Μεταπτυχιακό στην Πληροφορική (με κύριες επιλογές)
Dublin, Ιρλανδία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 25.000
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το Μεταπτυχιακό στην Πληροφορική προσφέρει μια επιλογή από Ειδικότητες, σχεδιασμένες να εξοπλίσουν τους αποφοίτους με μια σειρά από δεξιότητες αιχμής, επιτρέποντάς τους να παράγουν λογισμικό και συστήματα υψηλής ποιότητας που παρέχουν λύσεις στις επιχειρήσεις και την οικονομία.
Σημείωση: Οι αιτούντες από χώρες εκτός ΕΕ που χρειάζονται θεώρηση σπουδών για τους σκοπούς των σπουδών τους στο DCU δεν δικαιούνται να υποβάλουν αίτηση για αυτό το πρόγραμμα μερικής φοίτησης, καθώς οι θεώρηση σπουδών χορηγούνται μόνο για προγράμματα πλήρους φοίτησης. Για να ελέγξετε εάν χρειάζεστε θεώρηση σπουδών, επισκεφθείτε τον ιστότοπο της Ιρλανδικής Μετανάστευσης .
Τεχνητή Νοημοσύνη με Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (Μόνο Πλήρης Απασχόληση)
Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) συνδυάζει την επιστήμη των υπολογιστών, τη γλωσσολογία και την τεχνητή νοημοσύνη. Στόχος της NLP είναι η ανάπτυξη προγραμμάτων υπολογιστών με την ικανότητα κατανόησης και παραγωγής κειμένου, όπως αποδεικνύεται σε πρόσφατα chatbots όπως το ChatGPT, το LaMDA και το BARD. Η NLP είναι ένας συναρπαστικός τομέας, επειδή έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με τις μηχανές και μεταξύ μας, και να κάνει τη ζωή μας ευκολότερη και πιο αποτελεσματική. Στην έρευνα αιχμής, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως αυτό που βρίσκεται στην καρδιά του ChatGPT αρχίζουν ακόμη και να χρησιμοποιούνται για την ολοένα και πιο γενική ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Οι ειδικοί στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας έχουν μεγάλη ζήτηση. Χρειάζονται για την ανάπτυξη και βελτίωση τεχνολογιών όπως ταξινομητές κειμένου, chatbot, εικονικούς βοηθούς και συστήματα μετάφρασης γλωσσών, τα οποία χρησιμοποιούνται από πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένου του ηλεκτρονικού εμπορίου, της υγειονομικής περίθαλψης, των χρηματοοικονομικών και άλλων. Με την αυξανόμενη ποσότητα δεδομένων που παράγονται, η ικανότητα επεξεργασίας και κατανόησης της ανθρώπινης γλώσσας έχει καταστεί ζωτικής σημασίας για πολλές επιχειρήσεις, ώστε να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Ως αποτέλεσμα, υπάρχει έλλειψη εξειδικευμένων επαγγελματιών NLP και οι εταιρείες πληρώνουν ιδιαίτερα ανταγωνιστικούς μισθούς για να προσελκύσουν ταλέντα σε αυτόν τον τομέα.
Αυτό είναι το πρώτο μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας στην Ιρλανδία. Έχει αναπτυχθεί από κορυφαίους παγκοσμίως ακαδημαϊκούς που εργάζονται στον τομέα της NLP και διδάσκεται από μια ομάδα ειδικών από ένα ευρύ φάσμα υποβάθρων στην επιστήμη των υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της επιστήμης δεδομένων, της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Μια ομάδα ειδικών επαγγελματιών NLP του κλάδου θα παραδώσει μια σειρά από διαλέξεις και θα συμμετάσχει σε πρακτική άσκηση. Διδάσκεται εντατικά για εννέα μήνες και βασίζεται στο υπόβαθρό σας στην επιστήμη των υπολογιστών, και θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες που χρειάζεστε για μια επιτυχημένη καριέρα σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα.
Ανάλυση Δεδομένων (Πλήρης και Μερικής Απασχόλησης)
Αυτό το συναρπαστικό νέο πρόγραμμα σπουδών, που παρέχεται σε συνεργασία με κορυφαίους παράγοντες του κλάδου, βασίζεται στην εμπειρογνωμοσύνη της Σχολής Πληροφορικής και στη συμμετοχή της με το Insight, το Κέντρο Ανάλυσης Δεδομένων του Science Foundation Ireland και το ADAPT, το κέντρο για νέες τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο. Τεχνολογίες όπως το διαδίκτυο, τα δίκτυα αισθητήρων, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και το cloud computing παράγουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Το να πούμε ότι πνιγόμαστε στις πληροφορίες είναι υποτίμηση. Ωστόσο, σε αυτήν την τεράστια ποσότητα ακατέργαστων δεδομένων, υπάρχουν πολύτιμοι θησαυροί γνώσης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των διαδικασιών και τη δημιουργία αξίας. Αυτό το πρόγραμμα σπουδών παρέχει στους φοιτητές μια βαθιά κατανόηση των ζητημάτων, των τεχνικών και των εργαλείων για την εξέταση μεγάλων ποσοτήτων ακατέργαστων δεδομένων, προκειμένου να εξαχθούν ουσιαστικά συμπεράσματα από τις πληροφορίες που αυτά περιέχουν.
Τεχνητή Νοημοσύνη (Πλήρης και Μερική Απασχόληση)
Υπάρχει έντονη ζήτηση για πτυχιούχους με τις άκρως εξειδικευμένες διεπιστημονικές δεξιότητες που απαιτούνται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τόσο ως επαγγελματίες στην ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης όσο και ως ερευνητές στις προηγμένες δυνατότητες που απαιτούνται για τη δημιουργία συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης επόμενης γενιάς. Αυτό το Πρόγραμμα Σπουδών έχει σχεδιαστεί για να καλύψει αυτήν την εκπαιδευτική ανάγκη, παρέχοντας ένα ισορροπημένο πρόγραμμα διδασκαλίας σε ένα εύρος σχετικών τομέων.
Κυβερνοασφάλεια (Πλήρης και Μερικής Απασχόλησης)
Στη σύγχρονη εποχή της αυξημένης χρήσης δεδομένων και της πανταχού παρούσας υπολογιστικής, η ασφάλεια του λογισμικού είναι πιο σημαντική από ποτέ. Αυτό το ενημερωμένο και αναθεωρημένο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Κυβερνοασφάλεια χτίζει μια σταθερή βάση προηγμένων δεξιοτήτων μηχανικής λογισμικού και δίνει έμφαση στην ασφάλεια από την αρχή μέχρι το τέλος. Θα είναι κατάλληλο για όλους όσους ασχολούνται με την κατασκευή και την έρευνα ασφαλών συστημάτων λογισμικού.
Σημείωση: Οι διαλέξεις μερικής απασχόλησης προγραμματίζονται μεταξύ 4-7 μ.μ. δύο βράδια την εβδομάδα.
Η ισχυρή πρακτική εστίαση του προγράμματος κορυφώνεται σε ένα πρόγραμμα πρακτικής άσκησης, που πραγματοποιείται κατά τους καλοκαιρινούς μήνες. Συνήθως, οι μαθητές θα αναπτύξουν ένα πρωτότυπο σύστημα λογισμικού στην Κύρια περιοχή τους που στοχεύει ένα πραγματικό πρόβλημα. Μπορούν επίσης να αναλύσουν διαδικασίες ή τεχνικές και να προτείνουν και να αξιολογήσουν εναλλακτικές λύσεις. Τα περισσότερα έργα είναι ατομικά, αλλά, κατ' εξαίρεση, μπορούν να εκτελεστούν ως μέρος μιας ομάδας.
Οι μαθητές μπορούν επίσης να χρηματοδοτηθούν από εξωτερικούς πελάτες ή να αναπτύξουν τις δικές τους ιδέες. Συνήθως, τα έργα ξεκινούν με μια μελέτη σκοπιμότητας, ακολουθούμενη από τη δημιουργία ενός σχεδίου έργου και την ανάπτυξη μιας εφαρμογής λογισμικού ή μια αυστηρή θεωρητική ανάλυση.
Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι μαθητές θα αναπτύξουν δεξιότητες που ενισχύουν την απασχόληση σε διάφορους βασικούς τομείς. Αυτά περιλαμβάνουν:
- Βελτίωση της αποδεδειγμένης ικανότητας μηχανικής λογισμικού
- Βελτίωση γνώσεων λειτουργικών συστημάτων και δικτύων
- Ανάπτυξη ισχυρών, βασισμένων στην ομάδα δεξιοτήτων, που αναπτύχθηκαν μέσω σημαντικής εργασίας στο έργο κατά τη διάρκεια του μαθήματος
- Βελτιωμένες δεξιότητες επικοινωνίας μέσω προγραμματισμένων παρουσιάσεων σε εισηγητές και συναδέλφους
- Βελτιωμένη κατανόηση του επιχειρηματικού και κοινωνικού πλαισίου της εργασίας τους και συνειδητοποίηση νέων κατευθύνσεων
- Ανάπτυξη ερευνητικών δεξιοτήτων για τη συμβολή νέων ιδεών, μεθόδων και εργαλείων σε νέες προκλήσεις στην επαγγελματική τους σταδιοδρομία.
Σημείωση: Οι διαλέξεις μερικής απασχόλησης προγραμματίζονται μεταξύ 4-7 μ.μ. δύο βράδια την εβδομάδα
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Θεμέλια Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας
- Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
- Επαγγελματική & Ερευνητική Πρακτική
- Ανθρώπινοι Παράγοντες στο NLP
- Deep Learning για Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Προχωρημένη εκμάθηση μηχανών
- Data Analytics & Data Mining
- Μηχανική Μετάφραση (Επιλογή)
- Μαθηματικές Μέθοδοι/Υπολογιστική Επιστήμη (Επιλογή) (όλα τα παραπάνω είναι 7,5 ECTS το καθένα)
- Πρακτικό NLP (30 ECTS)
Αναλύσεις δεδομένων
- Επαγγελματική & Ερευνητική Πρακτική (7,5 ECTS)
- Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων (7,5 ECTS)
- Τεχνολογίες Cloud (7,5 ECTS)
- Διαχείριση και Οπτικοποίηση Δεδομένων (7,5 ECTS)
- Μαθηματικές Μέθοδοι/Υπολογιστική Επιστήμη (7,5 ECTS)
- Τεχνητή νοημοσύνη, πληροφόρηση και αναζήτηση πληροφοριών (7,5 ECTS)
- Ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων (7,5 ECTS)
- Μηχανική Μάθηση (7,5 ECTS)
- DA Practicum (30 ECTS)
Τεχνητή νοημοσύνη
- Επαγγελματική και Ερευνητική Πρακτική (7,5 ECTS)
- Θεμέλια Τεχνητής Νοημοσύνης (7,5 ECTS)
- Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων (7,5 ECTS)
- Ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων (7,5 ECTS)
- Μηχανική Μάθηση (7,5 ECTS)
- Τεχνητή νοημοσύνη, πληροφόρηση και αναζήτηση πληροφοριών (7,5 ECTS)
- Διαχείριση και Οπτικοποίηση Δεδομένων (7,5 ECTS)
- Στατιστική Μηχανική Μετάφραση (Επιλογή) (7,5 ECTS)
- Μηχανική Αναζήτησης (Επιλογή) (7,5 ECTS)
- AI Practicum (30 ECTS)
Ασφαλής Μηχανική Λογισμικού
- Επαγγελματική & Ερευνητική Πρακτική (7,5 ECTS)
- Λογισμικό συστήματος (7,5 ECTS)
- Ασφαλής Προγραμματισμός (7,5 ECTS)
- Κρυπτογραφία και Θεωρία Αριθμών (7,5 ECTS)
- Επίσημος Προγραμματισμός (7,5 ECTS)
- Ταυτόχρονος Προγραμματισμός (7,5 ECTS)
- Ποιότητα Διαδικασίας Λογισμικού (7,5 ECTS)
- Ασφάλεια Δικτύου (7,5 ECTS)
- Πρακτικό SSE (30 ECTS)
Διεθνής Υποτροφία Σχολής Μηχανικών & Υπολογιστών
Αυτή η υποτροφία είναι διαθέσιμη για αιτούντες εκτός ΕΕ που έχουν λάβει προσφορά να σπουδάσουν σε επιλέξιμα μεταπτυχιακά προγράμματα στη Σχολή Μηχανικών και Πληροφορικής. Οι επιτυχόντες θα λάβουν μείωση τελών 5.900 ευρώ για τα δίδακτρα πλήρους απασχόλησης 2025–2026 εκτός ΕΕ.
Το MSc in Computing στοχεύει να βοηθήσει στην κάλυψη της ζήτησης από τη βιομηχανία για πρόσληψη προσωπικού με σημαντική έκθεση σε σχετικά, προηγμένα θέματα της πληροφορικής. Αυτό το πρόγραμμα είναι κατάλληλο τόσο για έμπειρους επαγγελματίες όσο και για πρόσφατους πτυχιούχους. Επιτρέπει σε επαγγελματίες λογισμικού με πολυετή πείρα να βελτιώσουν την επάρκεια σε μια σειρά βασικών κλάδων στον τομέα και να ενημερώσουν τις δεξιότητές τους πέρα από το στενό πεδίο των μαθημάτων κατάρτισης. Υποστηρίζει επίσης πρόσφατους πτυχιούχους υπολογιστών και συγγενών κλάδων για να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες για είσοδο στον κλάδο υψηλότερου επιπέδου σε πρώιμο στάδιο της σταδιοδρομίας τους.
Η εστιασμένη φύση των ειδικοτήτων στο MSc μας στην Πληροφορική θα διασφαλίσει ότι είστε σε θέση να αποκτήσετε απασχόληση σε ένα ευρύ φάσμα θέσεων εργασίας στην Ιρλανδία και στο εξωτερικό. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος έχουν αποκτήσει απασχόληση ως:
- Μηχανικός λογισμικού
- Προγραμματιστής υπολογιστών
- Αναλυτής Έργων Πληροφορικής
- Μηχανικός απόδοσης
- Προγραμματιστής Python/Java
- Προγραμματιστής εφαρμογών ιστού
- Αναλυτής Επιχειρήσεων
- Τεχνικός Αναλυτής
- Τεχνικός σύμβουλος
- Αναλυτής δεδομένων
Οι απόφοιτοί μας έχουν προχωρήσει σε επιτυχημένη καριέρα σε κορυφαίες εταιρείες όπως η Google, το Facebook, το Hubspot, η Intel, η Apple, η Amazon, η Microsoft και πολλά άλλα.


