Συμπλήρωση Τεχνητής Νοημοσύνης BSc (Hons).
Coventry, Ηνωμένο Βασίλειο
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2025
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αλλάζει τον κόσμο. Εάν μπορείτε να δείτε τον μελλοντικό σας εαυτό να εργάζεται σε αυτόν τον τομέα, αυτό το μάθημα στοχεύει να σας εξοπλίσει με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να βοηθήσουν στην προώθηση της συνεχιζόμενης ψηφιακής επανάστασης.
Επισκόπηση μαθημάτων
Θα παρακολουθήσετε εξειδικευμένες ενότητες σε αναμφισβήτητα δύο από τα πιο σημαντικά αναδυόμενα θέματα της επιστήμης των υπολογιστών: τεχνητή νοημοσύνη και ασφάλεια.
Αυτά συμπληρώνονται από ένα μεμονωμένο έργο τεχνητής νοημοσύνης, υπό την επίβλεψη ακαδημαϊκού μέλους του προσωπικού.
- Κατακτήστε τις πρακτικές δεξιότητες και τις θεωρητικές γνώσεις που χρειάζεστε για να αναπτύξετε λύσεις λογισμικού ενισχυμένες με AI, οι οποίες ανταποκρίνονται στις απαιτητικές προσδοκίες των χρηστών και στις σύνθετες απαιτήσεις των πελατών.
- Εξερευνήστε τους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και της ασφάλειας και μάθετε πώς συνεχίζουν να προκαλούν σημαντικές αλλαγές στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών.
- Μάθετε τις τεχνικές δεξιότητες που απαιτούνται για μια καριέρα στον κλάδο των υπολογιστών. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση, μπορείτε να εξετάσετε ρόλους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως εμπειρογνώμονας AI, μοντελιστής μηχανικής μάθησης, επιστήμονας δεδομένων, σχεδιαστής ανθρώπινου παράγοντα, προγραμματιστής Internet of Things ή προγραμματιστής αυτόνομων αυτοκινήτων.
Γιατί πρέπει να μελετήσετε αυτό το μάθημα
Θα επωφεληθείτε από:
- ευκαιρίες για συμμετοχή σε εκδρομές και έργα Συνεργατικής Διαδικτυακής Διεθνούς Μάθησης (COIL), που σας επιτρέπουν να αλληλεπιδράτε στο διαδίκτυο με φοιτητές από άλλα πανεπιστήμια του εξωτερικού2
- καινοτόμες και ελκυστικές προσεγγίσεις μάθησης που σας τοποθετούν στο επίκεντρο της μάθησής σας, όπως αναποδογυρισμένες τάξεις, διαδραστική τεχνολογία ηλεκτρονικής μάθησης και διδασκαλία εμπνευσμένη από την έρευνα
- προσκεκλημένοι ομιλητές από επαγγελματίες του κλάδου (ανάλογα με τη διαθεσιμότητα) για να συζητήσουν την εμπειρία τους και να προσφέρουν συμβουλές σχετικά με την απασχολησιμότητα
- πρόσβαση σε εγκαταστάσεις βιομηχανικών προτύπων στα σύγχρονα κτίρια Sir Frank Whittle και Beatrice Shilling.
Θα παρακολουθήσετε εξειδικευμένες ενότητες σε δύο από τα πιο σημαντικά αναδυόμενα θέματα της επιστήμης των υπολογιστών: τεχνητή νοημοσύνη και ασφάλεια. Αυτά συμπληρώνονται από ένα μεμονωμένο έργο τεχνητής νοημοσύνης, υπό την επίβλεψη ακαδημαϊκού μέλους του προσωπικού. Μέσω των σπουδών σας θα πρέπει επίσης να αναπτύξετε σημαντικές μεταβιβάσιμες δεξιότητες σε επίπεδο μαθημάτων, συμπεριλαμβανομένης τόσο της ομαδικής όσο και της ατομικής εργασίας, διαχείρισης χρόνου, γραπτής και προφορικής παρουσίασης τόσο σε ειδικούς όσο και σε μη ειδικούς και κριτική σκέψη της δουλειάς σας και των άλλων.
Ενότητες
- Ασφάλεια
- Μηχανική Μάθηση και Σχετικές Εφαρμογές
- Διαχείριση έργου
- Ευφυείς Πράκτορες
- Τεχνητά νευρικά δίκτυα
- Ατομικό Έργο στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Ελέγχουμε τακτικά το περιεχόμενο των μαθημάτων μας, για να το κάνουμε σχετικό και επίκαιρο προς όφελος των μαθητών μας. Για αυτούς τους λόγους, οι ενότητες μαθημάτων ενδέχεται να ενημερωθούν.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, θα πρέπει να είστε σε θέση:
- επίδειξη γνώσης, κατανόησης και κριτικής ανάλυσης βασικών τομέων τεχνητής νοημοσύνης και ασφάλειας
- επιδεικνύουν την ικανότητα να αναγνωρίζουν, να ορίζουν και να αξιολογούν κριτικά προβλήματα/σενάρια, να σχεδιάζουν και/ή να αναπτύσσουν σύνθετες και ασφαλείς λύσεις συστημάτων χρησιμοποιώντας
- κατάλληλα αιτιολογημένα εργαλεία και προσεγγίσεις
- εφαρμόστε κριτικά τις βασικές έννοιες, αρχές και πρακτικές του θέματος σε λιγότερο καλά καθορισμένα σενάρια
- επιδεικνύετε επαγγελματικές δεξιότητες, ικανότητα επικοινωνίας τεχνικών πληροφοριών σε μη τεχνικό κοινό, τεκμηριώστε κάθε στάδιο ενός έργου, σχεδιάζετε, διαχειρίζεστε και οργανώνετε την εργασία σας τόσο ως άτομο όσο και ως μέλος ομάδας, με ελάχιστη καθοδήγηση
- επιδεικνύουν την ικανότητα να συνεισφέρουν σε έργα τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζοντας κατάλληλες επαγγελματικές πρακτικές κρισιμότητας, καινοτομίας, δημιουργικότητας, οικονομικών, νομικών, κοινωνικών, ηθικών, περιβαλλοντικών, βιωσιμότητας, υγείας και ασφάλειας, επιχειρηματικών και εμπορικών κριτηρίων
- εντοπίστε μηχανισμούς κριτικής αξιολόγησης και αναθεώρησης τόσο της δικής σας εργασίας όσο και άλλων, καθώς και ευκαιρίες για συνεχή επαγγελματική εξέλιξη και δια βίου μάθηση.
Όπου δουλεύουν οι απόφοιτοι μας
Οι προορισμοί σταδιοδρομίας για τους επιτυχημένους αποφοίτους αυτού του μαθήματος θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν τομείς μηχανικής μάθησης, επιστήμης δεδομένων και ανάπτυξης λογισμικού. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να συνεχίσετε τις σπουδές σας σε μεταπτυχιακό επίπεδο.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
