MSc Advanced Computer Science with a Professional Placement Year
Cardiff, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 30.200 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* for overseas | for home: £11,700
We are committed to investing up to a total of £500,000 in this high-value competitive scholarship scheme to support UK students who are planning to start an eligible Master’s programme in 2024/25.
The Scholarships are each worth £3,000 and will be awarded in the form of a tuition fee discount.
Eligibility
UK students are eligible to apply for the Scholarship. You normally need to have achieved at least a 2.1 or equivalent in your first degree to be eligible. You need to submit an application to study at Cardiff University and be made an offer to study before your fee status can be confirmed.
Θα μελετήσετε διδασκόμενες ενότητες για συνολικά 120 μονάδες κατά τη διάρκεια του σταδίου Διπλώματος του πτυχίου σας. Όλες οι διδασκόμενες ενότητες αξίζουν 20 μονάδες
Θα πραγματοποιήσετε μια τοποθέτηση μετά το διδασκόμενο στάδιο του μαθήματος και πριν από την ανάληψη του ατομικού σας έργου και διατριβής. Οι περισσότεροι μαθητές ξεκινούν την τοποθέτησή τους το καλοκαίρι του 1ου έτους
The Master’s stage of your degree will be an individual project (worth 60 credits) which you will write up as a dissertation, after the Diploma stage. This project will be carried out during the summer under the supervision of a member of the academic staff.
Αυτό είναι ένα μάθημα πλήρους φοίτησης που πραγματοποιείται σε δύο ακαδημαϊκά έτη. Διατίθεται επίσης ως κύκλος μαθημάτων πλήρους φοίτησης για ένα έτος ή μερικής φοίτησης για τρία χρόνια, και τα δύο χωρίς τοποθέτηση.
Year One
Θα λάβετε μια υποχρεωτική ενότητα 20 μονάδων για τα παραδείγματα προγραμματισμού που σας παρέχει εμπειρία τόσο στο βάθος όσο και στο εύρος των δεξιοτήτων προγραμματισμού και θα καθοδηγηθείτε στην επιλογή πέντε προαιρετικών ενοτήτων 20 μονάδων από μια σειρά προσεκτικά επιλεγμένων ενοτήτων που επικεντρώνονται σε σύγχρονα και σχετικά θέματα που αναδύονται επί του παρόντος εντός του κλάδου.
Core Modules for Year One
- Programming Paradigms
Optional Modules for Year One
- Visual Computing
- Cyber Security and Risk Management
- Knowledge Representation
- Penetration Testing and Malware Analysis
- Machine Learning for NLP
- Introduction to Computational Robotics
- Distributed and Cloud Computing
- Automated Reasoning
- Computer and Network Forensics
- Internet of Things: Systems Design
- Social Computing
- Advanced Topics in NLP
- Developing Secure Systems and Applications
- Principles of Machine Learning
- Applications of Machine Learning: Natural Language Processing/Computer Vision
- Computational Linguistics
Year Two
Η τοποθέτηση στην εργασία σας θα διαρκέσει κανονικά από 7 έως 12 μήνες, συνήθως στο τέλος της φάσης διδασκαλίας του μαθήματος, πριν από την τελική διατριβή σας, επιτρέποντάς σας να εξασκήσετε τις νέες δεξιότητες που έχετε μάθει και να εφαρμόσετε τις γνώσεις που έχετε αποκτήσει, ο χώρος εργασίας.
Θα επιστρέψετε στο πανεπιστήμιο μετά την επιτυχή ολοκλήρωση της θέσης εργασίας σας στην αρχή του καλοκαιριού του επόμενου έτους για να αναλάβετε το ατομικό σας έργο και να ολοκληρώσετε τη διατριβή σας, με στόχο την ολοκλήρωση του μαθήματος εντός 24 μηνών από την είσοδο.
Core Modules for Year Two
- Placement
- Dissertation
How Will I Be Assessed?
Modules will be assessed either by coursework, examination, or a combination of both.
What Skills Will I Practise and Develop?
The Learning Outcomes for this Programme describe what you will be able to do as a result of your study at Cardiff University. They will help you to understand what is expected of you.
The Learning Outcomes for this Programme can be found below:
Knowledge & Understanding
On successful completion of the Programme you will be able to demonstrate:
- An understanding of the broad range of concepts, principles and theories underpinning advanced computer science
- An understanding of the methods, techniques, and tools available to specify, design, implement and manage computer-based systems
- An understanding of the representation of data in structured forms and its interplay with the implementation of algorithms
- A critical awareness of current trends in selected research areas of computer science, and an ability to discuss their contribution to developing computer-based systems
Intellectual Skills
On successful completion of the Programme you will be able to demonstrate:
- Κατοχή των πρακτικών μεθοδολογιών σε βασικούς τομείς της πληροφορικής. την εφαρμογή τους σε καθιερωμένους τομείς ανάπτυξης λογισμικού και τη χρήση τους σε επιλεγμένους τομείς εξειδικευμένων εφαρμογών
- An ability to objectively analyse computational problems and develop appropriate, creative solutions
- An ability to model complex scenarios to design computer systems that meet stated requirements
- An appreciation of how skills and concepts encountered in the degree are implemented and used within the industry
Professional Practical Skills
On successful completion of the Programme you will be able to demonstrate:
- An awareness of professional, legal, social, cultural and ethical issues that arise in the implementation of existing and future computer systems and an awareness of societal and environmental impact
- An ability to pursue opportunities for career development and lifelong learning and appreciate the importance of commercial awareness
Transferable/Key Skills
On successful completion of the Programme you will be able to demonstrate:
- An ability to critically review the literature, and to effectively communicate ideas, principles and theories through oral, written and electronic means
- An ability to work effectively as a team member or leader in a team and as an individual
- An ability to make effective use of a range of IT systems
Graduates from this course will be ideally placed to pursue a number of careers, such as systems architects, programmers and software developers, and could also pursue a research career via doctoral studies.
Η επιλογή των ενοτήτων που προσφέρονται στοχεύει να ενισχύσει τις μεταβιβάσιμες δεξιότητές σας και να ενισχύσει τις προοπτικές απασχόλησής σας.
Πώς θα Διδάξω;
Η Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών και Πληροφορικής έχει μια ισχυρή και ενεργή ερευνητική κουλτούρα που ενημερώνει και κατευθύνει τη διδασκαλία μας. Δεσμευόμαστε να παρέχουμε διδασκαλία υψηλών προδιαγραφών.
Οι ενότητες παραδίδονται μέσω μιας σειράς συνεδριών επαφής πλήρους ή μισής ημέρας, οι οποίες περιλαμβάνουν διαλέξεις, σεμινάρια, εργαστήρια, σεμινάρια και εργαστηριακά μαθήματα.
Οι περισσότερες από τις ενότητες που διδάσκετε θα έχουν περισσότερες πληροφορίες για να τις μελετήσετε και θα πρέπει να τις δουλέψετε στον δικό σας χρόνο σύμφωνα με την καθοδήγηση που παρέχεται από τον καθηγητή για αυτήν την ενότητα.


