CY Cergy Paris University - CY Tech
Θερινό Σχολείο στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Μεγάλα Δεδομένα
Cergy, Γαλλία
Θερινά μαθήματα
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 εβδομάδες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
01 Jul 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 2.000
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Μελέτη με επαγγελματίες
Το Θερινό μας Σχολείο στοχεύει στην ανάπτυξη των ακαδημαϊκών γνώσεων και των επαγγελματικών δεξιοτήτων των μαθητών σε 2 κύρια θέματα που σχετίζονται με την Επιστήμη των Υπολογιστών - Οπτική Υπολογιστική και Τεχνητή Νοημοσύνη. Επιπλέον, θα συμμετάσχετε σε διάφορα έργα με το διδακτικό προσωπικό και θα παρακολουθήσετε μαθήματα Οπτικής Υπολογιστικής και Τεχνητής Νοημοσύνης, τα οποία θα σας παρέχουν τα εργαλεία για τη δημιουργία εικονικής πραγματικότητας, βιντεοπαιχνιδιών, εικονικών διαιρέσεων και διαδραστικών αντικειμένων και θα μάθετε για μεθόδους βελτιστοποίησης και εξόρυξη δεδομένων. Ως επιπλέον ενότητα, θα συμπεριληφθεί το μάθημα των Γαλλικών ως Ξένης Γλώσσας για να σας βοηθήσει να κοινωνικοποιηθείτε με τον γαλλικό πληθυσμό.
Μια αξέχαστη κοινωνική και πολιτιστική εμπειρία
- Βιώστε την ακαδημαϊκή αριστεία μέσα από έναν διαδραστικό τρόπο μάθησης
- Γνωρίστε Γάλλους επαγγελματίες για εξατομικευμένα συνέδρια
- Κάντε μια εις βάθος έρευνα σε έναν συγκεκριμένο τομέα σταδιοδρομίας με πρόσβαση σε καθηγητές παγκόσμιας κλάσης και επαγγελματίες του κλάδου
- Χτίστε μια δυνατή επαγγελματική καριέρα
- Κάντε φίλους από το εξωτερικό στο CY Tech
- Συμμετέχετε σε πολιτιστικές δραστηριότητες
Ανακαλύψτε τη γαλλική κουλτούρα μέσα από «διασκεδαστικές» δραστηριότητες
- Αξιοποιήστε στο έπακρο το Cergy-Pontoise, ένα συναρπαστικό φοιτητικό κέντρο.
- Επισκεφθείτε τα παγκοσμίως γνωστά μνημεία στο ζωντανό Παρίσι.
- Πάρτε το τουριστικό σκάφος για να επισκεφθείτε το Παρίσι.
- Κάντε μια στάση στα παγκοσμίου φήμης μουσεία και ανακαλύψτε τα καλλιτεχνικά αριστουργήματά τους.
- Απολαύστε πολιτιστικές επισκέψεις (τον Πύργο του Άιφελ, τα Ηλύσια Πεδία,...) και εταιρικές επισκέψεις.
- Εξερευνήστε την παριζιάνικη τέχνη του δρόμου.
- Ζήστε θεματικά κυνήγια θησαυρού.
Στόχοι
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας ιστορικός τομέας της επιστήμης των υπολογιστών που έχει υποστεί πλήρη επανάσταση με την εμφάνιση της βαθιάς μάθησης την τελευταία δεκαετία. Οι εφαρμογές στην επεξεργασία εικόνας και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας προσφέρουν πλέον πολύ ενδιαφέροντα και ισχυρά εργαλεία. Σε αυτό το μάθημα, θα παρουσιάσουμε μερικά παραδείγματα τέτοιων εφαρμογών, συνδυάζοντας θεωρητικά και πρακτικά μαθήματα.
Μεγάλα Δεδομένα
Αυτό το μάθημα θα προωθήσει την καλή κατανόηση του οικοσυστήματος των Μεγάλων Δεδομένων από τους φοιτητές και τις τρέχουσες τάσεις, θα αναδείξει τις προκλήσεις των Μεγάλων Δεδομένων, θα επιτρέψει στους φοιτητές να δημιουργήσουν εφαρμογές Μεγάλων Δεδομένων κατ' απαίτηση και θα τους δείξει πώς να επιλύουν προηγμένα προβλήματα ανάλυσης με Μεγάλα Δεδομένα χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής.
Γαλλικά ως Ξένη Γλώσσα
Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους φοιτητές να ξεκινήσουν ή να βελτιώσουν τις γλωσσικές τους δεξιότητες στα γαλλικά. Έχει σχεδιαστεί ειδικά για να τους βοηθήσει να αποκτήσουν γλωσσικές ικανότητες και βασικές επικοινωνιακές δεξιότητες ανάλογα με το επίπεδό τους.
| Λεπτομέρειες μαθήματος | |
|---|---|
| Διαλέξεις | 63 ώρες - συμπεριλαμβανομένων των έργων πρόσωπο με πρόσωπο και επίβλεψη σε VC και AI |
| Μεγάλα Δεδομένα | 21 ώρες (9 διδακτικές ώρες + εποπτευόμενο έργο) |
| Τεχνητή νοημοσύνη | 21 ώρες (9 διδακτικές ώρες + εποπτευόμενο έργο) |
| Τα Γαλλικά ως Ξένη Γλώσσα | 21 ώρες (7 τρίωρες συνεδρίες) |
Περίληψη
Τεχνητή Νοημοσύνη (9 ώρες + εποπτευόμενο έργο)
- Θεωρητικές έννοιες Deep Learning (3 ώρες)
- Deep Learning για επεξεργασία εικόνας (3 ώρες)
- Deep Learning για Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (3 ώρες)
Big Data (9 ώρες + εποπτευόμενο έργο)
- Εισαγωγή στα Μεγάλα Δεδομένα, τάσεις της αγοράς, εργαλεία και τεχνολογίες, γιατί πρέπει να αναλύσουμε τα Μεγάλα Δεδομένα, να τονίσουμε την περίπτωση χρήσης προηγμένων αναλυτικών στοιχείων με τα Μεγάλα Δεδομένα.
- Hadoop: Εισαγωγή στο Hadoop, Hadoop eco-system, Hive, Impala, Pig, flume, Kafka, κ.λπ.
- Σπινθήρα λεπτομέρειες με συγκεκριμένα παραδείγματα
Εποπτευόμενο έργο (24 ώρες)
Έργο Big Data: Ανάλυση συναισθήματος Twitter & Έργο Advanced analytics
Γαλλικά ως ξένη γλώσσα (21 ώρες)
Στην τάξη, δίνεται έμφαση στην προφορική πρακτική και στις διαδραστικές δραστηριότητες μάθησης σε μια πραγματική προσέγγιση της γλώσσας. Θα περιλαμβάνει απλές εργασίες ρουτίνας, κοινές ευγενικές φράσεις και ανταλλαγή πληροφοριών προκειμένου να ενθαρρύνει τους μαθητές να αναπτύξουν τις επικοινωνιακές τους δεξιότητες σε καταστάσεις της καθημερινής ζωής.


