Czestochowa University of Technology
Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων, Εξειδίκευση Υπολογιστική Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων (MSc)
Częstochowa, Πολωνία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
30 Nov 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Feb 2027
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 1.200 / per semester *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* συν επιπλέον μη επιστρέψιμη χρέωση πρόσληψης 85 PLN (περίπου 20 EUR)
Η ειδικότητα Υπολογιστική Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων απευθύνεται σε υποψήφιους που ενδιαφέρονται για γνώση των σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και, ειδικότερα, της υπολογιστικής νοημοσύνης και των εφαρμογών της, π.χ. ανάλυση μεγάλων δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων. Το προτεινόμενο αντικείμενο συνδέεται στενά με την επιστημονική έρευνα που διεξάγεται από τη Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών. Αυτό εξασφαλίζει επαγγελματικό επίπεδο και επικαιρότητα των μαθημάτων. Η αποκτηθείσα γνώση και εμπειρία επιτρέπουν την εργασία στο πλαίσιο της επεξεργασίας στατιστικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών, μάρκετινγκ, ιατρικών, κ.λπ., που σήμερα αποτελεί βασικό συστατικό της οικονομικής δραστηριότητας. Οι μέθοδοι που παρουσιάζονται είναι επίσης αναπόσπαστα στοιχεία των σύγχρονων συστημάτων επεξεργασίας ροών δεδομένων που αντιπροσωπεύουν, για παράδειγμα, ήχο και εικόνα σε βιομηχανικές και καταναλωτικές συσκευές. Ως εκ τούτου, οι απόφοιτοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη γνώση που έχουν αποκτήσει σε μια ποικιλία ομάδων σχεδιασμού. Εξαιρετικά σημαντική είναι και η δυνατότητα απόκτησης εμπειρίας στη χρήση εξειδικευμένου λογισμικού.
Έτος Ι
Εξάμηνο 1
- Εισαγωγή στους Αλγόριθμους & τον Προγραμματισμό
- Εξελικτικοί Αλγόριθμοι & Στρατηγικές Αναζήτησης
- Ασαφή Συστήματα & Αβέβαιη Επεξεργασία
- Πιθανοτική Ανάλυση Συστημάτων (& Στατιστική)
- Βάσεις Δεδομένων & Αποθήκες
- Επιλεγμένα Προβλήματα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών
- Εκπαίδευση σε Ασφαλείς και Υγιεινές Συνθήκες Εκπαίδευσης
- Τεχνικά και Επιστημονικά Αγγλικά
Εξάμηνο 2
- Νευρωνικά Δίκτυα & Μηχανική Μάθηση
- Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων
- Ευφυή Συστήματα Επεξεργασίας Σήματος
- Ευφυής Ανάλυση στην Εγκληματολογία Υπολογιστών
- Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων
- Αγορά Εργασίας και Οικονομική Δραστηριότητα
- Πνευματική Ιδιοκτησία στην Τεχνική και την Επιστήμη
Έτος ΙΙ
Εξάμηνο 3
- Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης Ι
- Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης II
- Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης III
- Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης IV
- Σεμινάριο Διπλώματος και Προετοιμασία Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας
- Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας
- Επάρκεια στην ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, στον εντοπισμό μοτίβων και στην εξαγωγή εφαρμόσιμων γνώσεων χρησιμοποιώντας εξελιγμένες στατιστικές μεθόδους και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης
- Βαθιά κατανόηση μοντέλων μηχανικής μάθησης, νευρωνικών δικτύων και τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης, που τους επιτρέπει να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να βελτιστοποιούν ευφυή συστήματα και εφαρμογές
- Εξειδίκευση στη συλλογή, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό και την αποθήκευση δεδομένων, διασφαλίζοντας την ακεραιότητα και τη χρηστικότητα των δεδομένων για ανάλυση
- Ικανότητα διεξαγωγής ανεξάρτητης έρευνας, ανάπτυξης καινοτόμων λύσεων σε σύνθετα προβλήματα και ενημέρωσης για τις τελευταίες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων
- Ισχυρές ικανότητες επίλυσης προβλημάτων, ικανότητα εφαρμογής θεωρητικών γνώσεων σε σενάρια πραγματικού κόσμου, βελτιστοποίησης διαδικασιών και βελτίωσης της λήψης αποφάσεων μέσω προσεγγίσεων που βασίζονται σε δεδομένα
Δεξιότητες που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων, τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων και την αυτοματοποίηση διαδικασιών αναζητούνται ολοένα και περισσότερο σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Οι απόφοιτοι του προγράμματος Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων μπορούν να βρουν απασχόληση σε πολλούς κλάδους, όπως:
- Τεχνολογικές εταιρείες
- Νεοσύστατες επιχειρήσεις που επικεντρώνονται σε νέες τεχνολογίες και καινοτομίες
- Ιδρύματα που ασχολούνται με την ανάλυση πιστωτικού κινδύνου, την ανίχνευση απάτης ή το χρηματιστήριο
- Ανάλυση ιατρικών δεδομένων και γονιδιωματική
- Αυτοματοποίηση ιατρικών διαγνωστικών, όπως η αναγνώριση ιατρικών εικόνων
- Ανάλυση συμπεριφοράς πελατών
- Εξατομίκευση διαφημιστικού περιεχομένου
- Δημιουργία συστημάτων συστάσεων
- Ανάλυση καλαθιού αγορών
- Βελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας