Coventry University

Data Science MSci (Hons)

Πρώτο έτος

Κατά το πρώτο σας έτος, θα διδαχτείτε τις θεμελιώδεις δεξιότητες και έννοιες που απαιτούνται για να ξεκινήσετε το ταξίδι σας ως επιστήμονας δεδομένων. Θα εξοικειωθείτε με τα μαθηματικά, στατιστικά και υπολογιστικά θεμέλια και θα εφαρμόσετε αυτές τις αρχές σε εργαστηριακές συνεδρίες που βοηθούν στην εδραίωση της κατανόησής σας. Θα αρχίσετε επίσης να αναπτύσσετε τις επαγγελματικές δεξιότητες που θα χρειαστείτε στην καθημερινή σας σταδιοδρομία μετά την αποφοίτηση, π.χ. να εργάζεστε ως μέλος μιας ομάδας και τα ηθικά και νομικά ζητήματα σχετικά με τη δομή και τα μοντέλα δεδομένων.

Ενότητες:

• Λογισμός
• Αλγεβρα
• Προγραμματισμός: Έννοιες και Αλγόριθμοι
• Πιθανότητες και στατιστικές

Δεύτερο έτος

Στο δεύτερο έτος σας, θα αναπτύξετε πιο προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες σχετικά με την επιστήμη δεδομένων, τα γραμμικά στατιστικά μοντέλα και την τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεταξύ άλλων.

Ενότητες:

• Τεχνητή νοημοσύνη
• Γραμμική Άλγεβρα και Διαφορικές Εξισώσεις
• Προηγμένοι αλγόριθμοι
• Επιστημονικά δεδομένα
• Γραμμικά Στατιστικά Μοντέλα
• Data Science Group Project

Χρόνος τοποθέτησης

Δεν υπάρχει καλύτερος τρόπος για να μάθετε τι σας αρέσει να κάνετε από το να το δοκιμάσετε μόνοι σας, γι' αυτό και μια θέση εργασίας2 μπορεί συχνά να είναι επωφελής. Οι τοποθετήσεις εργασίας συνήθως συμβαίνουν μεταξύ του δεύτερου και του τελευταίου έτους σπουδών σας. Είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να σας βοηθήσουν να εξερευνήσετε την πιθανή επαγγελματική σας πορεία και να αποκτήσετε πολύτιμη εργασιακή εμπειρία, αναπτύσσοντας ταυτόχρονα μεταβιβάσιμες δεξιότητες για το μέλλον.

Ενότητες:

• Τοποθέτηση εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο
• Διεθνείς Σπουδές/Τοποθεσία Εργασίας

ΤΕΛΕΥΤΑΙΟΣ χρονος

Στο τελικό στάδιο του μαθήματος Data Science BSc (Hons), θα καλύψετε προηγμένα θέματα στην επιστήμη δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων διαχείρισης και οπτικοποίησης μεγάλων δεδομένων, αλγόριθμων μηχανικής μάθησης, Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ANN) και προηγμένες στατιστικές μεθόδους.

Ενότητες:

• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Στατιστικές Μέθοδοι για την Επιστήμη των Δεδομένων
• Εκμάθηση μηχανών
• έργο Discovery
• Διατριβή και Έργο Artefact
• Προαιρετικές ενότητες

Πρόσθετο έτος

Εάν πληροίτε τις απαιτήσεις προόδου, θα μπορούσατε να επιλέξετε να ακολουθήσετε μια επιπλέον επιλογή μεταπτυχιακού τέταρτου έτους, η οποία θα εμβαθύνει τις γνώσεις και την πείρα σας.

Αυτό το έτος παρέχει πληροφορίες για πιο προηγμένα θέματα στην επιστήμη των δεδομένων και μπορεί να λειτουργήσει ως σκαλοπάτι για μεταπτυχιακή έρευνα ή περαιτέρω μελέτη.

Ενότητες

• Τεχνητά νευρικά δίκτυα
• Εκμάθηση μηχανών
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
• Αναλύσεις μεγάλων δεδομένων και οπτικοποίηση δεδομένων
• Συστήματα Διαχείρισης Δεδομένων
• Μοντελοποίηση και Βελτιστοποίηση Υπό Αβεβαιότητα
• Εκπόνηση Ατομικού Ερευνητικού Έργου
• Μεμονωμένο ερευνητικό πρόγραμμα

Ελέγχουμε τακτικά το περιεχόμενο των μαθημάτων μας, για να το κάνουμε σχετικό και επίκαιρο προς όφελος των μαθητών μας. Για αυτούς τους λόγους, οι ενότητες μαθημάτων ενδέχεται να ενημερωθούν.

Αυτό το μάθημα επιστήμης δεδομένων επικεντρώνεται στην προετοιμασία σας για να εργαστείτε σε ένα από τα πιο δυναμικά πεδία της ψηφιακής εποχής, με έμφαση στις μεταβιβάσιμες και έτοιμες για εργασία δεξιότητες.

Ως αναλυτής δεδομένων, μπορεί συχνά να βρεθείτε να εργάζεστε σε ένα διεπιστημονικό περιβάλλον, καθώς φέρνετε τις τεχνικές δεξιότητες και γνώσεις σας σε σχέση με ένα συγκεκριμένο επιχειρηματικό ζήτημα. Αυτός είναι ακριβώς ο τύπος της κατάστασης πάνω στην οποία Coventry University δημιούργησε αυτό το μάθημα, με στόχο να σας εξοπλίσει για τον κόσμο της εργασίας.

Οι αναλυτές δεδομένων έχουν προοπτικές εργασίας σε τομείς όπως η επιχειρηματική ανάλυση, η ανάλυση κινδύνου, η πρόβλεψη ενεργειακής ζήτησης, η ανάλυση υγείας, η ανάλυση αθλημάτων, η ανάλυση ιστού, η ανάλυση δεδομένων παιχνιδιών, η ανάλυση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και άλλα.

Όπου δουλεύουν οι απόφοιτοι μας

Προηγούμενοι φοιτητές έχουν βρει δουλειά ως Financial Analysts στην IBM, Gaming Financial Analysts για την Warner Bros, Finance Assistants στη Scottish Power, Business Performance Process Analysts στο National Grid, Power Analysts στο E.ON και Customer Service Analysts για την Cummins.

Οι πρόσφατοι απόφοιτοι έχουν ξεκινήσει προγράμματα μεταπτυχιακών σπουδών Finance, ως Αναλυτές Εξυπηρέτησης Πελατών, Πτυχιούχοι Αναλογιστές, Αναλυτές Πληροφοριών και Εκπαιδευόμενοι Λογιστές για εταιρείες όπως η E.ON, η National Grid, η Thames Water, το NHS, η Hodge Lifetime Solutions και οι Prime Accountants. Άλλοι έχουν επίσης χρησιμοποιήσει τα προσόντα τους για να προχωρήσουν σε διδακτικές σταδιοδρομίες, καθώς και μεταπτυχιακές σπουδές για να αποκτήσουν τίτλους MSc, MPhil και PhD.