MSc στην Τεχνολογία Ηλεκτρονικών & Υπολογιστών
Dublin, Ιρλανδία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 25.000
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αυτό το μάθημα εστιάζει στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων, μια επαναστατική ιδέα που έχει σαρώσει τον κόσμο της τεχνολογίας, υποσχόμενη να αναδιαμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε και αξιοποιούμε την τεχνολογία. Το IoT μεταμορφώνει τις βιομηχανίες και επαναπροσδιορίζει την καθημερινότητά μας από αυτόνομα οχήματα σε συνδεδεμένες συσκευές υγειονομικής περίθαλψης.
Ο κόσμος που κατοικούμε βρίσκεται στο κατώφλι μιας εξαιρετικής μεταμόρφωσης που οδηγείται από την ταχεία εξάπλωση του Διαδικτύου των Πραγμάτων. Αυτή η επαναστατική ιδέα οραματίζεται ένα μέλλον όπου καθημερινά αντικείμενα, από οικιακές συσκευές έως προσωπικές συσκευές, συνδέονται άψογα με το ψηφιακό βασίλειο, επιτρέποντας την απρόσκοπτη ενοποίηση του φυσικού και του εικονικού πεδίου. Μέχρι το 2030, προβλέπεται ότι θα υπάρχουν 50 δισεκατομμύρια συσκευές IoT παγκοσμίως, μια απόδειξη για τον βαθύ αντίκτυπο που θα έχει το IoT στη ζωή μας.
Αυτή η επικείμενη πραγματικότητα μας προσκαλεί να εξερευνήσουμε τις τεράστιες δυνατότητες ενός υπερ-συνδεδεμένου κόσμου, όπου η καινοτομία, η ευφυΐα και ο αντίκτυπος συγκλίνουν για να διαμορφώσουν το μέλλον της τεχνολογίας. Το οικοσύστημα IoT υπόσχεται να φέρει επανάσταση σε διάφορους τομείς, από τη γεωργία έως την υγειονομική περίθαλψη, δίνοντάς μας τη δυνατότητα να δημιουργήσουμε καινοτόμες λύσεις που καλύπτουν τις ανάγκες μιας ολοένα και πιο διασυνδεδεμένης κοινωνίας.
Στον πυρήνα αυτού του μετασχηματιστικού ταξιδιού βρίσκεται η ανάγκη ανάπτυξης μιας ισχυρής βάσης στις αρχές και τις τεχνολογίες που στηρίζουν το IoT. Εμβαθύνοντας τόσο στις θεωρητικές όσο και στις πρακτικές πτυχές του IoT, μπορούμε να σας εξοπλίσουμε με τα απαραίτητα εργαλεία για να περιηγηθείτε στην πολυπλοκότητα αυτού του συνεχώς εξελισσόμενου τοπίου, με γνώμονα τη σύγκλιση των συστημάτων ανίχνευσης, υλικού, μηχανικής μάθησης και δικτυακών συστημάτων.
Μπορείτε να μελετήσετε ενότητες όπως Ανάλυση Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση, Ασφάλεια για έργα IoT, Επεκτασιμότητα Blockchain, Συνδεδεμένα Ενσωματωμένα Συστήματα, Υλοποίηση στοίβας δικτύου και άλλα. Στο τέλος του μαθήματος, θα ολοκληρώσετε ένα έργο IoT στο οποίο μπορείτε να επιδείξετε τις νέες δεξιότητες και γνώσεις σας.
Οραματιζόμαστε έναν συνδεδεμένο κόσμο
Αυτό το μάθημα βασίζεται στην πεποίθηση ότι το Διαδίκτυο των Πραγμάτων έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην κοινωνία και να εξυψώσει πολλές πτυχές της καθημερινής ζωής. Είτε πρόκειται για τη δημιουργία έξυπνων συστημάτων που μειώνουν τη χρήση ενέργειας είτε για τη βελτιστοποίηση της μεταφοράς για μεγαλύτερη ασφάλεια και απόδοση, οι δυνατότητες του IoT είναι τεράστιες. Η παρακολούθηση ενός μεταπτυχιακού τίτλου στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων θα σας εξοπλίσει με εις βάθος γνώση για το πώς το IoT μεταμορφώνει τις βιομηχανίες και επαναπροσδιορίζει τον τρόπο με τον οποίο ζούμε και εργαζόμαστε. Εάν είστε παθιασμένοι με την τεχνολογία και επιθυμείτε να ηγηθείτε στο κύμα της καινοτομίας, αυτό το πρόγραμμα είναι η ευκαιρία σας.
Διεθνής Υποτροφία Σχολής Μηχανικών & Υπολογιστών
Αυτή η υποτροφία είναι διαθέσιμη για αιτούντες εκτός ΕΕ που έχουν λάβει προσφορά να σπουδάσουν σε επιλέξιμα μεταπτυχιακά προγράμματα στη Σχολή Μηχανικών και Πληροφορικής. Οι επιτυχόντες θα λάβουν μείωση τελών 5.900 ευρώ για τα δίδακτρα πλήρους απασχόλησης 2025–2026 εκτός ΕΕ.
Παρέχονται επίσης ευέλικτες επιλογές σπουδών για φοιτητές μερικής φοίτησης. Οι φοιτητές μπορούν να ολοκληρώσουν αυτό το μάθημα σε 2-4 χρόνια και μπορούν να αποφασίσουν πόσες ενότητες ανά εξάμηνο και ακαδημαϊκό έτος θα παρακολουθήσουν. Μπορούν να σπουδάσουν στην πανεπιστημιούπολη ή εξ αποστάσεως, αλλά θα τους ζητηθεί να παρακολουθήσουν την πανεπιστημιούπολη για λόγους εξέτασης και έναν μικρό αριθμό εργαστηριακών ασκήσεων για ορισμένες προαιρετικές ενότητες.
Διατίθεται μια εναλλακτική διαδρομή εισόδου στο Πρόγραμμα Master's Qualifier για φοιτητές με καθεστώς ΕΕ που δεν πληρούν τις απαιτήσεις εισόδου στο πρόγραμμα Master.
Οι μαθητές θα αναλάβουν βασικές ενότητες στους ακόλουθους τομείς:
- Ανάλυση Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
- Επεξεργασία ψηφιακού σήματος σε πραγματικό χρόνο (DSP)
- Συνδεδεμένα ενσωματωμένα συστήματα
- Υλοποίηση στοίβας δικτύου
- Masters Project - IoT
Οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν ανάμεσα σε ένα ευρύ φάσμα προαιρετικών ενοτήτων, όπως:
- Ασύρματες/Κινητές Επικοινωνίες
- Ανάπτυξη εφαρμογών ιστού
- OOP με ενσωματωμένα συστήματα
- Ασφάλεια για δίκτυα IoT


