Coventry University

Επιστήμη Δεδομένων και Υπολογιστική Νοημοσύνη MSc

Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, θα μελετήσετε αρκετές υποχρεωτικές ενότητες.

Τελικά, θα πρέπει να εφαρμόσετε τις γνώσεις και τις δεξιότητες που έχετε μάθει αναλαμβάνοντας ένα σε βάθος ατομικό έργο που μπορεί να βασίζεται στη βιομηχανία ή να αναληφθεί σε συνεργασία με μία από τις πανεπιστημιακές ερευνητικές ομάδες. Καθοδηγούμενο από έναν έμπειρο δάσκαλο, αυτό το έργο βοηθά στην ανάπτυξη των ερευνητικών και πρακτικών δεξιοτήτων σας, ενώ παράλληλα αποκτάτε επαγγελματική εμπειρία στην επιστήμη των δεδομένων.

Προηγούμενα προγράμματα σπουδαστών περιλάμβαναν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για την κινηματογραφική βιομηχανία. βοήθεια στην αξιολόγηση των πετρελαιοπηγών για την αξιολόγηση του κόστους εξόρυξης· Αναγνώριση των συναισθημάτων του πελάτη μέσω χειρονομιών προσώπου. ανάλυση του συναισθήματος κειμένου σε μια ανταλλαγή μέσων κοινωνικής δικτύωσης· εκτέλεση αυτόματης επισήμανσης σκηνής και αναγνώρισης αντικειμένων. και σχεδίαση ενός ελεγκτή ρομποτικής για τη βοήθεια των ηλικιωμένων.

Ενότητες:

• Μηχανική Μάθηση
• Συστήματα Διαχείρισης Δεδομένων
• Εισαγωγή στις Στατιστικές Μεθόδους για την Επιστήμη των Δεδομένων
• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
• Big Data Analytics και Data Visualization
• Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
• Μοντελοποίηση και Βελτιστοποίηση υπό Αβεβαιότητα
• Εκπόνηση Ατομικού Ερευνητικού Έργου
• Computing Individual Research Project

Με Pathway τοποθέτησης εργασίας

Η ευκαιρία «Με την τοποθέτηση εργασίας» σάς δίνει τη δυνατότητα να υποβάλετε αίτηση στο εξάμηνο 1 για προαιρετική τοποθέτηση εργασίας έως και 12 μήνες, επεκτείνοντας τη διάρκεια του μεταπτυχιακού σας σε 24 μήνες. Η τοποθέτηση σας παρέχει την ευκαιρία να αναπτύξετε τεχνογνωσία και εμπειρία στον τομέα που έχετε επιλέξει με στόχο να ενισχύσετε την απασχολησιμότητά σας μετά την αποφοίτησή σας. Η τοποθέτηση εργασίας θα γινόταν στα εξάμηνα 3, 4 και 5.

Λάβετε υπόψη ότι οι προαιρετικές ενότητες τοποθέτησης θα επιβαρύνονται με επιπλέον δίδακτρα 4.000 £. Οι ευκαιρίες τοποθέτησης ενδέχεται επίσης να υπόκεινται σε πρόσθετο κόστος, να πληρούνται οι απαιτήσεις θεώρησης, ανάλογα με τη διαθεσιμότητα ή/και την ανταγωνιστική εφαρμογή. Οι τοποθετήσεις εργασίας δεν είναι εγγυημένες, αλλά θα επωφεληθείτε από την υποστήριξη της Ομάδας Ταλέντου στην προσπάθεια να βρείτε και να εξασφαλίσετε μια ευκαιρία.

Ελέγχουμε τακτικά το περιεχόμενο των μαθημάτων μας, για να το κάνουμε σχετικό και επίκαιρο προς όφελος των μαθητών μας. Για αυτούς τους λόγους, οι ενότητες μαθημάτων ενδέχεται να ενημερωθούν.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση, θα έχετε γνώσεις για:

• Οι θεμελιώδεις αρχές και τεχνικές της επιστήμης δεδομένων και της υπολογιστικής νοημοσύνης.
• Ανάλυση πολύπλοκων, μεγάλου όγκου, υψηλών διαστάσεων, δομημένων/μη δομημένων δεδομένων από διάφορες πηγές.
• Ο συνδυασμός θεωρίας και πρακτικής εφαρμογής μεθόδων και τεχνικών επιστήμης δεδομένων και υπολογιστικής νοημοσύνης.
• Επαγγελματικά, νομικά, κοινωνικά, πολιτιστικά και ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με την επιστήμη των δεδομένων, την υπολογιστική ευφυΐα και την επίγνωση των κοινωνικών και περιβαλλοντικών επιπτώσεων.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση, θα είστε σε θέση:

• Αξιολογήστε κριτικά τα τρέχοντα ερευνητικά προβλήματα και εφαρμόστε τις εξελίξεις αιχμής στους τομείς της επιστήμης δεδομένων και της υπολογιστικής νοημοσύνης.
• Αξιολογήστε κριτικά μια σειρά πιθανών επιλογών λύσεων ή αρχιτεκτονικών για να αντιμετωπίσετε μια μεγάλη εφαρμογή δεδομένων και να παρουσιάσετε μια ορθά αιτιολογημένη αιτιολόγηση για την τελική λύση.
• Επιδείξτε ικανότητα, δημιουργικότητα και καινοτομία στην επίλυση άγνωστων προβλημάτων.
• Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τα αποτελέσματα από μεγάλα έργα στο τεχνικό και μη τεχνικό κοινό. Επιλέξτε και εφαρμόστε σχετικές γνώσεις και δεξιότητες σε εφαρμογές μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας σχετικά εργαλεία και τεχνολογίες.
• Προσδιορίστε και κάντε αποτελεσματική και συστηματική χρήση μιας σειράς κατάλληλων τεχνικών για την ανάπτυξη λύσεων σε πολύπλοκα δεδομένα και αναλυτικά προβλήματα.

Οι ευκαιρίες μετά την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν σταδιοδρομία ως επιστήμονες δεδομένων, επαγγελματίες δεδομένων και αναλυτές δεδομένων σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, του λιανικού εμπορίου, του μάρκετινγκ, των πελατών και της επιχειρηματικής ευφυΐας.

Όπου δουλεύουν οι απόφοιτοι μας

Αυτό το μεταπτυχιακό μάθημα στοχεύει να σας παρέχει τα αναλυτικά εργαλεία για να δημιουργήσετε πιο επιθυμητές τεχνικές λύσεις χρησιμοποιώντας προηγμένες υπολογιστικές μεθόδους, με έμφαση στην αυστηρή στατιστική λογική. Ως αποτέλεσμα, με την επιτυχή αποφοίτησή σας, θα πρέπει να αποκτήσετε τις δεξιότητες για ρόλους σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, του μάρκετινγκ, του ακαδημαϊκού χώρου, της επιστημονικής έρευνας, της υγείας και της ιατρικής, της λιανικής αγοράς, της τεχνολογίας πληροφοριών, της κυβέρνησης, του ηλεκτρονικού εμπορίου, της ενέργειας, εταιρείες μεταφορών, τηλεπικοινωνιών, βιοτεχνολογίας και φαρμακευτικών προϊόντων.