Έλεγχος, Αυτοματισμός και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc
Coventry, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2025
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Μελετήστε Έλεγχος, Αυτοματοποίηση και Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο του Κόβεντρι και αναπτύξτε δεξιότητες μέσα από 3 εξειδικευμένα μονοπάτια με θεωρητικό και πρακτικό περιεχόμενο. Ιδανικό για πτυχιούχους μηχανικών/επιστημών/εφαρμοσμένων μαθηματικών.
Επισκόπηση μαθημάτων
Είναι το πτυχίο σας στη μηχανική, τα μαθηματικά ή τις επιστήμες; Ένα διαπιστευμένο MSc στον Έλεγχο, τον Αυτοματισμό και την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να αναπτύξετε δεξιότητες που θα ήταν ωφέλιμες σχεδόν σε κάθε τομέα μηχανικής από την αυτοκινητοβιομηχανία, τη βιομηχανία αεροσκαφών, την ενέργεια και την ενέργεια, τον αυτοματισμό, τη βιομηχανία επεξεργασίας, συμπεριλαμβανομένων πετρελαίου και φυσικού αερίου, τροφίμων και ποτών, φαρμακευτική βιομηχανία και πολλοί άλλοι.
- Η μηχανική ελέγχου είναι ένα μέσο διαχείρισης και μέτρησης της απόδοσης των δυναμικών συστημάτων σε τομείς από σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής και πυρηνικούς αντιδραστήρες έως την κατασκευή και την κατασκευή. Οι αρχές ελέγχου επεκτείνονται επίσης σε δραστηριότητες τόσο διαφορετικές όπως η διαχείριση κινδύνου στον χρηματοπιστωτικό τομέα έως τη μελέτη της κλιματικής αλλαγής στο πλαίσιο της επιστήμης.
- Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μεταπτυχιακούς μια μοναδική διαδρομή για να συμπληρώσουν το υπόβαθρό τους με πιο εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες στον πλούσιο τομέα των συστημάτων ελέγχου, του αυτοματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης που σχετίζονται με διάφορες βιομηχανίες πρακτικής μηχανικής καθώς και έρευνα στον ακαδημαϊκό χώρο.
- Αυτό το μάθημα στοχεύει να παρέχει έναν συνδυασμό θεωρητικών και πρακτικών ενοτήτων με επαρκές βάθος, δίνοντας στους αποφοίτους αρκετά ισχυρές δεξιότητες και υπόβαθρο για να αναλάβουν επαγγελματικές θέσεις στον έλεγχο, την αυτοματοποίηση και την τεχνητή νοημοσύνη στη βιομηχανία ή/και την έρευνα και να αναπτυχθούν περαιτέρω ανάλογα με τις απαιτήσεις του επαγγέλματος.
- Εάν επιθυμείτε να ξεκινήσετε μια σταδιοδρομία ως τεχνικός ειδικός σε αναλυτικές πτυχές ελέγχου, αυτοματισμού ή μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης ή εάν είστε ασκούμενος μηχανικός που θέλει να παραμείνετε ενήμεροι για σημαντικές προόδους και εξελίξεις, ίσως θελήσετε να εξετάσετε αυτό το μάθημα.
- Οι σημερινοί ακαδημαϊκοί που διδάσκουν σε αυτό το μάθημα συμμετέχουν ενεργά στην έρευνα και την παροχή συμβουλών, διασφαλίζοντας ότι το διδακτικό υλικό σας βασίζεται σε τεχνικές και τεχνολογίες που σχετίζονται με τη βιομηχανία. Μέρη του διδακτικού υλικού προσφέρονται επίσης ως εκπαίδευση CPD για μηχανικούς από τη βιομηχανία. (Παρακαλώ σημειώστε ότι το προσωπικό ενδέχεται να υπόκειται σε αλλαγές).
- Θα έχετε την επιλογή να υποβάλετε αίτηση για μια ευκαιρία «επαγγελματικής τοποθέτησης εργασίας», που έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει περαιτέρω τις δεξιότητες και τις γνώσεις σας με στόχο τη μεγιστοποίηση των προοπτικών απασχολησιμότητάς σας. Δείτε τις ενότητες για περισσότερες πληροφορίες.
Γιατί πρέπει να μελετήσετε αυτό το μάθημα
- Αυτό το επαγγελματικά αναγνωρισμένο μάθημα καλύπτει τομείς που κυμαίνονται από το σχεδιασμό του κλασικού συστήματος ελέγχου έως τα βέλτιστα, προσαρμοστικά και έξυπνα συστήματα ελέγχου, όπως έλεγχος αναλογικό + Integral + Παράγωγο (PID), Smith Predictor, Model Predictive Control (MPC), τοποθέτηση πόλων μεταβλητής ανάδρασης κατάστασης.
- Στόχος μας είναι να αναπτύξουμε τις δεξιότητές σας που απαιτούνται για το σχεδιασμό, την ανάλυση και την προσομοίωση συστημάτων αυτόματου ελέγχου. Η διδασκαλία είναι πρακτικής φύσης με εργαστηριακές συνεδρίες σε εξειδικευμένο λογισμικό, συμπεριλαμβανομένων των MATLAB/Simulink και LabVIEW. Μετά από αυτές τις μελέτες προσομοίωσης, θα πρέπει να μπορείτε να αναπτύξετε συστήματα ελέγχου σε εξειδικευμένο υλικό.
- Στοχεύουμε οι εργασίες διατριβής σε αυτό το μάθημα να βασίζονται σε πραγματικές καταστάσεις για να εξοικειωθούν οι μέθοδοι και οι τεχνικές από τους βιομηχανικούς μας συνεργάτες ή να υποστηρίξουμε συνεχή ερευνητικά έργα σε συστήματα ελέγχου αυτοκινήτων, συνεργατικά και αυτόνομα οχήματα και προληπτική συντήρηση εφαρμόζεται σε ιατροτεχνολογικά προϊόντα.
- Όπου ενδείκνυται, σεμινάρια έρευνας, συμπεριλαμβανομένου του προσωπικού, των ερευνητών φοιτητών και των εξωτερικών προσκεκλημένων ομιλητών από τη βιομηχανία καλούνται να παρέχουν μια διάλεξη/παρουσίαση για να συμπληρώσουν και να ενισχύσουν την πρακτική συνάφεια του υλικού. Επιπλέον, οι φοιτητές ενθαρρύνονται επίσης να παρακολουθήσουν εξωτερικά οργανωμένα σεμινάρια, εργαστήρια, κατάρτιση ή πρακτική άσκηση για να αποκτήσουν ευρύτερη γνώση και εμπειρία, καθώς και να δημιουργήσουν το επαγγελματικό τους δίκτυο.
Το μάθημα καλύπτει τα τρία στενά σχετικά πεδία μέσω της επιλογής Pathways . Αυτά Pathways είναι το Control Engineering Pathway , το Automation Pathway και το Intelligent Systems Pathway . Και τα τρία Pathways ξεκινούν με κοινές ενότητες στο 1ο Εξάμηνο, για να προσφέρουν μεγαλύτερο βαθμό ευελιξίας για να εξερευνήσετε το κύριο ενδιαφέρον σας καθώς προχωράτε στο μάθημα. Στη συνέχεια, κάθε Pathway θα παραδώσει εξειδικευμένες ενότητες στο 2ο Εξάμηνο, επιτρέποντάς σας να εστιάσετε σε εξειδικευμένα θέματα με βάση τα ενδιαφέροντά σας. Αυτή η εξειδίκευση συνεχίζει στη συνέχεια να αναπτύσσεται στο πλαίσιο της διατριβής σας, η οποία πραγματοποιείται στο 3ο Εξάμηνο.
Pathway 1: Μηχανική Ελέγχου
Αυτό Pathway εστιάζει σε αναλυτικές πτυχές της μηχανικής ελέγχου. Έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν τη σταδιοδρομία τους ή να αναβαθμίσουν τις γνώσεις τους σε τομείς που απαιτούν ακριβή και στιβαρό σχεδιασμό ελέγχου για πιθανώς ασταθή συστήματα, με έμφαση στην εφαρμογή. Αυτό το Pathway στοχεύει να παρέχει εξαιρετική προετοιμασία για όσους επιθυμούν να συνεχίσουν τη σταδιοδρομία τους ως μηχανικός ελέγχου ή τεχνικός ειδικός σε βιομηχανικούς τομείς όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροδιαστημική, η ενέργεια και άλλες βιομηχανίες που βασίζονται στην ηλεκτρική και μηχανολογία, καθώς και σε όσους ενδιαφέρονται να ακολουθήσουν μεταπτυχιακή έρευνα.
Pathway 2: Αυτοματισμός
Αυτό Pathway εστιάζει στην τεχνολογία αυτοματισμού και την πρακτική στη βιομηχανία. Έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν τη σταδιοδρομία τους ή να αναβαθμίσουν τις γνώσεις τους σε τομείς όπως ο έλεγχος στη διαδικασία παραγωγής, ο σχεδιασμός συστημάτων, η ολοκλήρωση συστημάτων, η λειτουργία του συστήματος, με έμφαση στην υλοποίηση. Αυτό Pathway στοχεύει να παρέχει εξαιρετική προετοιμασία για όσους επιθυμούν να συνεχίσουν τη σταδιοδρομία τους ως μηχανικός ελέγχου σε τομείς βιομηχανικού αυτοματισμού όπως στο πετρέλαιο και το φυσικό αέριο, τη διανομή ηλεκτρικής ενέργειας, τη χημική βιομηχανία και τη βιομηχανία τροφίμων και άλλες βιομηχανίες που βασίζονται στον έλεγχο διεργασιών, καθώς και σε όσους ενδιαφέρονται στην επιδίωξη μεταπτυχιακής έρευνας.
Pathway 3: Ευφυή Συστήματα
Αυτό Pathway εστιάζει σε προσεγγίσεις ελέγχου που βασίζονται στη λήψη αποφάσεων. Έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν τη σταδιοδρομία τους ή να αναβαθμίσουν τις γνώσεις τους σε τομείς όπως ο σχεδιαστής συστήματος ή ο προγραμματιστής συστημάτων με έμφαση στην εφαρμογή αλγορίθμων ελέγχου που περιλαμβάνει βελτιστοποίηση και μάθηση. Αυτό το Pathway στοχεύει να παρέχει εξαιρετική προετοιμασία σε όσους επιθυμούν να συνεχίσουν τη σταδιοδρομία τους ως μηχανικός ελέγχου σε διάφορες εφαρμογές αυτόνομων συστημάτων, όπως αυτόνομο όχημα ή αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, έξυπνη ρομποτική, καθώς και σε όσους ενδιαφέρονται να συνεχίσουν τη μεταπτυχιακή έρευνα. Αυτό Pathway είναι κατάλληλο για φοιτητές με υπόβαθρο μηχανικής λογισμικού ή υπολογιστών ή άλλο υπόβαθρο μηχανικής με ιδιαίτερο ενδιαφέρον για την κωδικοποίηση ή τον προγραμματισμό.
Ενότητες
- Ανάλυση και Σχεδίαση Συστημάτων Γραμμικού Ελέγχου
- Προγραμματισμός και Προσομοίωση για Έλεγχο
- Μοντελοποίηση και Αναγνώριση Συστήματος
- Αυτοματισμοί και ρομποτική
- Βελτιστοποίηση και προσαρμοστικός έλεγχος
- Απόκτηση δεδομένων και ενσωματωμένος έλεγχος
- Πρόγραμμα Μεταπτυχιακής Διατριβής
- Ηγετική στρατηγική αλλαγή μέσω της δημιουργικότητας και της καινοτομίας
- Pathway Μηχανικών Ελέγχου
- Pathway Αυτοματισμού
- Pathway Ευφυών Συστημάτων
Με την επιτυχή ολοκλήρωση, θα είστε σε θέση:
- Επίδειξη γνώσης και κατανόησης της μηχανικής ελέγχου και των συστατικών στοιχείων ενός συστήματος ελέγχου και ανάλυση της συμπεριφοράς χρησιμοποιώντας κατάλληλα μαθηματικά εργαλεία.
- Αξιολογήστε την απόδοση ενός συστήματος μέσω προσομοίωσης και ερμηνεύστε τα αποτελέσματα ποσοτικά, π.χ. αριθμητικά ή/και στατιστικά.
- Αξιολογήστε και εφαρμόστε αλγόριθμους ελέγχου και γνωρίστε τους πρακτικούς περιορισμούς τους.
- Επίδειξη εξειδικευμένων γνώσεων στη μηχανική ελέγχου εντός των γενικών θεμάτων του μαθήματος ανάλογα με την επιλεγμένη Pathway .
- Κατανόηση και σύλληψη ενός δεδομένου σύνθετου προβλήματος και δημιουργία ενός κατάλληλου μοντέλου για γενίκευση σε υψηλότερο επίπεδο αφαίρεσης.
- Αναλύστε κριτικά, αξιολογήστε και εφαρμόστε προηγμένες αναλυτικές δεξιότητες.
- Εφαρμόστε τη γνώση του σχεδιασμού μέσω προσομοίωσης για να επιλέξετε κατάλληλους αλγόριθμους για την επίτευξη μιας συγκεκριμένης εργασίας.
- Αξιολογήστε κριτικά και αποδείξτε την επίγνωση μιας σειράς πλατφορμών υλικού και λογισμικού για το σχεδιασμό και την υλοποίηση συστημάτων ελέγχου.
- Ερευνήστε πληροφορίες σχετικές με θέματα προγραμμάτων από ποικίλες πηγές και για κριτική ανάλυση ιδεών, επιχειρημάτων και απόψεων.
- Η επιτυχής ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος θα σας προσφέρει δεξιότητες που ισχύουν για βιομηχανίες όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροδιαστημική, οι βιομηχανίες διεργασιών/χημικών, η μεταποίηση, η ρομποτική και ο αυτοματισμός, η χρηματοδότηση και η τραπεζική.
Όπου δουλεύουν οι απόφοιτοι μας
Ορισμένοι από τους αποφοίτους μας απασχολούνται πλέον ως μηχανικοί έργων, μηχανικοί συστημάτων και ελέγχου, προγραμματιστές συστημάτων και ολοκληρωμένοι συστημάτων. Μερικοί από αυτούς παρέμειναν στον ακαδημαϊκό χώρο είτε για να συνεχίσουν την εκπαίδευσή τους σε διδακτορικό επίπεδο είτε για να εργαστούν ως ερευνητές.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
















