Central European University (CEU)
Master of Science στην Επιστήμη των Κοινωνικών Δεδομένων (1 έτος)
Vienna, Αυστρία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 12.000 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* καταβάλλεται σε μία ή δύο δόσεις, η μη επιστρέψιμη αρχική δόση των διδάκτρων (500 EUR) καταβάλλεται για να επιβεβαιωθεί η αποδοχή της προσφοράς εισδοχής μας και πιστώνεται στην 1η δόση των διδάκτρων του έτους 1
Το MSc in Social Data Science (ένα έτος) είναι ένα πολυεπιστημονικό πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης προσανατολισμένο στην έρευνα. Το πρόγραμμα προσφέρει προηγμένη εκπαίδευση με τρεις τρόπους: μέσω της μεθοδολογικής εκπαίδευσης στην Επιστήμη των Δεδομένων, οι μαθητές θα μάθουν τα βασικά και προηγμένα μαθηματικά, στατιστικά και υπολογιστικά εργαλεία για τη συλλογή, επιμέλεια, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων ανθρώπινων ενεργειών και αλληλεπιδράσεων. Ταυτόχρονα, δουλεύοντας σε διάφορους κλάδους, θα αποκτήσουν μια συνολική άποψη για το τοπίο εφαρμογής αυτών των μεθόδων σε διάφορους κλάδους των κοινωνικών επιστημών και εις βάθος γνώση σχετικά με πειθαρχικά ζητήματα που πλησιάζουν τα ενδιαφέροντά τους.
Οι μαθητές θα έρθουν αντιμέτωποι με υπερσύγχρονες ευκαιρίες και προκλήσεις των τεχνολογιών Big Data, οι οποίες θα τους βοηθήσουν να αναπτύξουν αντανακλαστική και κριτική σκέψη σχετικά με τέτοιες τεχνολογίες και τον ρόλο τους στη διαμόρφωση της ανθρώπινης συμπεριφοράς και των κοινωνικών φαινομένων. Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι μαθητές θα είναι σε θέση να σχεδιάσουν έργα βασισμένα σε δεδομένα και ψηφιακά κοινωνικά πειράματα για τη μέτρηση, την ερμηνεία, τη μοντελοποίηση και την κατανόηση κοινωνικών φαινομένων, όπως οι ανισότητες και ο διαχωρισμός, η μετανάστευση, η διαφθορά, τα θέματα φύλου, ο λαϊκισμός, οι ψεύτικες ειδήσεις , περιβαλλοντικά προβλήματα και κοινωνικές συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης. Οι απόφοιτοι θα είναι καλά εξοπλισμένοι για να συμμετέχουν σε διεπιστημονικές ομάδες που εργάζονται σε κοινωνικά προβλήματα με υπολογιστικές μεθόδους στον ακαδημαϊκό χώρο, τον δημόσιο τομέα, τις οργανώσεις πολιτών και τη βιομηχανία.
Οι μαθητές θα επιλεγούν σε μια διαδικασία δύο σταδίων, με προεπιλογή από τους διοργανωτές του προγράμματος και θα ακολουθήσει προβολή από την επιτροπή εισαγωγής.
Τα μαθήματα του προγράμματος οργανώνονται σε τρεις κύριες ενότητες Θεμελιώδεις Μέθοδοι Επιστήμης Δεδομένων, Προηγμένες Μέθοδοι και Έννοιες και Εξειδίκευση. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι μαθητές θα μπορούν να παρακολουθούν τους ακαδημαϊκούς ή το κομμάτι της εφαρμοσμένης επιστήμης των κοινωνικών δεδομένων, εκπαιδεύοντάς τους ανάλογα για διαφορετικές επαγγελματικές πορείες. Ενώ τα βασικά υποχρεωτικά μαθήματα επικαλύπτονται μεταξύ αυτών των κομματιών, η αρθρωτή δομή προσφέρει ευέλικτες επιλογές μαθημάτων επιλογής για φοιτητές που θα μπορούν να ειδικεύονται ανάλογα με τα ενδιαφέροντά τους.
Κάθε φοιτητής θα κάνει μια ερευνητική πρακτική στο τέλος του πρώτου έτους και θα ολοκληρώσει ένα έργο ορόσημο για να αποκτήσει το πτυχίο. Οι στόχοι αυτών των έργων είναι να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους και να κάνουν έρευνα σε ένα νέο περιβάλλον, να αποκτήσουν εμπειρία και να δημιουργήσουν συνδέσεις σε μια ακαδημαϊκή ερευνητική ομάδα ή μια εταιρεία προσανατολισμένη στα δεδομένα.
Οι απόφοιτοί μας θα αντιπροσωπεύουν μια νέα γενιά επιστημόνων, επιχειρηματιών και υπευθύνων χάραξης πολιτικής με γνώση σχετικά με τα θεμελιώδη ερωτήματα και τις μεθόδους αιχμής στην επιστήμη των δεδομένων με ταυτόχρονη ευαισθησία σε κοινωνικά συναφή ζητήματα. Το πρόγραμμα θα τους βοηθήσει να αναπτύξουν ανεξάρτητη και κριτική σκέψη και δεξιότητες δράσης για την αντιμετώπιση πραγματικών κοινωνικών προβλημάτων όπως οι ανισότητες και ο διαχωρισμός, η μετανάστευση, η διαφθορά, ο λαϊκισμός, τα fake news, τα περιβαλλοντικά προβλήματα και οι κοινωνικές συνέπειες της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Σε εξαιρετικές περιπτώσεις, οι υποψήφιοι με τριετές πτυχίο πανεπιστημίου μπορεί να επιτραπεί η εισαγωγή σε προγράμματα μεταπτυχιακών σπουδών ενός έτους. Οι υποψήφιοι θα πρέπει να γνωρίζουν ότι ενδέχεται να μην είναι σε θέση να πραγματοποιήσουν διδακτορικό δίπλωμα στον Ευρωπαϊκό Χώρο Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης εάν έχουν συγκεντρώσει λιγότερες από 300 μονάδες ECTS στις προηγούμενες πανεπιστημιακές τους σπουδές. Οι υποψήφιοι που επιθυμούν να ακολουθήσουν ακαδημαϊκή σταδιοδρομία θα πρέπει να επιλέξουν το μεταπτυχιακό τους πρόγραμμα ανάλογα (διετές μεταπτυχιακό σε περίπτωση που ολοκλήρωσαν τριετές πτυχίο και μονοετές μεταπτυχιακό σε περίπτωση που ολοκλήρωσαν τετραετές πτυχίο). Για τη λίστα των προϋποθέσεων υπό τις οποίες μπορούν να χορηγηθούν εξαιρέσεις, ανατρέξτε στον ιστότοπο του προγράμματος.
Πώς το Διαδίκτυο αλλάζει την Κοινωνία; Πώς να παρακολουθήσετε, να προβλέψετε και να ελέγξετε την εξάπλωση μιας πανδημίας; Πώς να επιτευχθεί μεγαλύτερη συμμετοχή των ανθρώπων στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας νέες τεχνολογίες;
Η ψηφιακή μας εποχή στον 21ο αιώνα απαιτεί συλλογισμό βάσει δεδομένων για να απαντηθούν αυτές και άλλες παρόμοιες νέες κοινωνικές, οργανωτικές και περιβαλλοντικές προκλήσεις. Ως απάντηση, το πρόγραμμα MS στην Επιστήμη των Κοινωνικών Δεδομένων στοχεύει να εκπαιδεύσει μια νέα γενιά ειδικών της επιστήμης δεδομένων, επιχειρηματιών και υπευθύνων χάραξης πολιτικής με ισχυρή συγγένεια με τις κοινωνικές επιστήμες, οι οποίοι μπορούν να κατανοήσουν τις ψηφιακές κοινωνίες και θα είναι σε θέση να διαμορφώσουν το μέλλον τους.
Γιατί MS στο SDS στο CEU;
- Πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων αγγλικής γλώσσας με έμφαση στις κοινωνικές επιστήμες
- Πτυχίο με παγκόσμια αναγνώριση που είναι διαπιστευμένο στην Αυστρία και τις ΗΠΑ
- Εξειδικεύσεις σε τέσσερις διεπιστημονικούς τομείς
- Πτυχίο υψηλής ποιότητας αλλά προσιτό
- Αναπτύσσουμε απασχολούμενους πτυχιούχους: Το CEU είναι τέλειο εάν θέλετε να ενισχύσετε τις δεξιότητές σας στην απασχολησιμότητά σας και να ακολουθήσετε μια ουσιαστική καριέρα με έναν βαθύτερο σκοπό
Στους υποψηφίους μεταπτυχιακούς τίτλους, χορηγούμε οικονομική βοήθεια με βάση την ακαδημαϊκή αξία. Μπορείτε να υποβάλετε αίτηση για οικονομική υποστήριξη για μεταπτυχιακές σπουδές στην ενότητα Χρηματοδότηση της Ηλεκτρονικής Φόρμας Αίτησης.
1ετή και 2ετή προγράμματα
Προσαρμοσμένα στις μοναδικές φιλοδοξίες ενός φοιτητή, προσφέρουμε προγράμματα πλήρους φοίτησης 1 και 2 ετών, τόσο διαπιστευμένα στην Αυστρία όσο και στις ΗΠΑ. εξειδικεύσεις σε διάφορους τομείς των κοινωνικών επιστημών και το πρόγραμμα διάρκειας ενός έτους (60 ECTS, 30 μονάδες) βασίζεται σε προηγούμενη εκπαίδευση στην επιστήμη των δεδομένων κατά τη διάρκεια ενός προπτυχιακού ή μεταπτυχιακού προγράμματος και παρέχει εστιασμένη εκπαίδευση στους τομείς εξειδίκευσης.
Κατάλογος μαθημάτων προγράμματος SDS MS 1 έτους
Θεμελιώδεις Μέθοδοι Επιστήμης Δεδομένων
- Μάθημα από τη λίστα υποχρεωτικών μαθημάτων επιλογής της ενότητας
Ειδίκευση
- Μάθημα από τη λίστα κομματιών εξειδίκευσης
- Μάθημα από τη λίστα κομματιών εξειδίκευσης
- Μάθημα από τη λίστα κομματιών εξειδίκευσης
Προηγμένες Μέθοδοι και Έννοιες
- Θέματα SDS
- Ηθική των Μεγάλων Δεδομένων
- Μάθημα από τη λίστα υποχρεωτικών μαθημάτων επιλογής της ενότητας
Προαιρετικά μαθήματα
- Δωρεάν προαιρετικό μάθημα επιπέδου MS από οποιαδήποτε προγράμματα στο CEU PU
- Δωρεάν προαιρετικό μάθημα επιπέδου MS από οποιαδήποτε προγράμματα στο CEU PU
Ακαδημαϊκή γραφή
- Ακαδημαϊκή γραφή
Σεμινάριο
- Σεμινάριο διατριβής
Εργα
- Έργο Capstone 1
- Έργο Capstone 2
Το πρόγραμμα θα παρέχει δύο διαδρομές για τους συμμετέχοντες φοιτητές: i) ακαδημαϊκή και ii) εκπαίδευση εφαρμοσμένης κοινωνικής επιστήμης δεδομένων με διαφορετική βαρύτητα σε ακαδημαϊκές και πρακτικές δεξιότητες. Το πρόγραμμα θα παρέχει τις ακόλουθες γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες.
Οι μαθητές θα αποκτήσουν γνώσεις
- Ένα οπλοστάσιο εργαλείων ποσοτικών και βασισμένων σε δεδομένα προσεγγίσεων για τη μελέτη κοινωνικών φαινομένων.
- Από τις Μεθόδους Επιστήμης Κοινωνικών Δεδομένων και Προκαταλήψεις.
- Το νομικό και ηθικό πλαίσιο συλλογής και ανάλυσης δεδομένων στις κοινωνικές επιστήμες, συμπεριλαμβανομένων των ιδιαιτεροτήτων των μεγάλων δεδομένων.
- Σχετικά με τις κύριες έννοιες, τις ιδέες και τις προκλήσεις σε τουλάχιστον έναν τομέα των κοινωνικών επιστημών, καθώς και τις σημαντικές ειδικές ποσοτικές και ποιοτικές μεθόδους.
- Από τις νέες δυνατότητες που επιτρέπουν οι κοινωνικά σχετιζόμενοι τύποι μεγάλων δεδομένων για τη μελέτη σύγχρονων προβλημάτων στην επιχειρηματική και ακαδημαϊκή έρευνα.
- Να προσδιορίσει το κοινωνικό δυναμικό και τις προκλήσεις για την εργασία με μεγάλα δεδομένα.
Οι μαθητές θα είναι εξοπλισμένοι με δεξιότητες στο πώς να:
- Κατανόηση και μοντέλο σύνθετων, δικτυωμένων, δυναμικών, κοινωνικών, οικονομικών, πολιτικών, τεχνολογικών και οικολογικών συστημάτων.
- Εφαρμόστε μια κριτική και αντανακλαστική άποψη για τα πλεονεκτήματα και τους κινδύνους των μεθοδολογιών που βασίζονται σε δεδομένα στον πραγματικό κόσμο
- Εφαρμογές Παρατήρησης και Πρόβλεψης της Ανθρώπινης Συμπεριφοράς.
- Κατακτήστε την υπερσύγχρονη γλώσσα προγραμματισμού για τη συλλογή, την επιμέλεια, την επεξεργασία, την προετοιμασία και την ανάλυση δεδομένων.
- Χρησιμοποιήστε υπερσύγχρονα εργαλεία επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων από εποπτευόμενη και μη εποπτευόμενη μηχανική μάθηση,
- Εξόρυξη Ιστού, Ανάλυση Δικτύων, Οπτικοποίηση, Χωρική Ανάλυση, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, κ.λπ. Για την Ανάλυση Κοινωνικών και Οργανωτικών Προβλημάτων.
- Συλλέξτε δεδομένα με διάφορους τρόπους χρησιμοποιώντας μεθόδους παρακολούθησης, παρακολούθησης, ανίχνευσης ή συλλογής δεδομένων συναλλαγών ή κοινωνικών πειραμάτων.
- Ανάλυση δεδομένων διαφόρων ειδών που καταγράφουν πληροφορίες χρονικής, χωρικής, σχεσιακής, χαρακτηριστικών, κ.λπ.
- Σχεδιάστε διαδικτυακά ή ψηφιακά κοινωνικά πειράματα, εκτελέστε, μετρήστε και ερμηνεύστε τα αποτελέσματά τους
- Προσδιορίστε πρότυπα συσχέτισης και αιτιώδεις σχέσεις στα κοινωνικά δεδομένα και δημιουργήστε προγνωστικά μοντέλα χρησιμοποιώντας σύνολα δεδομένων ανθρώπινης συμπεριφοράς.
- Συνδυάστε ποσοτικές και ποιοτικές εμπειρικές μεθόδους από τις κοινωνικές επιστήμες, συμπεριλαμβανομένης της στατιστικής ανάλυσης, των ψηφιακών μεθόδων και των πειραματικών μεθόδων με εργαλεία επιστήμης δεδομένων για την ανάλυση κοινωνικών και οργανωτικών προβλημάτων.
- Επικοινωνήστε με ερευνητές τόσο στις Κοινωνικές Επιστήμες όσο και στην Επιστήμη Δεδομένων.
- Επικοινωνήστε τη γνώση που βασίζεται στην έρευνα στη γραφή, την οπτικοποίηση και την προφορική παρουσίαση.
Μέχρι το τέλος του προγράμματος, οι μαθητές θα είναι ικανοί σε
- Ο Σχεδιασμός και Ολοκλήρωση Μελετών Επιστήμης Κοινωνικών Δεδομένων/Εξέταση/Έρευνα Κοινωνικών Φαινομένων σε Διάφορους Τομείς Κοινωνικών Επιστημών.
- Διαχείριση των ηθικών πτυχών της συλλογής και επεξεργασίας προσωπικών δεδομένων καθώς και της λήψης αποφάσεων με βάση τα δεδομένα.
- Συμμετοχή και συντονισμός της συνεργασίας σε διεπιστημονικές ομάδες με άτομα από άλλα επιστημονικά πεδία και παραδόσεις για εργασία σε ερευνητικά προβλήματα της επιστήμης των κοινωνικών δεδομένων.
- Ανεξάρτητη Ανάληψη Ευθύνης για Περαιτέρω Προσωπική Επιστημονική Ανάπτυξη και Εξειδίκευση στον Ακαδημαϊκό και Ιδιωτικό Τομέα ή Διακυβέρνηση και ΜΚΟ.
Ενώ όλες αυτές οι δεξιότητες είναι σημαντικές για μια επιτυχημένη σταδιοδρομία στον ακαδημαϊκό χώρο ή στη βιομηχανία δεδομένων, τα μαθησιακά αποτελέσματα θα διαφοροποιήσουν τις δύο διαδρομές. Περισσότερη έμφαση θα δοθεί στα θεμελιώδη ερωτήματα και τις εφαρμογές κοινωνικών επιστημών για τους μαθητές στο ακαδημαϊκό κομμάτι, ενώ η εκπαίδευση των μαθητών στο κομμάτι της εφαρμοσμένης επιστήμης κοινωνικών δεδομένων θα επικεντρωθεί περισσότερο στα μεθοδολογικά εργαλεία και τις εφαρμογές του πραγματικού κόσμου.
Αναπτύξτε τις καλύτερες δεξιότητες για να επιταχύνετε την καριέρα σας
Στο διετές πρόγραμμα, θα κατακτήσετε τις υπερσύγχρονες υπολογιστικές δεξιότητες για τη συλλογή, την επιμέλεια, την επεξεργασία, την προετοιμασία και την ανάλυση δεδομένων. Θα αναπτύξετε υψηλό επίπεδο επάρκειας σε μεθόδους από εφαρμοσμένα στατιστικά στοιχεία, μηχανική εκμάθηση, εξόρυξη ιστού, ανάλυση δικτύου, οπτικοποίηση, χωρική ανάλυση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και πολλά άλλα. Και τα δύο προγράμματα διάρκειας 1 και 2 ετών θα αναπτύξουν τις δεξιότητές σας μέσω εξειδικεύσεων για να κατανοήσετε και να μοντελοποιήσετε σύνθετα, δικτυωμένα, δυναμικά, κοινωνικά, οικονομικά, πολιτικά, τεχνολογικά ή οικολογικά συστήματα με κριτικό στοχασμό σχετικά με τα πλεονεκτήματα και τους κινδύνους των μεθοδολογιών που βασίζονται σε δεδομένα.