Πτυχίο στην Επιστήμη των Δεδομένων
Aarhus, Δανία
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
6 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 Mar 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 17.300 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* άλλοι|ΕΕ ΕΟΧ Ελβετοί πολίτες ΔΩΡΕΑΝ
Συγκεντρώνονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για όλες τις πτυχές της κοινωνίας μας. Αυτό είναι αυτό που ονομάζουμε «μεγάλα δεδομένα». Η επιστήμη δεδομένων απευθύνεται σε όσους θέλουν να εξερευνήσουν και να κατανοήσουν δεδομένα - αντικαθιστώντας τα συναισθήματα του εντέρου με σκληρά γεγονότα.
Ως επιστήμονας δεδομένων, θα εξάγετε γνώση από τα δεδομένα, επιτρέποντας τόσο στην κοινωνία όσο και στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν σημαντικές/κρίσιμες αποφάσεις βασισμένες σε στοιχεία. Επομένως, εκτός από το να μάθετε πώς να χειρίζεστε και να αναλύετε μεγάλα σύνολα δεδομένων, πρέπει επίσης να είστε σε θέση να επικοινωνείτε αποτελεσματικά τα ευρήματά σας.
Βασικές ικανότητες
Μέσω του προγράμματος πτυχίου στην επιστήμη δεδομένων, θα αναπτύξετε μια ισχυρή βάση στα μαθηματικά, τη στατιστική, τον προγραμματισμό και τη μηχανική μάθηση. Το πρώτο έτος καλύπτει τις βασικές αρχές στα παραπάνω θέματα, ενώ το δεύτερο έτος καλύπτει τη μηχανική μάθηση, τη στατιστική μοντελοποίηση, τις βάσεις δεδομένων και τις τεχνικές βελτιστοποίησης. Το έτος τελειώνει με ένα μάθημα έργου που βασίζεται σε περιπτώσεις όπου θα έρθετε σε επαφή με μια ερευνητική ομάδα στο πανεπιστήμιο. Το τρίτο έτος επιτρέπει μια σειρά από μαθήματα επιλογής, όπου μπορείτε να διευρύνετε τις γνώσεις σας σε ένα θέμα που σας ενδιαφέρει ή να μάθετε για τομείς όπου χρησιμοποιείται η επιστήμη των δεδομένων. Η χρονιά ολοκληρώνεται με ένα πρόγραμμα σπουδών - συνήθως επικεντρώνεται στη χρήση μεθόδων επιστήμης δεδομένων για την επίλυση μιας πρόκλησης στον πραγματικό κόσμο.
Πρώτο εξάμηνο | Εισαγωγή στη Θεωρία Πιθανοτήτων και τη Στατιστική | Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων | Εισαγωγή στα Μαθηματικά και τη Βελτιστοποίηση |
|---|---|---|---|
Δεύτερο εξάμηνο | Μαθηματική Στατιστική | Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με Επιστημονικές Εφαρμογές | Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα |
Τρίτο εξάμηνο | Αιτιώδης Συμπερασματολογία | Στατιστική Μάθηση και Μηχανική Μάθηση | Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων |
Τέταρτο εξάμηνο | Βάσεις δεδομένων | Μοντελοποίηση και Επίλυση Προβλημάτων Βελτιστοποίησης | Έργο Δεδομένων |
Πέμπτο εξάμηνο | Βαθιά Μάθηση | Μαθήματα Επιλογής | |
Εξάμηνο | Φιλοσοφία και Ηθική της Επιστήμης Δεδομένων | Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων | Μαθήματα Επιλογής |
Ένα πτυχίο στην επιστήμη δεδομένων συνήθως ακολουθείται από μεταπτυχιακό δίπλωμα στην επιστήμη δεδομένων. Ένα μεταπτυχιακό δίπλωμα στην επιστήμη δεδομένων παρέχει ευκαιρίες εργασίας σε πολλές διαφορετικές εταιρείες και οργανισμούς. Ο κοινός παρονομαστής είναι η ανάγκη δημιουργίας λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα σε αυτές τις εταιρείες και οργανισμούς, για παράδειγμα στον χρηματοπιστωτικό τομέα, στη βιομηχανία ανεμογεννητριών, στις συμβουλευτικές υπηρεσίες.
Επιχειρήσεις, φαρμακευτικές εταιρείες, η βιομηχανία τηλεπικοινωνιών, η βιομηχανία τροφίμων, ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης κ.λπ. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να υποβάλετε αίτηση για εισαγωγή στο διδακτορικό πρόγραμμα και να ακολουθήσετε μια καριέρα στην έρευνα.


