DSTI School of Engineering

Executive MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Επιταχύνετε την επαγγελματική σας εξέλιξη με την εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Προετοιμάστε επαγγελματίες με 4+ χρόνια εμπειρίας για μετάβαση σε ανώτερους τεχνικούς ρόλους, συνδυάζοντας τις γνώσεις τους στον κλάδο με προηγμένες δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης για ταχεία εξέλιξη σταδιοδρομίας.

Αναπτύξτε Στρατηγικές Ηγετικές Δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης

Εξοπλίστε έμπειρους επαγγελματίες με την ικανότητα να επιβλέπουν έργα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη από τεχνική και στρατηγική προοπτική, ενισχύοντας τη λήψη αποφάσεων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα πληροφορικής.

Master Προηγμένες Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης

Επιτρέψτε στους συμμετέχοντες να αποκτήσουν επάρκεια σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αιχμής όπως το TensorFlow, το Keras και το AWS, διασφαλίζοντας ότι μπορούν να εφαρμόσουν και να διαχειριστούν εξελιγμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε σενάρια πραγματικού κόσμου

Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης και Κυβερνοασφάλειας για Βιομηχανικές Εφαρμογές

Ενδυνάμωση των εκπαιδευόμενων ώστε να κατανοούν και να εφαρμόζουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης παράλληλα με βασικές αρχές κυβερνοασφάλειας, διασφαλίζοντας ότι μπορούν να προωθήσουν την καινοτομία διατηρώντας παράλληλα ασφαλή, κλιμακώσιμα συστήματα.

Το Executive MSc in Artificial Intelligence στο DSTI προετοιμάζει έμπειρους επαγγελματίες για προηγμένους ηγετικούς ρόλους στην τεχνητή νοημοσύνη σε όλους τους κλάδους. Οι απόφοιτοι είναι εξοπλισμένοι για να επιβλέπουν έργα με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, να διαχειρίζονται διεπιστημονικές ομάδες και να ενσωματώνουν απρόσκοπτα στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης στους οργανισμούς τους. Με ένα πρόγραμμα σπουδών που συνδυάζει την τεχνική γνώση και το στρατηγικό όραμα, αυτό το πρόγραμμα τοποθετεί επαγγελματίες για σημαντική εξέλιξη σταδιοδρομίας στο δυναμικό τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης.

Κοινές Διαδρομές Καριέρας

• Επικεφαλής ομάδας δεδομένων / AI: Καθοδηγήστε και συντονίστε ομάδες επιστημόνων δεδομένων, μηχανικών, αναλυτών και εμπειρογνωμόνων στον τομέα της κυβερνοασφάλειας για την προώθηση πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης
• AI Project Manager: Επιβλέπει την υλοποίηση έργων AI, διασφαλίζοντας την επιτυχία τους σε διάφορους τομείς
• Σύμβουλος στρατηγικής AI: Παρέχετε εξειδικευμένη καθοδήγηση στις επιχειρήσεις, διαμορφώνοντας την ολοκλήρωση της τεχνητής νοημοσύνης και προωθώντας την καινοτομία
• Επικεφαλής Δεδομένων και AI: Στρατηγική και διαχείριση πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης, ευθυγραμμίζοντάς τες με τους οργανωτικούς στόχους
• AI Solutions Architect: Σχεδιασμός και επίβλεψη της ανάπτυξης λύσεων AI προσαρμοσμένων στις συγκεκριμένες επιχειρηματικές ανάγκες
• Chief Technology Officer (CTO): Καθορίστε και ηγηθείτε της τεχνολογικής κατεύθυνσης μιας εταιρείας, εστιάζοντας σε μετασχηματιστικές λύσεις AI

Με την αυξανόμενη ζήτηση για τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης, οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος βρίσκονται σε μοναδική θέση για να οδηγήσουν την καινοτομία, να ηγηθούν στρατηγικών πρωτοβουλιών και να επιτύχουν αριστεία στους οργανισμούς τους.

Σελίδα αναφοράς

href="https://dsti.school/admissions-finances-dsti-executive-msc-continuing-education/"

Οι υποψήφιοι πρέπει να κατέχουν μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών (ή ισότιμο) από αναγνωρισμένο ίδρυμα . Παρόλο που δεν υπάρχουν συγκεκριμένοι περιορισμοί σε συγκεκριμένους τομείς, οι υποψήφιοι προέρχονται γενικά από επιστημονικά υπόβαθρα, τεχνολογία ή κοινωνικές/ανθρωπιστικές επιστήμες . Όσοι προέρχονται από κοινωνικές/ανθρωπιστικές επιστήμες θα πρέπει να έχουν κάποια εμπειρία σε επιστημονικές μεθόδους, ιδίως στη χρήση στατιστικών, σε τομείς όπως (ενδεικτικά) τα οικονομικά, τα χρηματοοικονομικά, η κοινωνιολογία, η γλωσσολογία και συναφείς τομείς.

Επαγγελματική εμπειρία

Οι υποψήφιοι θα πρέπει να έχουν 4 έως 5 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας, ιδανικά σε ρόλους που σχετίζονται ή συνδέονται με την επιστήμη ή/και την τεχνολογία. Ιδιαίτερα περιζήτητοι είναι οι υποψήφιοι για διευθυντικές θέσεις (συμπεριλαμβανομένων των κατώτερων στελεχών) .

Ακαδημαϊκά αρχεία

Όλοι οι φοιτητές πρέπει να υποβάλουν τα ακαδημαϊκά τους αρχεία και μπορεί επίσης να συμπληρωθεί ή να ζητηθεί οποιαδήποτε από τις παρακάτω επιλογές

Επιλογή 1: Τυπικές εξετάσεις εισαγωγής + Πιστοποιητικό μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών

Για να διατηρήσουμε την ποιότητα των αιτήσεων, εκτιμούμε τις βαθμολογίες από τυποποιημένα τεστ. Για το GRE, στοχεύστε σε τουλάχιστον 155 στο ποσοτικό τμήμα και πάνω από 280 για ένα μέσο σύνολο. Για το GMAT, στοχεύστε σε ελάχιστη βαθμολογία 42 ή πάνω από 560. Αυτό μπορεί να υποβληθεί επιπλέον των ακαδημαϊκών σας αρχείων για να ενισχύσετε την αίτησή σας.

Επιλογή 2: Ηλεκτρονικές εξετάσεις εισαγωγής DSTI

Ενδέχεται να σας ζητήσουμε να ολοκληρώσετε τις Εισαγωγικές Εξετάσεις DSTI, εκτός από την υποβολή των ακαδημαϊκών σας αρχείων. Η εξέταση μπορεί να ολοκληρωθεί από το σπίτι. Το μόνο που χρειάζεστε είναι ένας υπολογιστής και σταθερή πρόσβαση στο διαδίκτυο. Η εξέταση περιλαμβάνει δύο μέρη: Μαθηματικά και Πληροφορική.

Ικανότητα στην αγγλική γλώσσα

Καθώς όλα τα μαθήματα διδάσκονται στα αγγλικά, οι φοιτητές θα πρέπει να διαθέτουν τουλάχιστον επίπεδο γνώσης της αγγλικής γλώσσας Β2. Το DSTI θα το αξιολογήσει αυτό κατά τη διάρκεια της συνέντευξης εισαγωγής.

Για να ενισχύσουν την αίτησή τους, οι φοιτητές μπορούν να προσκομίσουν τις βαθμολογίες τους στο IELTS ή στο TOEFL.

Επιστήμη Δεδομένων (125 ώρες)

Η Διδακτική Μονάδα Επιστήμης Δεδομένων του προγράμματος Executive MSc in AI αποτελεί τη βάση για μια σταθερή κατανόηση των δύο κλάδων της τεχνητής νοημοσύνης: της στατιστικής και της σύνδεσης (νευρωνικά δίκτυα) και τα συμπληρώνει με συμβολική τεχνητή νοημοσύνη για υβριδικά συστήματα, όλα παρέχοντας άφθονη θεωρία και εφαρμογές.

• Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Επιστήμη Δεδομένων (25 ώρες)
• Θεμέλια Στατιστικής Ανάλυσης & Μηχανικής Μάθησης Μέρος 1 (25 ώρες)
• Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (25 ώρες)
• Python Machine Learning Labs (25 ώρες)
• Τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού (25 ώρες)

Μηχανική Δεδομένων (125 ώρες

Η Διδακτική Μονάδα Μηχανικής Δεδομένων, το πρόγραμμα Executive MSc in AI παρέχει όλη την εμπειρία σε τεχνολογίες και επιχειρησιακές μεθοδολογίες για την προσπάθεια για μια παγκόσμια κατανόηση των τραπεζών δεδομένων, των ροών και της ανταλλαγής εντός και μεταξύ συστημάτων πληροφοριών.

• Ανάλυση & Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων (25 ώρες)
• Διαχείριση Έργων Πληροφορικής (25 ώρες)
• Διαμάχη δεδομένων με SQL (25 ώρες)
• Βάσεις δεδομένων γραφήματος - NoSQL Μέρος 1 (25 ώρες)
• Data Pipeline Part 1 (25 ώρες)

Cyber Security & Cloud Engineering (125 ώρες)

Η Διδακτική Μονάδα Data Analytics Teaching Unit the Executive MSc in AI προσφέρει το στοιχείο υποστήριξης λήψης αποφάσεων, σε απίστευτο επίπεδο τεχνογνωσίας, διασταύρωση μεθοδολογιών, τεχνικών, τεχνολογιών, συμμόρφωσης και ευρείας κάλυψης τομέων εφαρμογών.

• Advanced Excel for Data Analytics (25 ώρες)
• Αναφορά και οπτικοποίηση (25 ώρες)
• Εφαρμογή τομέα ανάλυσης δεδομένων (25 ώρες)
• Διαχείριση δεδομένων CRM (25 ώρες)
• Νόμοι και Κανονισμοί Δεδομένων – Φιλοσοφίες, Γεωπολιτική και Ηθική (25 ώρες)

Επαγγελματική εμπειρία (4 έως 6 μήνες)

Μετά την ολοκλήρωση των μαθημάτων, οι φοιτητές θα πρέπει να επιδείξουν επαγγελματική εμπειρία διάρκειας από 4 έως 6 μήνες. Αυτό θα μπορούσε να λάβει τη μορφή πρακτικής άσκησης, απασχόλησης ή ανάθεσης σύμβασης, εφόσον πληρούνται οι τυπικές διαδικασίες αξιολόγησης DSTI. Αυτή η πρακτική φάση δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να εφαρμόσουν τη μάθησή τους σε ένα εργασιακό περιβάλλον.

τεχνολογίες

• Πύθων
• ντο
• ντο
• R
• SQL
• Amazon AWS
• PowerBI
• Microsoft Dynamics
• PowerApps
• Σύνθετο Excel
• Neo4j
• Σημασιολογικό Ιστό
• Κεράς
• TensorFlow
• MongoDB

Περιηγηθείτε στο πραγματικό περιεχόμενο του μαθήματος DSTI με πρόσβαση επισκέπτη

Το DSTI λειτουργεί καθημερινά ως παγκόσμιο σχολείο.

Κάθε τρόπος σπουδών, ανεξάρτητα από τον ρυθμό ή τη μέθοδο παράδοσης, διασφαλίζει την ίδια αυστηρή διδακτική ύλη , τις ίδιες αξιολογήσεις και την αναγνώριση του πτυχίου μετά την επιτυχή ολοκλήρωση. Στο DSTI, έχουμε πάντα διασφαλίσει ότι η ευελιξία δεν θα θέσει σε κίνδυνο την ποιότητα της εκπαίδευσής σας. Αγκαλιάστε το μέλλον της επιστήμης δεδομένων, της μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης και της κυβερνοασφάλειας με τους ποικίλους τρόπους σπουδών του DSTI.

Σε όλες αυτές τις λειτουργίες, οι φοιτητές έχουν την ελευθερία να συμμετέχουν σε ζωντανά μαθήματα από τις δύο πανεπιστημιουπόλεις μας στη Νίκαια Σοφία-Αντίπολη (Γαλλική Ριβιέρα) και στο Παρίσι , ή διαδικτυακά , ζωντανά από οπουδήποτε με συμβατή ζώνη ώρας. Προσφέρουμε επίσης μια ολοκληρωμένη, εξατομικευμένη και μοναδική λειτουργίαασύγχρονου διαδικτυακού μαθήματος με αυτορυθμιζόμενο ρυθμό (SPOC) , που σας επιτρέπει να σπουδάζετε με το DSTI από οπουδήποτε στον κόσμο , με τον δικό σας ρυθμό.

Το διδακτικό μας προσωπικό διδάσκει από μια συγκεκριμένη πανεπιστημιούπολη και οι φοιτητές συμμετέχουν από όπου το επιτρέπουν οι συνθήκες τους. Με αυτόν τον τρόπο, διασφαλίζουμε ότι οι ποικίλοι τρόποι σπουδών μας όχι μόνο παρέχουν ευέλικτες ευκαιρίες μάθησης αλλά και μια πραγματικά διεθνή εκπαιδευτική εμπειρία .

Πανεπιστημιούπολη Γαλλικής Ριβιέρας

Πανεπιστημιούπολη του Παρισιού 

Διαδικτυακά - Ζωντανά

Διαδικτυακά - Με τον Δικό σας Ρυθμό