Emeritus Institute of Management

Επαγγελματικό Πιστοποιητικό στη Μηχανική Δεδομένων

Για ποιον είναι αυτό το πρόγραμμα;

• Εκτοξευτές καριέρας: Πρόσφατοι απόφοιτοι/μεταπτυχιακοί/ασκούμενοι STEM που θέλουν να ξεκινήσουν μια καριέρα σε αυτόν τον τομέα υψηλής ανάπτυξης αποκτώντας έκθεση στη μηχανική δεδομένων
• Career Builders: Μηχανικοί λογισμικού/επαγγελματίες τεχνολογίας πρώιμης καριέρας που επιδιώκουν να εκπαιδευτούν στα πιο πρόσφατα εργαλεία και τεχνικές μηχανικής δεδομένων και να προωθήσουν τη σταδιοδρομία τους
• Επαγγελματίες εναλλαγής σταδιοδρομίας: Επαγγελματίες μέσης καριέρας που στοχεύουν να στραφούν στη μηχανική δεδομένων από την πληροφορική, την ανάλυση, τη χρηματοδότηση, τη διαχείριση έργων, την αλυσίδα εφοδιασμού ή άλλο τεχνικό τομέα

Οι υποψήφιοι πρέπει να έχουν:

• Πτυχίο ή ανώτερο
• Ισχυρές δεξιότητες μαθηματικών
• Κάποια εμπειρία προγραμματισμού

Συνιστάται επίσης:

• Ένα εκπαιδευτικό υπόβαθρο στους τομείς STEM
• Τεχνική εργασιακή εμπειρία
• Κάποια εμπειρία με Python, R ή SQL
• Κάποια εμπειρία με στατιστικές και λογισμούς

Βασικές τακτικές

• Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να σας δώσει τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να ξεκινήσετε ή να συνεχίσετε την καριέρα σας στη μηχανική δεδομένων. Τα μαθησιακά αποτελέσματα υψηλού επιπέδου για αυτό το πρόγραμμα περιλαμβάνουν:
• Αναπτύξτε και αναλύστε βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία και δεξιότητες επιστήμης δεδομένων και μηχανικής δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των SQL και Python
• Διαμορφώστε ένα δίκτυο για να διασφαλίσετε την ασφάλεια των δεδομένων
• Εφαρμογή αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης (AI)/μηχανικής μάθησης (ML), συμπεριλαμβανομένων αυτών για την ενισχυτική μάθηση και τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα
• Διαχειριστείτε μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιώντας πλατφόρμες αποθήκευσης δεδομένων και διαχείρισης ροής εργασιών
• Δημιουργήστε μια διεπαφή χρήστη για προβολή και αλληλεπίδραση με μεγάλες ποσότητες δεδομένων ζωντανής ροής
• Δημιουργήστε ένα χαρτοφυλάκιο GitHub για να παρουσιάσετε τα έργα που δημιουργείτε σε πιθανούς εργοδότες

Κύρια σημεία του προγράμματος

• Κερδίστε ένα πιστοποιητικό και 36 Μονάδες Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης (CEU) από το MIT xPRO
• Πληροφορίες και επιδείξεις κωδικοποίησης από διάσημη σχολή του MIT
• Μάθετε δεξιότητες μηχανικής δεδομένων έτοιμες για αγορά σε μια αγορά υψηλής ανάπτυξης
• Δημιουργήστε ένα χαρτοφυλάκιο GitHub των έργων σας για να το μοιραστείτε με πιθανούς εργοδότες
• Λάβετε ατομική υποστήριξη σταδιοδρομίας από την Emeritus και εισαγωγές σε συνεργάτες πρόσληψης για επιλέξιμους συμμετέχοντες

Θέματα Προγράμματος

Το να μπείτε σε μια καριέρα στη μηχανική δεδομένων απαιτεί μια ποικιλία δεξιοτήτων, τόσο σκληρών όσο και μαλακών. Αυτό το μάθημα σάς προσφέρει καθοδήγηση για την πλοήγηση μιας επαγγελματικής πορείας στην τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας του υλικού σας και της λήψης μιας συνέντευξης. Αυτές οι υπηρεσίες παρέχονται από την Emeritus, τον εκπαιδευτικό μας συνεργάτη για αυτό το πρόγραμμα. Η ομάδα υποστήριξης του προγράμματος περιλαμβάνει επικεφαλής μαθημάτων για να σας βοηθήσουν να επιτύχετε τους μαθησιακούς σας στόχους. Ο πρωταρχικός στόχος είναι να σας δώσει τις δεξιότητες που απαιτούνται για να προετοιμαστείτε για μια εργασία σε αυτόν τον τομέα. Οι επιλέξιμοι συμμετέχοντες ενδέχεται να λάβουν συστάσεις για τους συνεργάτες προσλήψεων. Ωστόσο, η τοποθέτηση εργασίας δεν είναι εγγυημένη.

Στοιχεία των πτυχών προετοιμασίας σταδιοδρομίας αυτού του μαθήματος περιλαμβάνουν:

• Φτιάχνοντας το γήπεδο του ανελκυστήρα σας
• Βελτιστοποίηση του προφίλ σας στο LinkedIn
• Σύνταξη βιογραφικών/συνοδευτικών επιστολών
• Πλοήγηση στην αναζήτηση εργασίας
• Εκμάθηση συμβουλών συνέντευξης και προετοιμασία
• Διαπραγματευτικό μισθό

Οι ασκήσεις σταδιοδρομίας που επικεντρώνονται στην έναρξη μιας καριέρας ως μηχανικός δεδομένων περιλαμβάνουν:

• Χτίζοντας την προσωπική σας επωνυμία και προωθώντας τις δεξιότητές σας
• Κοινοποίηση τεχνικών εννοιών σε μη τεχνικούς συναδέλφους
• Κατανόηση των ρόλων και της ροής εργασίας του Agile development
• Αναλογιστείτε τις δεξιότητές σας για να ανακαλύψετε πώς να αντιμετωπίζετε προβλήματα και να μαθαίνετε πιο γρήγορα
• Αναζήτηση εργασίας και συνέντευξη για θέσεις μηχανικής δεδομένων