Cranfield University

MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για την Αειφορία

Για ποιόν είναι?

Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για πτυχιούχους μηχανικών, πληροφορικής, μαθηματικών, περιβάλλοντος, ενέργειας και τεχνολογίας πληροφοριών που επιθυμούν να ακολουθήσουν μια σταδιοδρομία τεχνικής διαχείρισης στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα του ψηφιακού μετασχηματισμού για τη βιωσιμότητα. Αναπτύσσει επαγγελματίες μηχανικούς, επιστήμονες και επαγγελματίες με τις διεπιστημονικές δεξιότητες και την ικανότητα να αναλύουν τις τρέχουσες και μελλοντικές προκλήσεις βιωσιμότητας σε ιδιωτικό και δημόσιο τομέα.

Η διατήρηση των μαθημάτων μας ενημερωμένα και επίκαιρα απαιτεί συνεχή καινοτομία και αλλαγή. Οι ενότητες που προσφέρουμε αντικατοπτρίζουν τις ανάγκες των επιχειρήσεων και της βιομηχανίας και τα ερευνητικά ενδιαφέροντα του προσωπικού μας και, ως εκ τούτου, ενδέχεται να αλλάξουν ή να αποσυρθούν λόγω εξελίξεων έρευνας, αλλαγών στη νομοθεσία ή για διάφορους άλλους λόγους. Οι αλλαγές μπορούν επίσης να σχεδιαστούν για να βελτιώσουν τη μαθησιακή εμπειρία των μαθητών ή να ανταποκριθούν σε σχόλια από φοιτητές, εξωτερικούς εξεταστές, φορείς διαπίστευσης και βιομηχανικές συμβουλευτικές ομάδες.

Γιατί αυτό το μάθημα;

Οι χώρες που μεταβαίνουν σε μηδενικές καθαρές εκπομπές αντιμετωπίζουν μια σειρά από προκλήσεις σε διάφορους τομείς των οικονομιών τους. Στον πυρήνα αυτής της μετάβασης, ο οικονομικά προσιτός και ασφαλής ενεργειακός εφοδιασμός, η βιώσιμη ανάπτυξη και οι ψηφιακές μεταβάσεις επιδεινώνουν αυτές τις προκλήσεις για τους οργανισμούς, ώστε να υποστηρίξουν την κυβέρνηση προς την επίτευξη μηδενικών καθαρών εκπομπών.

Θα επωφεληθείτε από αποκλειστικές εγκαταστάσεις αιχμής, συμπεριλαμβανομένων μοναδικών εγκαταστάσεων μηχανικής κλίμακας για την ανάπτυξη αποδοτικών τεχνολογιών με χαμηλές εκπομπές CO2. Εκτός από τις δεξιότητες διαχείρισης, επικοινωνίας, ομαδικής εργασίας και έρευνας, κάθε φοιτητής θα επιτύχει τουλάχιστον τα ακόλουθα μαθησιακά αποτελέσματα από αυτό το μάθημα πτυχίου:

• Σχεδιάστε κατάλληλες μεθόδους για την απόκτηση και επεξεργασία δεδομένων
• Αναπτύξτε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα, οδηγώντας τη βιωσιμότητα εντός των οργανισμών.
• Εφαρμόστε τις αρχές της Επιστήμης Δεδομένων μέσω πλατφορμών προσομοίωσης και γλωσσών προγραμματισμού σε προβλήματα βιωσιμότητας.

Αυτό το MSc υποστηρίζεται από την ομάδα καθηγητών ηγετών σκέψης, συμπεριλαμβανομένης της Καθηγήτριας Nazmiye Ozkan, η οποία έχει επιρροή στον τομέα της μηδενικής μετάβασης και της ψηφιακής ενέργειας, και αποτελεί αναπόσπαστο μέρος αυτού του MSc.

Η διεθνής φύση αυτού του αναπτυσσόμενου τομέα επιτρέπει στους αποφοίτους του Cranfield να αναπτύξουν ποικίλες και ανταποδοτικές παγκόσμιες σταδιοδρομίες στη βιομηχανία, την κυβέρνηση ή την έρευνα.

Παράδειγμα καριέρας:

• Energy Analyst - Data Science,
• Υπεράκτια αναλυτής ενέργειας,
• Αναλυτής Ενέργειας και Αειφορίας,

Cranfield Careers and Employability Service

Η Υπηρεσία Σταδιοδρομίας του Cranfield είναι αφοσιωμένη στο να σας βοηθήσει να πετύχετε τις επαγγελματικές σας φιλοδοξίες. Θα έχετε πρόσβαση σε καθοδήγηση και συμβουλές σταδιοδρομίας, ανάπτυξη βιογραφικού σημειώματος, εξάσκηση σε συνεντεύξεις, πρόσβαση σε εκατοντάδες διαθέσιμες θέσεις εργασίας μέσω της πλατφόρμας Symplicity και ευκαιρίες να συναντήσετε εργοδότες προσλήψεων στις εκθέσεις σταδιοδρομίας μας. Η ισχυρή μας φήμη και οι δεσμοί μας με πιθανούς εργοδότες σας παρέχουν εξαιρετικές ευκαιρίες για να εξασφαλίσετε ενδιαφέρουσες θέσεις εργασίας και να αναπτύξετε επιτυχημένες σταδιοδρομίες. Η υποστήριξη συνεχίζεται και μετά την αποφοίτηση και ως απόφοιτος του Cranfield, έχετε δωρεάν πρόσβαση σε μια σειρά από πόρους σταδιοδρομίας που θα σας βοηθήσουν να συνεχίσετε την εκπαίδευσή σας και να βελτιώσετε την καριέρα σας.

Διδάσκονται ενότητες 40%, ομαδικά έργα 20% (ή διατριβή για φοιτητές μερικής φοίτησης) και ατομικά έργα 40%.