College of Engineering at Texas A&M University
Διαδικτυακό Πιστοποιητικό Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης
Online
Πιστοποιητικό
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
12 ώρες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Χτισμένο για επαγγελματίες που εργάζονται, αυτό το Πιστοποιητικό μεταπτυχιακού επιπέδου στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Είτε μόλις ξεκινάτε είτε είστε έμπειρος επαγγελματίας, αυτό το πρόγραμμα παρέχει βασικές δεξιότητες για να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και της ML στον τομέα σας.
Μετά την ολοκλήρωση, θα κατακτήσετε τις τεχνικές στατιστικής ανάλυσης και μηχανικής μάθησης, αποκαλύπτοντας πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. Οπλισμένοι με την ικανότητα δημιουργίας και αξιολόγησης μοντέλων AI, θα αντιμετωπίσετε με σιγουριά τις προκλήσεις του πραγματικού κόσμου. Χρησιμοποιήστε εργαλεία αιχμής για να αποκαλύψετε πρακτικές ιδέες και να προωθήσετε την καινοτομία στον κλάδο σας.
Γιατί να επιλέξετε το Engineering Online
Προωθήστε την καριέρα σας με το πρόγραμμα Engineering Online! Υποστηριζόμενο από την αξιόλογη φήμη του πανεπιστημίου και την εθνική αναγνώριση στην εκπαίδευση μηχανικών, θα συνεργαστείτε απευθείας με τους ηγέτες του κλάδου και ένα αυστηρό πρόγραμμα σπουδών. Πέρα από την αποφοίτηση, αξιοποιήστε το εκτεταμένο δίκτυο αποφοίτων Aggie, που προσφέρει ανεκτίμητες συνδέσεις για να προωθήσετε την καριέρα σας μπροστά.
Σημείωση: Αυτό το πιστοποιητικό προορίζεται για επαγγελματίες που εργάζονται και δεν είναι ανοιχτό σε τρέχοντες φοιτητές A&M του Τέξας.
Τεχνικά Προσόντα
Για να είναι επιτυχείς σε αυτό το πρόγραμμα, οι υποψήφιοι φοιτητές πρέπει να επιδείξουν κατανόηση των βασικών εννοιών στην επιστήμη των υπολογιστών ή ισοδύναμο που καλύπτεται στις παρακάτω κατηγορίες:
- Σχεδιασμός Προγράμματος και Έννοιες: ικανότητα προγραμματισμού μέσω επίλυσης προβλημάτων με γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου, με έμφαση στην υπολογιστική σκέψη, τους τύπους δεδομένων, τον αντικειμενοστραφή σχεδιασμό, τη δυναμική διαχείριση μνήμης και τον χειρισμό σφαλμάτων για ισχυρή ανάπτυξη προγράμματος.
- Δομές δεδομένων: εφαρμογή βασικών αφηρημένων τύπων δεδομένων και αλγορίθμων που καλύπτουν στοίβες, ουρές, ταξινόμηση, αναζήτηση, γραφήματα και κατακερματισμό. εξέταση των αντισταθμίσεων απόδοσης, ανάλυση χρόνου εκτέλεσης και χρήσης μνήμης.
- Αλγόριθμοι: αλγόριθμοι υπολογιστών για αριθμητικά και μη αριθμητικά προβλήματα. παραδείγματα σχεδιασμού? ανάλυση των απαιτήσεων χρόνου και χώρου των αλγορίθμων. ορθότητα αλγορίθμων.
- Διακριτές δομές για υπολογιστές: θεμέλια από διακριτά μαθηματικά για ανάλυση αλγορίθμων, εστιάζοντας στην ορθότητα και την απόδοση. εισάγοντας μοντέλα όπως μηχανές πεπερασμένης κατάστασης και μηχανές Turing.
- Μαθηματικά θεμέλια: Λογισμός, Πιθανότητες και Γραμμική Άλγεβρα.
Για να πληροίτε τις προϋποθέσεις για αυτό το πιστοποιητικό, πρέπει να ολοκληρώσετε 12 ώρες μαθημάτων (SCH) από την ακόλουθη λίστα μαθημάτων. Όλα τα μαθήματα πρέπει να ολοκληρωθούν με βαθμό C και άνω. Κάθε μάθημα συνδέεται με την περιγραφή του μαθήματος μέσα στον κατάλογο.
Μαθήματα (12 μονάδες):
Επιλέξτε τέσσερα από τα ακόλουθα:
- CSCE 625 - Τεχνητή Νοημοσύνη
- CSCE 633 - Machine Learning
- CSCE 635 - AI Robotics
- CSCE 636 - Deep Learning
- CSCE 642 - Deep Reinforcement Learning
* Πρόσθετα μαθήματα είναι διαθέσιμα με τη συμβουλή ακαδημαϊκού συμβούλου.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
