Data Engineering Technologies (Διαδικτυακός)
Online
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Oct 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 2.500 / per semester
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Σήμερα «πνίγουμε σε δεδομένα και πεινάμε για πληροφορίες», ενώ αναγνωρίζουμε ότι «τα δεδομένα είναι ο νέος χρυσός». Ωστόσο, η εξαγωγή αξίας από όλα τα διαθέσιμα δεδομένα απαιτεί μετασχηματισμό στην ανάλυση δεδομένων. Το Data Engineering Technologies (online) είναι ένα αναδυόμενο επάγγελμα που ασχολείται με το έργο της απόκτησης μεγάλων συλλογών δεδομένων και της εξαγωγής γνώσεων από αυτές. Οδηγεί την επόμενη γενιά τεχνολογικής καινοτομίας και επιστημονικής ανακάλυψης, η οποία αναμένεται να βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στα δεδομένα.
Το διαδικτυακό μας μεταπτυχιακό πρόγραμμα στις Τεχνολογίες Μηχανικών Δεδομένων διδάσκεται από τη Σχολή Επιστήμης και Μηχανικών Υπολογιστών. Οι μαθητές αποκτούν μια συναρπαστική και βαθιά εικόνα για τις μεθόδους και τις τεχνολογίες αυτής της ταχέως αναπτυσσόμενης περιοχής. Το πρόγραμμα συνδυάζει τις πτυχές μεγάλων δεδομένων του "Data Analytics" και "Data Science" με τις τεχνολογικές προκλήσεις της απόκτησης, επιμέλειας και διαχείρισης δεδομένων μέσω βάσεων δεδομένων και αποθηκών, αγωγών μεγάλων δεδομένων και υπολογιστικού νέφους.
Online Teaching
Τα διαδικτυακά προγράμματα σπουδών Constructor University επικεντρώνονται στην ολιστική μαθησιακή επιτυχία των μαθητών και προσφέρουν διάφορες σύγχρονες και ασύγχρονες μορφές που ευθυγραμμίζονται με μια μάθηση που βασίζεται σε προβλήματα και έργα.
Το διαδικτυακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο DET εφαρμόζει αποδεδειγμένες και αποτελεσματικές μεθόδους διδασκαλίας και μάθησης που προσελκύουν μαθητές εξ αποστάσεως και υποστηρίζουν μια ζωντανή μαθησιακή κοινότητα. Αυτό σημαίνει ότι οι μαθητές συμμετέχουν σε διαδικτυακά μαθήματα με κυρίως ασύγχρονες διαλέξεις και μαθησιακές δραστηριότητες που συμπληρώνονται από σύγχρονα σεμινάρια και πρακτικές συνεδρίες.
Οι φοιτητές καθοδηγούνται και υποστηρίζονται από καθηγητές και έμπειρους δασκάλους και διδάσκοντες για τη μεταφορά της αποκτηθείσας γνώσης στην πράξη. Τα πρακτικά στοιχεία περιλαμβάνουν την αποκλειστική συνεργασία με άλλους μαθητές χρησιμοποιώντας εργαλεία και έννοιες που επιτρέπουν την κατανεμημένη εργασία από διαφορετικά μέρη και διαφορετικές ζώνες ώρας, συμπεριλαμβανομένης της απομακρυσμένης πρόσβασης σε φυσικές συσκευές και ρυθμίσεις.
Οι φοιτητές που εγγράφονται σε διαδικτυακά προγράμματα σπουδών θα βρουν το υλικό μαθημάτων τους, όπως βίντεο, μελέτες περιπτώσεων, επιστημονικά άρθρα, ιστότοπους, podcast, διαδικτυακά παιχνίδια κ.λπ. σε μια πλατφόρμα Λογισμικού Διαχείρισης Μάθησης (LMS) που παρέχεται από το Constructor University .
Νο 1 Διεθνές Πανεπιστήμιο στην Ευρώπη
#1 Ιδιωτικό πανεπιστήμιο στη Γερμανία
93% εργασιακή επιτυχία μέσα σε ένα χρόνο
100+ φοιτητικές λέσχες, 1 πανεπιστημιούπολη
Constructor University και το Constructor Institute δεσμεύονται να υποστηρίζουν τους ταλαντούχους Ουκρανούς φοιτητές μέσω του ακαδημαϊκού τους ταξιδιού για να τους βοηθήσουν να επιτύχουν τους στόχους τους. Είμαστε υπερήφανοι που προσφέρουμε έως και 100 αποκλειστικές υποτροφίες τα επόμενα ένα έως τρία χρόνια (2023, 2024, 2025) για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές από την Ουκρανία των οποίων η ασφάλεια είναι σε κίνδυνο. Αυτές οι υποτροφίες μειώνουν τα οικονομικά βάρη, επιτρέποντάς σας να εστιάσετε στις σπουδές σας και να σχεδιάσετε το λαμπρό μέλλον σας.
Οι υποτροφίες δεν χορηγούνται αυτόματα σε όλα τα άτομα που υποβάλλουν αίτηση, αλλά απονέμονται μετά από μια ολοκληρωμένη αξιολόγηση των προσόντων και των επιτευγμάτων κάθε υποψηφίου.
αξία
Κάθε υποτροφία αποτιμάται σε εντυπωσιακά 20.000 EUR ετησίως για προγράμματα επιτόπου και 5.000 EUR για διαδικτυακά προγράμματα, καλύπτοντας το κόστος των διδάκτρων.
Οι δεκτοί φοιτητές μπορούν επίσης να λάβουν εσωτερικές υποτροφίες έως 8.000 EUR με βάση τη ΣΔΣ (4.000, 6.000 και 8.000 EUR) και θα μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτήν την υποτροφία για να καλύψουν τιμολόγια για Δωμάτιο & Διατροφή και άλλες χρεώσεις, αλλά μόνο για το πρώτο έτος και ισχύει μόνο για δωμάτια τύπου C.
Οικονομική ευελιξία
Ενώ τα έξοδα διαμονής και άλλα πανεπιστήμια εμπίπτουν στην ευθύνη σας, έχετε την επιλογή να εργαστείτε με μερική απασχόληση κατά τη διάρκεια της περιόδου σπουδών σας. Μπορείτε να εργάζεστε έως και 120 ολόκληρες ημέρες ή 240 μισές ημέρες το χρόνο, αποκτώντας πολύτιμη εμπειρία και συμβάλλοντας στα έξοδα διαβίωσής σας.
Μη επιστρεπτέα
Οι υποτροφίες μας είναι εξ ολοκλήρου μη επιστρεπτέα, διασφαλίζοντας ότι δεν θα επιβαρύνουν το μέλλον σας. Είμαστε εδώ για να υποστηρίξουμε το ακαδημαϊκό σας ταξίδι και να σας βοηθήσουμε να χτίσετε γερά θεμέλια για επιτυχία, ανεξάρτητα από τις προκλήσεις που μπορεί να έχετε αντιμετωπίσει.
Το πρόγραμμα σπουδών Data Engineering Technologies χωρίζεται σε τέσσερα εξάμηνα και διαρκεί δύο χρόνια για να ολοκληρωθεί. Κάθε εξάμηνο αποτελείται από βασικές ενότητες, μεθόδους και θεμελιώδεις ενότητες, που οδηγούν σε μια μεταπτυχιακή διατριβή που μπορεί να διεξαχθεί σε συνεργασία με έναν συνεργάτη του κλάδου. Οι ενότητες ομαδοποιούνται σε τέσσερις τομείς, συμπεριλαμβανομένων των βασικών (45 CP), των μεθόδων (22,5 CP), των θεμελίων (22,5 CP) και της μεταπτυχιακής διατριβής (30 CP), όπως περιγράφεται στο Σχηματικό Σχέδιο Μελέτης (βλ. Εικόνα 1). Λεπτομερείς περιγραφές λειτουργικών μονάδων στην τελευταία τους έκδοση είναι διαθέσιμες στον κατάλογο στο CampusNet. Το προεπιλεγμένο μέγεθος ενότητας είναι 7,5 CP, με μικρότερες ενότητες 2,5 CP να είναι δυνατές ως δικαιολογημένες εξαιρέσεις, π.χ. εάν οι μαθησιακοί στόχοι είναι πιο κατάλληλοι για 2,5 CP και ο συνολικός φόρτος εργασίας του μαθητή είναι ισορροπημένος.
Εξάμηνο 1
- Big Data Challenge για το DET
- Δεδομένα Analytics
- Εργαλεία διαχείρισης βάσεων δεδομένων στην Python
- Μαθηματικά για Μεταπτυχιακούς Φοιτητές
Εξάμηνο 2
- Ηθική και Πληροφοριακή Επανάσταση
- Δίκαιο πληροφορικής
- Ασφάλεια και προστασία προσωπικών δεδομένων
- Στατιστική και Μηχανική Μάθηση
- Προηγμένες βάσεις δεδομένων
- Ανάλυση κειμένου και NLP
Εξάμηνο 3
- Τεχνολογίες απόκτησης δεδομένων
- ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
- Παράλληλη και Κατανεμημένη Υπολογιστική
- Οπτική επικοινωνία και αφήγηση δεδομένων
Εξάμηνο 4
- Μεταπτυχιακή εργασία
Το πρόγραμμα στοχεύει να παρέχει μια εις βάθος κατανόηση των βασικών πτυχών της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων και των δεξιοτήτων που απαιτούνται για την εφαρμογή και εφαρμογή αυτών των ισχυρών μεθόδων με επιτυχία και υπευθυνότητα. Εκτός από τις απαραίτητες δεξιότητες προγραμματισμού, αυτό περιλαμβάνει:
- Μέθοδοι απόκτησης δεδομένων τόσο από το διαδίκτυο όσο και από αισθητήρες.
- Μέθοδοι για την αποτελεσματική αποθήκευση και πρόσβαση σε δεδομένα σε μεγάλες και κατανεμημένες βάσεις δεδομένων.
- Δημιουργία στατιστικών μοντέλων που περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα μεθόδων εξόρυξης δεδομένων, επεξεργασίας σήματος και τεχνικών μηχανικής εκμάθησης.
- Οπτικοποίηση σχετικών πληροφοριών.
- Κατασκευή και χρήση διαστημάτων εμπιστοσύνης, έλεγχος υποθέσεων και αναλύσεις ευαισθησίας.
- Γνωρίστε τα νομικά θεμέλια της μηχανικής δεδομένων.
- Μέθοδοι για τη διασφάλιση της ασφάλειας και του απορρήτου των δεδομένων·
- Επίγνωση των κοινωνικών και ηθικών επιπτώσεων της ψηφιοποίησης.
- Επιστημονικά προσόντα;
- Ικανότητα ανάληψης ειδικής απασχόλησης στη Μηχανική Δεδομένων.
- Ικανότητα για υπεύθυνη συμμετοχή στην κοινωνία.
- Προσωπική ανάπτυξη.
Μέχρι το τέλος του διαδικτυακού προγράμματος οι μαθητές θα είναι σε θέση:
- Αξιολογήστε κριτικά και εφαρμόστε δημιουργικά τις τεχνολογικές δυνατότητες και τις καινοτομίες που βασίζονται σε μεγάλα δεδομένα.
- Λήψη δεδομένων από αισθητήρες και χρήση μικροελεγκτών για την επεξεργασία δεδομένων και τη μετάδοσή τους σε βάσεις δεδομένων σε διακομιστές ή στο διαδίκτυο γενικά.
- Ρύθμιση και χρήση βάσεων δεδομένων για αποτελεσματική και ασφαλή διαχείριση και πρόσβαση σε μεγάλο όγκο δεδομένων.
- Εφαρμογή στατιστικών εννοιών και χρήση στατιστικών μοντέλων στο πλαίσιο της ανάλυσης δεδομένων.
- Χρήση, προσαρμογή και βελτίωση τεχνικών οπτικοποίησης για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων.
- Σχεδιασμός, εφαρμογή και εκμετάλλευση διαφόρων αναπαραστάσεων δεδομένων για ταξινόμηση και παλινδρόμηση, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων εποπτευόμενης μηχανικής μάθησης και βασικών ιδεών βαθιάς μάθησης.
- Εφαρμογή και κριτική αξιολόγηση μεθόδων απόκτησης δεδομένων και αναλυτικών τεχνικών σε πρακτικά σενάρια σε οργανισμούς και εταιρείες.
- Να διερευνά ανεξάρτητα σύνθετα προβλήματα και να αναλαμβάνει επιστημονική ή εφαρμοσμένη έρευνα σε έναν εξειδικευμένο τομέα χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθόδους, λαμβάνοντας επίσης υπόψη μεθόδους και γνώσεις άλλων κλάδων·
- Κοινοποιούν επαγγελματικά τα συμπεράσματα και τις συστάσεις τους, τις υποκείμενες πληροφορίες και τους λόγους τους τόσο σε ειδικούς όσο και σε μη ειδικούς, τόσο ξεκάθαρα όσο και ξεκάθαρα με βάση την κατάσταση της έρευνας και της εφαρμογής·
- Αξιολογούν και κοινοποιούν κοινωνικές, επιστημονικές και ηθικές γνώσεις που επίσης προκύπτουν από την εφαρμογή των γνώσεων και των αποφάσεών τους·
- Αλληλεπίδραση δεοντολογικά με τις ακαδημαϊκές, επαγγελματικές και ευρύτερες κοινότητες και συμβάλλει ενεργά σε ένα βιώσιμο μέλλον.
- Αναλαμβάνουν την ευθύνη για τη μάθηση, την προσωπική τους ανάπτυξη και τον ρόλο τους στην κοινωνία, αξιολογώντας την κριτική ανατροφοδότηση και την αυτοανάλυση.
- Τηρείτε και υπερασπίζεστε τα ηθικά, επιστημονικά και επαγγελματικά πρότυπα.
Η ζήτηση για Μηχανικούς Δεδομένων είναι τεράστια. Τυπικοί τομείς εργασίας περιλαμβάνουν τον χρηματοοικονομικό τομέα, τον ενεργειακό τομέα, την αυτοκινητοβιομηχανία και τη βιομηχανία υγείας, καθώς και το λιανικό εμπόριο και τις τηλεπικοινωνίες. Οι εταιρείες και τα ιδρύματα σχεδόν σε κάθε τομέα χρειάζονται:
- Εμπειρογνώμονες για την απόκτηση δεδομένων που ανακαλύπτουν πώς να συλλέξουν τα απαραίτητα δεδομένα.
- Ειδικοί για τη διαχείριση δεδομένων που ξέρουν πώς να αποθηκεύουν, να βελτιώνουν, να προστατεύουν και να επεξεργάζονται αποτελεσματικά μεγάλες ποσότητες δεδομένων.
- Ειδικοί για την ανάλυση δεδομένων που αξιολογούν και ερμηνεύουν σωστά τα δεδομένα που συλλέγονται και μπορούν να οπτικοποιήσουν τα ευρήματα.
- Οι απόφοιτοι του προγράμματος εργάζονται ως μηχανικοί δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές δεδομένων, αρχιτέκτονες δεδομένων, σύμβουλοι επιχειρήσεων, προγραμματιστές λογισμικού και ιστού ή διαχειριστές συστημάτων.
- Ένα πτυχίο MSc στις Τεχνολογίες Μηχανικής Δεδομένων επιτρέπει επίσης στους φοιτητές να προχωρήσουν σε διδακτορικό και σταδιοδρομία σε ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα.
Το Κέντρο Εξυπηρέτησης Σταδιοδρομίας (CSC) βοηθά τους μαθητές στην εξέλιξη της σταδιοδρομίας τους. Παρέχει στους φοιτητές υψηλής ποιότητας εκπαίδευση και καθοδήγηση στη δημιουργία βιογραφικού, τη διαμόρφωση συνοδευτικής επιστολής, προετοιμασία συνέντευξης, αποτελεσματική παρουσίαση, επιχειρηματική εθιμοτυπία και έρευνα εργοδότη καθώς και σε πολλές άλλες πτυχές, βοηθώντας έτσι τους φοιτητές να εντοπίσουν και να παρακολουθήσουν ανταποδοτικές σταδιοδρομίες μετά την αποφοίτησή τους από Constructor University . Επιπλέον, το Γραφείο Αποφοίτων βοηθά τους μαθητές να δημιουργήσουν ένα μακροχρόνιο και παγκόσμιο δίκτυο που είναι χρήσιμο κατά την εξερεύνηση επιλογών εργασίας στον ακαδημαϊκό χώρο, τη βιομηχανία και αλλού.