Σύντομο μάθημα στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις Επιχειρήσεις - Μαδρίτη
Madrid, Ισπανία
Προγράμματα εκπαίδευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Apr 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 6.400 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* ενδέχεται να ισχύουν επιπλέον χρεώσεις
Αυτό το μάθημα εξερευνά τη μηχανική μάθηση, τον αυτοματισμό, τη λήψη αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα, την ανάλυση και την υπεύθυνη εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πώς να αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις διαδικασίες, να καινοτομήσουν σε προϊόντα και να προωθήσουν τον οργανωτικό μετασχηματισμό. Ο αναπτυσσόμενος τεχνολογικός τομέας της Μαδρίτης, εμπλουτισμένος από κόμβους καινοτομίας και ψηφιακές επιχειρήσεις, προσφέρει ένα πραγματικό περιβάλλον για την εξέταση του τρόπου με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει το επιχειρηματικό τοπίο.
Βασικά στοιχεία
Οι απόφοιτοι μπορούν να επιλέξουν να ακολουθήσουν μια τρίμηνη πρακτική άσκηση*, υπό την προϋπόθεση ότι θα αξιολογηθούν από τον Υπεύθυνο Τοποθέτησης ESE .
Με πρόσβαση σε περισσότερους από 1.500 παγκόσμιους εταίρους — συμπεριλαμβανομένων σημαντικών τεχνολογικών και επιχειρηματικών οργανισμών — ESE παρέχει ισχυρές διασυνδέσεις με τον κλάδο.
Γιατί αυτό το πρόγραμμα στη Μαδρίτη
Το αναπτυσσόμενο τεχνολογικό οικοσύστημα της Μαδρίτης και η έμφαση στην ψηφιακή καινοτομία την καθιστούν μια εξαιρετική τοποθεσία για να εξερευνήσετε το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις.
Αυτό το μάθημα είναι ιδανικό για:
- Επαγγελματίες, διευθυντές και επιχειρηματίες που επιθυμούν να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις στρατηγικές τους.
- Φοιτητές και νέοι επαγγελματίες που επιθυμούν να αναπτύξουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε κλάδους που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Καινοτόμοι και υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων που επιδιώκουν να προστατεύσουν τα επιχειρηματικά τους μοντέλα για το μέλλον με λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Μαθήματα μαθήματος:
- Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ενότητα 2: Τεχνητή Νοημοσύνη στις Επιχειρήσεις
- Ενότητα 3: Κατανόηση της παραγωγικότητας με την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ενότητα 4: Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για Διευθυντές & Υπεύθυνους Λήψης Αποφάσεων
- Ενότητα 5: Σύνταξη Αποτελεσματικών Υποδείξεων για Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
- Ενότητα 6: Ομαδική εργασία και κατευθυντήριες γραμμές
- Ενότητα 7: Παρουσίαση εργασίας + Προσκεκλημένος ομιλητής (Ειδικός Τεχνητής Νοημοσύνης)
- Ενότητα 8: Τεχνητή Νοημοσύνη στο Μάρκετινγκ και τις Πωλήσεις
- Ενότητα 9: Τεχνητή Νοημοσύνη εναντίον Ανθρώπινης Νοημοσύνης
- Ενότητα 10: Τεχνητή Νοημοσύνη και Καινοτομία: Προωθώντας τις μελλοντικές επιχειρηματικές στρατηγικές


