Aarhus University

MSc in Cognitive Science

Το πρώτο εξάμηνο περιλαμβάνει μαθήματα νευροεπιστήμης και νευροαπεικόνισης, λήψη αποφάσεων και στατιστική επεξεργασία δεδομένων φυσικής γλώσσας. Το δεύτερο εξάμηνο περιλαμβάνει μαθήματα υπολογιστικής και στατιστικής μοντελοποίησης της γνώσης, αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή και προηγμένες μεθόδους ανάλυσης μεγάλων και πολύπλοκων συνόλων δεδομένων. Τα μαθήματα και οι εξετάσεις στα δύο πρώτα εξάμηνα βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε έργα και έχουν σχεδιαστεί για να επιτρέπουν στους σπουδαστές να αναπτύξουν ένα χαρτοφυλάκιο εργασιών έργου κατά τη διάρκεια των σπουδών τους. Τα δύο πρώτα εξάμηνα περιλαμβάνουν επίσης εντατικά εργαστήρια επικεντρωμένα στη μεθοδολογία νευροαπεικόνισης και πιο προηγμένες μεθόδους επιστήμης δεδομένων. Στο τρίτο εξάμηνο, οι φοιτητές θα έχουν τη δυνατότητα να σπουδάσουν στο εξωτερικό, να ολοκληρώσουν πρακτική άσκηση ή να ολοκληρώσουν ένα μάθημα προφίλ σχολής, ενώ παράλληλα θα προετοιμαστούν για τη διατριβή MSc, την οποία θα συντάξουν στο τελευταίο εξάμηνο.

1 Εξάμηνο

• Προηγμένες γνωστικές νευροεπιστήμες (10 ECTS)
• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (10 ECTS)
• Λήψη αποφάσεων (10 ECTS)

2 Εξάμηνο

• Προηγμένη Γνωσιακή Μοντελοποίηση (10 ECTS)
• Επιστήμη Δεδομένων, Πρόβλεψη και Πρόβλεψη (10 ECTS)
• Αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή (10 ECTS)

3 Εξάμηνο

• Προφίλ (30 ECTS)

4 Εξάμηνο

• Διπλωματική εργασία (30 ECTS)

Οι απόφοιτοι από το πρόγραμμα MSc θα εκπαιδευτούν για να εισέλθουν σε οποιοδήποτε τομέα που απαιτεί δεξιότητες στον πειραματικό σχεδιασμό και τη στατιστική μοντελοποίηση για την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Εργασιακό προφίλ

Οι απόφοιτοι θα είναι ιδιαίτερα κατάλληλοι για σταδιοδρομία στους ακόλουθους τέσσερις τομείς.

• Γνώση καταναλωτή Με τις γνώσεις τους για το πώς οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται και δίνουν προσοχή στο περιβάλλον τους, καθώς και για το πώς οι άνθρωποι λαμβάνουν αποφάσεις, οι απόφοιτοι των Γνωσιακών Επιστημών θα είναι κατάλληλοι για να βοηθήσουν τους οργανισμούς στην ανάπτυξη πιο ελκυστικών προϊόντων και υλικού μάρκετινγκ.
• Γνωσιακή ανάλυση Με τις δεξιότητές τους στην προηγμένη στατιστική μοντελοποίηση, σε συνδυασμό με την ικανότητά τους να εφαρμόζουν αυτές τις δεξιότητες για να εξηγούν περίπλοκη ανθρώπινη συμπεριφορά, οι απόφοιτοι Γνωστικών Επιστημών θα είναι κατάλληλοι για να βοηθήσουν τους οργανισμούς να μεγιστοποιήσουν τη χρήση των υπαρχουσών βάσεων δεδομένων για την ανάπτυξη νέων στρατηγικών και προϊόντων.
• Σχεδιασμός τεχνολογίας πληροφοριών Με τις ειδικές δεξιότητές τους στην ανάλυση της αλληλεπίδρασης ανθρώπου/μηχανής, οι απόφοιτοι της Γνωσιακής Επιστήμης θα είναι κατάλληλοι να βοηθήσουν τις εταιρείες στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών για ανθρώπινη χρήση, τόσο στη φάση σχεδιασμού όσο και στη δοκιμαστική φάση της έρευνας και ανάπτυξης.
• Αισθητηριακή επιστήμη Με τις γνώσεις τους για το πώς ο εγκέφαλος μετατρέπει το φως, τον ήχο και τη χημική ενέργεια σε αισθητηριακές πληροφορίες και πώς συνδυάζει αυτές τις πληροφορίες σε αντιλήψεις για τον κόσμο, οι απόφοιτοι Γνωσιακών Επιστημών θα είναι κατάλληλοι για έρευνα και ανάπτυξη στη βιομηχανία τροφίμων ή στην τεχνολογία ήχου.