνης
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
• Μεθοδολογία Έρευνας στην Πληροφορική και τη Μηχανική
• Εργο

Μαθήματα Επιλογής (Επιλέξτε 3) *

• Εφαρμοσμένη Ρομποτική
• Αναγνώριση μοτίβου
• Έμπειρα Συστήματα και Μηχανική Γνώσης
• Συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας
• Πολυμεταβλητές Μέθοδοι Ανάλυσης Δεδομένων
• Βαθιά μάθηση

* Τα μαθήματα επιλογής ενδέχεται να είναι προεπιλεγμένα για τους φοιτητές στην αρχή του εξαμήνου. Εάν οι φοιτητές επιθυμούν να αλλάξουν αυτά τα προεπιλεγμένα μαθήματα επιλογής, μπορούν να επιλέξουν από τα διαθέσιμα μαθήματα που προσφέρονται στο εξάμηνο Ή από τα μαθήματα εντατικής διδασκαλίας - ωστόσο, τέτοιες αλλαγές ενδέχεται να παρατείνουν τη διάρκεια των σπουδών.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, θα είστε σε θέση:

• Αποκτήστε πρακτική εμπειρία στην εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για την επίλυση προβλημάτων
• Κατανοήστε γνώσεις σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, από τη Μηχανική Μάθηση και τη Ρομποτική έως την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας.
• Αναλαμβάνετε και διαχειρίζεστε αποτελεσματικά έργα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μεγάλης κλίμακας και σύνθετων έργων.
• Συμμετέχετε στο σχεδιασμό και την υλοποίηση συστημάτων υψηλής ποιότητας και αξιοπιστίας της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).
• Εκτιμήστε τα προβλήματα και προτείνετε λύσεις που σχετίζονται με την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI).
• Εκτιμήστε πώς μια αποτελεσματική υποδομή που βασίζεται στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) αποτελεί βασικό παράγοντα που επιτρέπει σε μια επιχείρηση να αποκτήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
• Να αξιοποιήσετε το σύνολο της γνώσης και να είστε σε θέση να ξεπεράσετε τα ανθρώπινα όρια για να λύσετε νέα προβλήματα χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ).

Θα πρέπει να διεξάγετε αποτελεσματική έρευνα σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη τόσο για ακαδημαϊκούς όσο και για βιομηχανικούς σκοπούς. Και οι δύο μέθοδοι απαιτούν να σχεδιάσετε και να διεξάγετε αποτελεσματική ακαδημαϊκή έρευνα και να συντάξετε μία ακαδημαϊκή εργασία, έκθεση συμβούλου ή ακαδημαϊκή εργασία σχετικά με μια πτυχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

• Μηχανικός λογισμικού
• Data Scientist
• AI Ερευνητής
• Ειδικός ειδήσεων
• Σύμβουλος
• Αναλυτής δεδομένων AI
• Μηχανικός μάθησης μηχανών
• Μηχανικός Ε & Α Ρομποτικής
• Μηχανικός μηχανής όρασης
• Αναλυτής Τεχνητής Νοημοσύνης
• Deep Learning Scientist