Πτυχίο Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης
Dubai, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
May 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
AED 85.925 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Συμπεριλαμβανομένου του ΦΠΑ
Το πρόγραμμα Bachelor of Science in Artificial Intelligence (BScAI) στο Canadian University Dubai έχει σχεδιαστεί για να καλύψει την αυξανόμενη παγκόσμια ζήτηση για έξυπνες τεχνολογίες που μεταμορφώνουν τις βιομηχανίες και την καθημερινή ζωή. Αυτό το πρωτοποριακό πρόγραμμα ενσωματώνει την επιστήμη των υπολογιστών, την ανάλυση δεδομένων και τις τεχνικές αιχμής της Τεχνητής Νοημοσύνης για να προετοιμάσει τους φοιτητές για δυναμικούς ρόλους στην ψηφιακή και τεχνολογικά καθοδηγούμενη οικονομία.
Μέσω ενός συνδυασμού θεωρητικής μάθησης, πρακτικού προγραμματισμού και πρακτικών εργασιών, οι φοιτητές θα αναπτύξουν δεξιότητες στη μηχανική μάθηση, την υπολογιστική όραση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και την ηθική Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόγραμμα δίνει έμφαση σε εφαρμογές του πραγματικού κόσμου, στην καινοτομία και στην κριτική σκέψη, για να προετοιμάσει τους αποφοίτους να ηγηθούν σε ένα ταχέως εξελισσόμενο τεχνολογικό τοπίο.
Οφέλη
- Εξειδικευμένες Γνώσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων: Αποκτήστε βαθιά εξειδίκευση σε τομείς όπως η μηχανική μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, προετοιμάζοντάς σας για ηγετικούς ρόλους στην τεχνολογία, τις επιχειρήσεις και την έρευνα.
- Πρακτική Μάθηση: Εργασία με σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου, εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και πλατφόρμες ανάπτυξης. Συμμετοχή σε μια επαγγελματική πρακτική άσκηση για να γεφυρώσετε τη θεωρία και την πράξη σε ένα εφαρμοσμένο περιβάλλον.
- Έργα Επιπέδου: Επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου μέσω ενός έργου τελευταίου έτους που ενθαρρύνει την καινοτομία, την ομαδική εργασία και την ανάπτυξη πρακτικών λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Παγκόσμια Συνάφεια: Το πρόγραμμα σπουδών εξετάζει τις παγκόσμιες τάσεις στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά, οι μεταφορές και η εκπαίδευση, παρέχοντας στους αποφοίτους ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στη διεθνή αγορά εργασίας.
- Εστίαση στην Ηθική και Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη: Μάθετε πώς να σχεδιάζετε έξυπνα συστήματα που είναι δίκαια, χωρίς αποκλεισμούς και ευθυγραμμισμένα με τις κοινωνικές και ηθικές αξίες.
- Ευέλικτα Μαθήματα Επιλογής: Προσαρμόστε τη μάθησή σας με προηγμένα θέματα όπως η αναγνώριση ομιλίας, η ανάλυση συναισθημάτων, η τρισδιάστατη όραση και η πολύγλωσση τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να ευθυγραμμίζονται με τους επαγγελματικούς σας στόχους.
- Ευκαιρίες Έρευνας με επικεφαλής το Διδακτικό Προσωπικό: Συνεργαστείτε με έμπειρο διδακτικό προσωπικό σε έρευνα σε τομείς όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη, οι διαλογικοί πράκτορες και η ενισχυτική μάθηση.
- Επιχειρηματικές Δεξιότητες: Αναπτύξτε δεξιότητες καινοτομίας και επιχειρηματικότητας για να δημιουργήσετε τις δικές σας λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη ή να ξεκινήσετε μια νεοσύστατη τεχνολογική επιχείρηση στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Βασικά μαθήματα
Μαθηματικά & Στατιστική
- Λογισμός Ι
- Λογισμός II
- Γραμμική άλγεβρα
- Διακριτά Μαθηματικά
- Πιθανότητες και στατιστικές
- Διακριτά Μαθηματικά για την Επιστήμη των Υπολογιστών
- Επιστημονικός υπολογισμός
Πυρήνας Τεχνητής Νοημοσύνης
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονη Ζωή
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Μηχανική δεδομένων
- Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
- Generative AI
- Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα
- Computer Vision
- Εισαγωγή στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Τεχνητή Νοημοσύνη στο Cloud
- Ενίσχυση της μάθησης
- Τεχνητή Νοημοσύνη Πρακτικών
- Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης και Διαλόγου για Συνομιλίες
- Στοιχεία Πληροφορικής
- Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών Ι
- Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών II
- Δομές Πληροφοριών
- Δίκτυα Επικοινωνίας
- Λειτουργικά συστήματα
- Αρχές και Πρακτικές Ασφάλειας
- Αλγόριθμοι Ι
Επαγγελματική πρακτική
Υποχρεωτικά Μαθήματα (24 Πιστωτικές Ώρες)
- AI Project Management
- Ηθική για Επαγγελματίες Πληροφορικής
- Βασικές Αρχές Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας 1
- Βασικές Αρχές Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας 2
- Επιχειρηματικότητα 1
- Επιχειρηματικότητα 2
- Κρίσιμη σκέψη και επίλυση προβλημάτων
- Σπουδές των Εμιράτων
- Αγγλικά Ι για Μηχανική και Πληροφορική
- Αγγλικά II για Μηχανική και Πληροφορική
Μαθήματα Επιλογής – Δείκτης Επιστημών (3 Πιστωτικές Ώρες)
- Βιολογία Ι
- Χημεία
- Σύγχρονη Φυσική
Μαθήματα Επιλογής – Ανθρωπιστικές Επιστήμες (3 Πιστωτικές Ώρες)
- Εκτίμηση της Μοντέρνας Τέχνης
- Εκτίμηση και Επικοινωνία της Μουσικής
- Ψυχολογία στην Καθημερινή Ζωή
- Ηθική Σκέψη για τον Σημερινό Κόσμο
- Εισαγωγή στις Καναδικές Σπουδές
- Δεξιότητες επικοινωνίας στα αραβικά
- Ισλαμικές σπουδές
Μαθήματα επιλογής
Απαιτούμενο Κύριο Πρόγραμμα Σπουδών – Μαθήματα Επιλογής (6 Πιστωτικές Ώρες)
- Αναγνώριση και Σύνθεση Ομιλίας
- Ανάλυση Συναισθήματος και Εξόρυξη Κειμένου
- Πολυγλωσσική Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Deep Learning for Computer Vision
- Τρισδιάστατη όραση και επαυξημένη πραγματικότητα
Πρακτική Εμπειρία & Έργα
- Πρακτική
- Έργο Τεχνητής Νοημοσύνης
Εκπαιδευτικοί Στόχοι Προγράμματος (Στόχοι)
Οι απόφοιτοι του προγράμματος Bachelor of Science in Artificial Intelligence, μέσα σε λίγα χρόνια από την αποφοίτησή τους, θα έχουν:
- Έχουν καθιερωθεί σε επιτυχημένες σταδιοδρομίες ή έχουν ακολουθήσει προηγμένες ακαδημαϊκές αναζητήσεις στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
- Συνέβαλε στην πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζοντας ευρείες και εις βάθος γνώσεις, μεθοδολογίες και τεχνικές δεξιότητες για τον σχεδιασμό, την αξιολόγηση και την εφαρμογή καινοτόμων έξυπνων λύσεων - με ιδιαίτερο αντίκτυπο στα ΗΑΕ και όχι μόνο.
- Αποδεδειγμένες επαγγελματικές ικανότητες μέσω αναλυτικής συλλογιστικής, σαφούς επικοινωνίας, ηγετικών ικανοτήτων, συνεργασίας και προσαρμοστικότητας σε ποικίλα εργασιακά περιβάλλοντα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Επέδειξε ισχυρό αίσθημα ηθικής ευθύνης και σαφή κατανόηση των ευρύτερων κοινωνικών, οικονομικών και περιβαλλοντικών επιπτώσεων των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση σε ζητήματα όπως το απόρρητο των δεδομένων και η αλγοριθμική δικαιοσύνη.
- Επέδειξε δέσμευση για δια βίου μάθηση και συνεχή επαγγελματική ανάπτυξη, ώστε να παραμένει ενημερωμένος για τις αναδυόμενες τεχνολογίες και τις μελλοντικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη.
Εκπαιδευτικά αποτελέσματα προγράμματος
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος Bachelor of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι απόφοιτοι του προγράμματος θα είναι σε θέση να:
- PLO 1: Επίδειξη γνώσης σχετικών θεωριών και αρχών λύσεων που σχετίζονται με την πληροφορική σε εξειδικευμένους τομείς.
- PLO 2: Ανάλυση ενός σύνθετου υπολογιστικού προβλήματος και εφαρμογή αρχών πληροφορικής, τεχνητής νοημοσύνης και άλλων σχετικών κλάδων για τον εντοπισμό λύσεων.
- PLO 3: Σχεδιασμός, εφαρμογή και αξιολόγηση λύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για την κάλυψη ενός δεδομένου συνόλου απαιτήσεων πληροφορικής στο πλαίσιο του γνωστικού αντικειμένου του προγράμματος.
- PLO 4: Αποτελεσματική επικοινωνία σε ποικίλα επαγγελματικά πλαίσια.
- PLO 5: Αναγνώριση επαγγελματικών ευθυνών και λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων στην πρακτική της πληροφορικής και της τεχνητής νοημοσύνης με βάση νομικές και ηθικές αρχές.
- PLO 6: Λειτουργήστε αποτελεσματικά ως μέλος ή ηγέτης μιας ομάδας που ασχολείται με δραστηριότητες κατάλληλες για το γνωστικό αντικείμενο του προγράμματος.
- PLO 7: Εφαρμογή της θεωρίας τεχνητής νοημοσύνης και των βασικών αρχών ανάπτυξης λογισμικού για την παραγωγή λύσεων που βασίζονται σε υπολογιστές.
- PLO 8: Να αφομοιώσουν νέες γνώσεις και δεξιότητες στην πράξη μαθαίνοντας από εμπειρίες που έχουν αποκτήσει σε διαφορετικά πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης.
Οι απόφοιτοι του προγράμματος BAcAI θα είναι άρτια καταρτισμένοι για μια ποικιλία ρόλων τόσο σε καθιερωμένες εταιρείες όσο και σε νεοσύστατες επιχειρήσεις σε διάφορους κλάδους, όπως:
- Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης – Σχεδιασμός και ανάπτυξη έξυπνων συστημάτων χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση και αυτοματοποίηση.
- Ειδικός Μηχανικής Μάθησης – Ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων και αλγορίθμων σε διάφορους τομείς.
- Επιστήμονας Δεδομένων – Αναλύστε μεγάλα σύνολα δεδομένων για να εξαγάγετε πληροφορίες και να υποστηρίξετε τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
- Μηχανικός Υπολογιστικής Όρασης – Εργασία σε εφαρμογές που περιλαμβάνουν αναγνώριση προσώπου, παρακολούθηση αντικειμένων και άλλα.
- Ειδικός στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) – Δημιουργήστε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που κατανοούν και παράγουν ανθρώπινη γλώσσα.
- Προγραμματιστής Τεχνητής Νοημοσύνης για Συνομιλίες – Δημιουργήστε έξυπνα chatbots και εικονικούς βοηθούς.
- Βοηθός Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης – Συμβολή σε πρωτοποριακές καινοτομίες σε ακαδημαϊκά ή βιομηχανικά εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Τεχνολογικός Επιχειρηματίας – Ξεκινήστε το δικό σας προϊόν, υπηρεσία ή νεοσύστατη επιχείρηση που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.