Cardiff University

MSc Data Science and Analytics

Αυτό είναι ένα πρόγραμμα δύο σταδίων που διδάσκεται σε διάστημα ενός έτους για συνολικά 180 μονάδες. Το στάδιο που διδάσκεται είναι 120 μονάδες, ακολουθούμενο από ένα ερευνητικό έργο 60 μονάδων.

Θα αναλάβετε όλες τις υποχρεωτικές ενότητες με 20 μονάδες (100 μονάδες συνολικά) και θα επιλέξετε άλλες 20 μονάδες από μια λίστα προσεκτικά επιλεγμένων προαιρετικών ενοτήτων. Το έργο των 60 πιστώσεων που θα αναληφθεί το καλοκαίρι θα περιλαμβάνει συνήθως τη συνεργασία με μια εταιρεία για ένα πρόβλημα πραγματικής σημασίας.

Core Modules for Year One

• Applied Machine Learning
• Computational Data Science
• Θεμέλια Επιχειρησιακής Έρευνας και Αναλύσεων
• Θεμέλια Στατιστικής και Επιστήμης Δεδομένων
• Dissertation

Optional Modules for Year One

• Distributed and Cloud Computing
• Human Centric Computing
• Data Visualisation
• Databases and Modelling
• Time Series and Forecasting
• Supply Chain Modelling
• Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα στην Κυβέρνηση
• Μοντελοποίηση Υγείας
• Βαθμολόγηση πιστωτικού κινδύνου
• Στοχαστική αναζήτηση και βελτιστοποίηση
• Στατιστικός Προγραμματισμός με R και Shiny
• Μαθηματικές Μέθοδοι Εξόρυξης Δεδομένων

How will I be Assessed?

Θα αξιολογήσουμε την πρόοδό σας καθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος. Αυτές οι αξιολογήσεις μπορεί να λάβουν τη μορφή γραπτών γραπτών εξετάσεων, εργασιών εντός της ενότητας και της διατριβής του έργου, όπου θα αξιολογηθούν οι γνώσεις και οι τεχνικές ικανότητες. Μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε ομαδική εργασία, προφορικές παρουσιάσεις και αφίσες για να δοκιμάσουμε τις δεξιότητες επικοινωνίας, κριτικής σκέψης και επίλυσης προβλημάτων.

What Skills Will I Practise and Develop?

Knowledge & Understanding

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος θα μπορείτε να αποδείξετε:

• Μια συστηματική κατανόηση της γνώσης και μια κριτική επίγνωση των τρεχόντων προβλημάτων ή/και νέων γνώσεων, πολλά από τα οποία βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της ακαδημαϊκής μας πειθαρχίας ή ενημερώνονται από αυτήν.

Intellectual Skills

On successful completion of the Programme you will be able to demonstrate:

• Η ικανότητα εντοπισμού κατάλληλων μεθόδων για την επίλυση προβλημάτων στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην Ανάλυση
• Initiative and personal responsibility in decision-making in complex and unpredictable situations
• Συστηματικές και δημιουργικές μέθοδοι αντιμετώπισης πολύπλοκων θεμάτων. ορθή λήψη αποφάσεων ελλείψει πλήρων δεδομένων

Professional Practical Skills

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος θα μπορείτε να αποδείξετε:

• Προηγμένη υποτροφία και πρακτική εμπειρία σε δεξιότητες προγραμματισμού, δεξιότητες χειρισμού και εξαγωγής δεδομένων, δεξιότητες μηχανικής μάθησης και πληροφορικής, καθώς και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και μοντελοποίησης
• Ικανότητα να αξιολογεί μεθοδολογίες και να αναπτύσσει κριτικές γι' αυτές και, όπου χρειάζεται, να προτείνει νέες υποθέσεις

Transferable/Key Skills

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος θα μπορείτε να αποδείξετε:

• The ability to communicate ideas, principles and theories effectively by oral, written and practical means to both specialist and non-specialist audiences
• Effective working in a team and as an individual
• The ability to apply logical and analytic thinking to problems

Οι δεξιότητες που αποκτάτε κατά τη διάρκεια του προγράμματος θα σας εξοπλίσουν για μεταπτυχιακούς ρόλους σε αυτόν τον τομέα. Προηγούμενοι μεταπτυχιακοί έχουν συνεχίσει να συνεργάζονται με διάφορες εταιρείες και κυβερνητικούς οργανισμούς, συμπεριλαμβανομένων των Office for National Statistics, Lloyds Banking Group, Nationwide, British Airways, Network Rail, UK Government, The Financial Times, Virgin Media, Welsh Water και Admiral Insurance.