MSc Διαχείριση Δεδομένων & Τεχνητή Νοημοσύνη
Paris, Γαλλία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 11.190 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για το ακαδημαϊκό έτος 1 | 10.700 €/ για το ακαδημαϊκό έτος 2
Σε βάθος κατανόηση και ηθική επίγνωση στα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη
Ιδρύθηκε το 1919, η ECE Engineering School στο Παρίσι διαπρέπει στην τεχνολογία και την ψηφιακή εκπαίδευση. Με εξειδίκευση στην ανάπτυξη λογισμικού, την αρχιτεκτονική δικτύων, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη, οι εκπαιδευτικοί μας χρησιμοποιούν παιδαγωγική που βασίζεται σε έργα για να ενισχύσουν τη μάθηση. Ως μέρος του Ομίλου Εκπαίδευσης OMNES, ενός κορυφαίου ιδιωτικού ιδρύματος στη Γαλλία, το ECE πρωτοστατεί στην καινοτομία και την ακαδημαϊκή αριστεία.
Σε μια εποχή κλιμάκωσης του όγκου δεδομένων και ραγδαίων προόδων στην τεχνολογία AI, οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί αναζητούν επαγγελματίες ικανούς στη συλλογή, αποθήκευση, ανάλυση και αξιοποίηση δεδομένων, μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη, για πολύτιμες γνώσεις.
Ως απάντηση στην αυξανόμενη ζήτηση για ειδικευμένους επαγγελματίες, αυτό το πρόγραμμα προσφέρει ολοκληρωμένη εκπαίδευση στους μαθητές. Τους εξοπλίζει με βασικές δεξιότητες για την κατανόηση της πολυπλοκότητας και των δύο τομέων, τον έλεγχο βασικών εργαλείων για το χειρισμό δεδομένων και τη δημιουργία προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπλέον, το πρόγραμμα εστιάζει στην ενίσχυση των επικοινωνιακών δεξιοτήτων των μαθητών για την αποτελεσματική μετάδοση των ευρημάτων της ανάλυσης δεδομένων. Με την παροχή αυτής της πολύπλευρης εκπαίδευσης, το πρόγραμμα στοχεύει να ενδυναμώσει τους μαθητές στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Τελικά, αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει ότι οι μαθητές είναι καλά εξοπλισμένοι για να πλοηγηθούν στο δυναμικό τοπίο της διαχείρισης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης.
Γιατί να επιλέξετε αυτό το πρόγραμμα
- Αυτό το πρόγραμμα απευθύνεται στα βασικά στοιχεία των βάσεων δεδομένων, των συστημάτων πληροφοριών, της μηχανικής και βαθιάς μάθησης, της μηχανικής και της ανάλυσης δεδομένων, των μαθηματικών για την επιστήμη των δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Αντιμετωπίζει επίσης την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης.
- Μέσω συνεδρίων, επισκέψεων και έργων, οι μαθητές συναντώνται με επαγγελματίες δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης, χτίζοντας έτσι τα δίκτυά τους.
- Τα μαθήματα πραγματοποιούνται στην πανεπιστημιούπολη του ECE, σε κεντρική τοποθεσία στο Παρίσι, κοντά σε εμβληματικά ορόσημα όπως ο Πύργος του Άιφελ και ο ποταμός Σηκουάνας.
- Οι μαθητές βουτούν στα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη, εφαρμόζοντας θεωρητικές γνώσεις και συζητώντας αναλύσεις με ηγέτες του κλάδου.
- Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι φοιτητές μπορούν να λάβουν δίπλωμα επιπέδου Bac+5 που κοσμείται με το αναγνωρισμένο σήμα MSc – Master of Science που είναι διαπιστευμένο από το Conference of Grandes Écoles.
- Οι μαθητές μπορούν να αποκτήσουν το διεθνές πιστοποιητικό Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).
Ερευνητικό Κέντρο ΛΥΡΙΔΣ
Το ερευνητικό κέντρο ECE πρωτοπορεί σε μια καινοτόμο στρατηγική για να εμπλουτίσει την παιδαγωγική του, παρέχοντας στους φοιτητές γνώσεις για επιστημονικά, κοινωνικά και περιβαλλοντικά ζητήματα, ιδιαίτερα σε τομείς που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η υγεία, η ενέργεια, οι μεταφορές, τα οικονομικά και το περιβάλλον. Αυτή η προσέγγιση ευθυγραμμίζεται με τις κύριες ειδικότητες της Σχολής και περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών κλάδων, εστιάζοντας σε τρεις βασικούς τομείς: Ευφυή Συστήματα Επικοινωνίας, Μαθηματικές Μέθοδοι και Νανοεπιστήμες.
Year 1
Semester 1 - 30 credits
- Advanced Databases
- Data Visualization
- Initial Python
- Data Science with Python
- Operating Systems
- Introduction to Machine Learning
- Big Data Framework
- Master Class
- Team Management
- Budget Management
- Sustainable Development
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
Semester 2 - 30 credits
- Mathematics for Data Science
- Information Systems Management
- NoSQL Databases
- Advanced Machine Learning
- Cloud Computing
- Functional Programming
- Data Integration
- Individual Relationship Management
- Corporate Management
- Marketing in a Digital World
- Manager Ethic’s
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
4-month internship (optional)
Year 2
Semester 3 - 30 credits
- Big Data Ecosystem
- Data Engineering with Spark
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Αναζήτηση μεγάλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Ethics of AI
- Cybersecurity
- Change Management
- Workplace Health, Safety and Security
- Job Interview Simulation
- French courses FLE
- Research Writing
- Final Project
Dissertation (20 credits)
6-month internship (10 credits)
Our graduates will be able to:
- Κατανοήστε τα ζητήματα και τις προκλήσεις της διαχείρισης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης
- Κατακτήστε τα εργαλεία και τις τεχνικές διαχείρισης δεδομένων
- Αναπτύξτε μοντέλα AI
- Κοινοποίηση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δεδομένων στους ενδιαφερόμενους
Μετά την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι μαθητές θα είναι εξειδικευμένοι επαγγελματίες έτοιμοι να εκπληρώσουν τις απαιτήσεις των επιχειρήσεων, των οργανισμών και του δημόσιου τομέα. Θα είναι εξοπλισμένοι για διάφορα μονοπάτια καριέρας, όπως μηχανικός δεδομένων, αρχιτέκτονας δεδομένων, αναλυτής δεδομένων AI, επιστήμονας βαθιάς μάθησης, μηχανικός μηχανικής όρασης, επικεφαλής δεδομένων, υπεύθυνος προστασίας δεδομένων, ερευνητής ή σύμβουλος πληροφορικής.


