College of Engineering City University of Hong Kong
Μεταπτυχιακό στην Καινοτομία που Βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Hong Kong, Χονγκ Κονγκ
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
31 May 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
HKD 12.000 / per credit *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Για φοιτητές που έγιναν δεκτοί το 2026/27. Τα δίδακτρα που αναφέρονται στον παραπάνω πίνακα θα ισχύουν μέχρι το τέλος των σπουδών σας σε αυτό το πρόγραμμα.
Στόχοι και στόχοι προγράμματος
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις απαραίτητες γνώσεις, δεξιότητες και νοοτροπία ώστε να γίνουν ηγέτες στην τεχνολογική καινοτομία στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι ραγδαίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχουν δημιουργήσει πρωτοφανείς ευκαιρίες για καινοτομία σε όλους τους κλάδους. Το πρόγραμμα δίνει ισχυρή έμφαση στην καινοτομία που βασίζεται στην ΤΝ, εστιάζοντας σε δύο βασικές διαστάσεις:
- Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως παράγοντας που καταλύει την καινοτομία – χρησιμοποιώντας εργαλεία και μεθοδολογίες που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ενίσχυση της διαδικασίας σχεδιασμού νέων υλικών, συσκευών, προϊόντων, διαδικασιών, υπηρεσιών και συστημάτων για την καινοτομία.
- Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως έξυπνο χαρακτηριστικό στην καινοτομία – ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως βασικής έξυπνης λειτουργίας σε νέα προϊόντα, διαδικασίες, υπηρεσίες και συστήματα καινοτομίας.
Αυτό το πρόγραμμα ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να συνδυάσουν την τεχνογνωσία Τεχνητής Νοημοσύνης και την καινοτομία για να οδηγήσουν σε μετασχηματισμό σε όλους τους κλάδους. Συνδυάζοντας την τεχνολογική καινοτομία και την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη σκέψη σχεδιασμού συστημάτων, καθώς και την επιχειρηματική ηγεσία, το πρόγραμμα στοχεύει στην καλλιέργεια ηγετών καινοτομίας, οι οποίοι θα διαμορφώσουν το μέλλον των βιομηχανιών στην τέταρτη βιομηχανική επανάσταση.
Βασικά στοιχεία
- Τρόπος Σπουδών: Συνδυασμένος*
- Τρόπος χρηματοδότησης: Μη χρηματοδοτούμενη από το κράτος
- Ενδεικτικός Στόχος Πρόσληψης: 50
- Ελάχιστος Αριθμός Απαιτούμενων Πιστωτικών Μονάδων: 30
- Πρόγραμμα Μαθημάτων: Καθημερινές, πρωί και βράδυ
- Κανονική Περίοδος Σπουδών:
- Πλήρης απασχόληση: 1 έτος
- Μερική απασχόληση: 2 χρόνια
- Μέγιστη Περίοδος Μελέτης:
- Πλήρης απασχόληση: 2,5 χρόνια
- Λειτουργία μερικής απασχόλησης / συνδυασμού: 5 χρόνια
- Τρόπος επεξεργασίας:
- Οι αιτήσεις υποβάλλονται σε επεξεργασία σε κυλιόμενη βάση. Ο έλεγχος των αιτήσεων θα ξεκινήσει πριν από την προθεσμία και θα συνεχιστεί μέχρι να συμπληρωθούν όλα τα μέρη. Επομένως, οι πρώτες εφαρμογές ενθαρρύνονται.
*Συνδυασμένη λειτουργία: Οι τοπικοί φοιτητές που παρακολουθούν προγράμματα σε συνδυασμένη λειτουργία μπορούν να παρακολουθήσουν σπουδές πλήρους φοίτησης (12-18 πιστωτικές μονάδες ανά εξάμηνο) ή μερικής φοίτησης (όχι περισσότερες από 11 πιστωτικές μονάδες ανά εξάμηνο) σε διαφορετικά εξάμηνα χωρίς να ζητήσουν έγκριση από το Πανεπιστήμιο. Οι μη τοπικοί φοιτητές θα γίνονται δεκτοί σε αυτά τα προγράμματα είτε για πλήρους είτε για μερικής φοίτησης σπουδές. Οι μη τοπικοί φοιτητές πρέπει να διατηρούν το απαιτούμενο πιστωτικό φορτίο για τις πλήρους ή μερικής φοίτησης σπουδές τους και τυχόν αλλαγές θα απαιτούν έγκριση από το Πανεπιστήμιο.
Οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν 4 υποχρεωτικά μαθήματα (12 πιστωτικές μονάδες) και 18 πιστωτικές μονάδες μαθημάτων επιλογής.
Απαιτούμενα Βασικά Μαθήματα (12 πιστωτικές μονάδες)
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Έννοιες και Εφαρμογές
- Καινοτομία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Σεμινάρια και Έργα
- Τεχνολογική Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
- Σχεδιαστική Επιστήμη
Προγράμματα Επιλογής (18 μονάδες πίστωσης)
- Πρακτική Άσκηση Καινοτομίας Τεχνητής Νοημοσύνης
- Η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση
- Επιχειρηματικότητα Μέσων Ενημέρωσης που Βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Διαχείριση λειτουργιών
- Βιομηχανική διαχείριση μάρκετινγκ για μηχανικούς
- Αρχές και Έννοιες Διαχείρισης Μηχανικής
- Διαχείριση έργου
- Διαχείριση αλυσίδας εφοδιασμού
- Διαχείριση στρατηγικής ποιότητας
- Μηχανική Οικονομική Ανάλυση
- Βελτίωση και καινοτομία επιχειρηματικών διαδικασιών
- Συστήματα Λήψης Διοικητικών Αποφάσεων με Τεχνητή Νοημοσύνη
- Χρηματοοικονομική Μηχανική για Διευθυντές Μηχανικών
- Ανάλυση κινδύνου και απόφασης
- Ευφυής Κατασκευή για Διευθυντές Μηχανικών
- Ανάλυση Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη για Μηχανική Συστημάτων
- Σεμινάριο Δημιουργίας Επιχειρηματικών Δραστηριοτήτων
- Υπολογιστική Φυσιολογία και Νευρωνικά Συστήματα
- ML για εφαρμογές επεξεργασίας σήματος
- Τεχνολογίες IoT για εφαρμογές στις μελλοντικές πόλεις
- Εφαρμοσμένη βαθιά μάθηση
- Τεχνητή Νοημοσύνη για Κεραίες στην Ασύρματη Επικοινωνία
- Πολυδιάστατη Μοντελοποίηση Δεδομένων και Εφαρμογές.
- Ενσωμάτωση CAD / CAM
- Συστήματα ελεγχόμενα από υπολογιστή
- Προηγμένη τεχνολογία αυτοματισμού
- Αισθητήρες για Ρομποτική, Τεχνητή Νοημοσύνη και Συστήματα Ελέγχου
- Προηγμένη Μηχανική Μάθησης και Κβαντική Συγκριτική για Μηχανικούς.
- Αναλύσεις δεδομένων για έξυπνες πόλεις
- Προγνωστική Αναλυτική και Χρηματοοικονομικές Εφαρμογές
- Βαθιά μάθηση
- Εξόρυξη δεδομένων και ανακάλυψη γνώσης
- Δεοντολογία και Κανονισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης
- Generative AI for Business
- Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρηματικές Εφαρμογές
- LLM με Prompt Engineering για Επιχειρήσεις
- Τεχνητή Νοημοσύνη στην Έρευνα και Διαχείριση Επιστημών Υγείας
- Έρευνα για την τεχνολογία wearable και την επιστήμη υγείας
- Γονιδιωματική και Βιοπληροφορική
- Σχεδιασμός Βιοϊατρικής Μηχανικής
- Τεχνικές Αρχές για την Παράδοση Φαρμάκων
- Η ρομποτική στην ελάχιστα επεμβατική υγειονομική περίθαλψη
- Ανθρώπινη και Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ηθική Τεχνητή Νοημοσύνη στις Βιολογικές Επιστήμες και την Υγειονομική Περίθαλψη
- Προηγμένη Υπολογιστική Νευροεπιστήμη
- Εισαγωγή στην Οικονομία της Υγείας και την Έρευνα Αποτελεσμάτων
- Βασική Βιοστατιστική στη Δημόσια Υγεία
- Βασικές Αρχές Επιδημιολογίας στη Δημόσια Υγεία
- Επιδημία Λοιμωδών Νοσημάτων & Έλεγχος Νοσημάτων
- Επιτήρηση Δημόσιας Υγείας και Ανάλυση Κινδύνου
- Σχεδιαστική Σκέψη και Καινοτομία στα Μέσα Ενημέρωσης
- Από τον Δημιουργικό Υπολογισμό στην Κατασκευή
Παρατήρηση: Αυτά τα μαθήματα επιλογής θα προσφέρονται ανάλογα με τη διαθεσιμότητα των πόρων.


