ESSEC Business School

Δάσκαλος στις Επιστήμες των Δεδομένων

Το CentraleSupélec είναι μία από τις καλύτερες σχολές μηχανικών στον κόσμο και συνεργάζεται με την ESSEC Business School για να προσφέρει ένα πολύ καινοτόμο και ολοκληρωμένο πρόγραμμα. Το πρόγραμμα προτείνεται και συντονίζεται από το ESSEC Business School και το Centrale-Supélec. Θα μελετήσετε και στις δύο πανεπιστημιουπόλεις (και στο Παρίσι) και θα αποκομίσετε τα οφέλη και των δύο σχολείων.

Δομή

Το έτος χωρίζεται σε τριμηνιαία:

• Το τρίμηνο είναι αφιερωμένο στα υποχρεωτικά μαθήματα θεάτρου
• Το τρίτο τρίμηνο επικεντρώνεται σε εξειδικευμένα μαθήματα είτε σε επιχειρησιακές αναλύσεις είτε σε επιστήμες δεδομένων
• Το τρίμηνο 3 προσφέρει μαθήματα αριστείας σχετικά με τα τρέχοντα θέματα στον τομέα

Υποχρεωτικά μαθήματα ίδρυσης

Από τον Οκτώβριο μέχρι τον Δεκέμβριο θα παρακολουθήσετε έξι βασικά μαθήματα:

Μαθήματα που προσφέρονται στο ESSEC Business School Campus

Μεγάλες αναλύσεις δεδομένων Αυτό το μάθημα θα αναπτύξει τις αναλυτικές δεξιότητές σας για την επίλυση προβλημάτων και θα σας παρουσιάσει τις στατιστικές μεθόδους που απαιτούνται για την ανάλυση και την αξιοποίηση των πολυδιάστατων δεδομένων.

Πρόβλεψη

Strategic Business Analytics Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει να σχεδιάσετε, να αξιολογήσετε και να διαχειριστείτε επιχειρηματικές στρατηγικές και πώς να χρησιμοποιήσετε τις ποσοτικές τεχνικές σε μια στρατηγική προσέγγιση διαβούλευσης μέσω πραγματικών περιπτωσιολογικών μελετών.

Μαθήματα που προσφέρονται στο Campus CentraleSupélec

Συνεχής

Αλγόριθμοι μεγάλων δεδομένων, τεχνικές

Εκμάθηση μηχανών Αυτό το μάθημα θα δώσει την ευκαιρία να εφαρμόσει τη θεωρία των μαθημάτων στα προβλήματα του πραγματικού κόσμου μέσω εργαστηρίων ομαδικών εργαστηρίων με ιδιαίτερη έμφαση στον στατιστικό κίνδυνο και την ελαχιστοποίησή του σε σχέση με τη λειτουργία πρόβλεψης.

Ειδικά μαθήματα διαδρομής

Από τον Ιανουάριο έως τον Μάρτιο, μπορείτε να επιλέξετε 6 μαθήματα επιλογής από μια λίστα με 16 μαθήματα που προσφέρονται. 8 από αυτά τα μαθήματα ειδικεύονται στις επιστήμες των δεδομένων και προσφέρονται στο Campus CentraleSupélec. Τα υπόλοιπα 8 μαθήματα εξειδικεύονται στα Business Analytics και προσφέρονται στην ESSEC Business School Campus. Ανάλογα με το προφίλ σας και τα σχέδια σταδιοδρομίας σας, θα μπορείτε να επιλέξετε να ειδικεύεστε είτε σε επιχειρηματικές αναλύσεις είτε σε επιστήμες δεδομένων: ένα πρόγραμμα προσαρμοσμένο στις συγκεκριμένες επιθυμίες και φιλοδοξίες σας.

Μαθαίνοντας κάνοντας

Οι Επιστήμες Δεδομένων

Το Internship σας, διάρκειας 4 έως 6 μηνών, μπορεί να πραγματοποιηθεί οπουδήποτε στον κόσμο και έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει την επαγγελματική ένταξη των μαθητών. Μέσω του αναπτυγμένου δικτύου ESSEC και των συνεργαζόμενων εταιρειών, φορέων και αποφοίτων της CentraleSupélec, είστε σίγουροι ότι θα βρείτε εύκολα μια πρακτική άσκηση που ταιριάζει στις φιλοδοξίες σας σταδιοδρομίας.

Η Ακαδημαϊκή Διατριβή είναι μια μεμονωμένη έρευνα που πραγματοποιείτε σε ένα θέμα αιχμής που σχετίζεται με τις επιστήμες των δεδομένων ή / και τις επιχειρηματικές αναλύσεις. Θα είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να συνδυάσετε την ενσωματωμένη τεχνογνωσία σας με μια περίεργη νοοτροπία και δεδομένα πραγματικού κόσμου. Ο στόχος για εσάς είναι να δοκιμάσετε μια πρώτη ολοκληρωμένη και πρωτότυπη εφαρμοσμένη θεωρητική ερευνητική εμπειρία.

Τέλος, το Διεθνές Field Trip είναι ένα ταξίδι μιας εβδομάδας για να συναντήσετε τοπικούς επαγγελματίες και επιχειρηματικούς ηγέτες σε όλο τον κόσμο. Μπορείτε να ταξιδέψετε στο Χονγκ-Κονγκ, στη Σίλικον Βάλελ κ.λπ.

ΕΙΣΑΓΩΓΕΣ

Έχω το προφίλ που ταιριάζει;

• έχετε αποφοιτήσει ή σύντομα θα αποφοιτήσετε από ένα κορυφαίο πανεπιστήμιο / σχολείο με ισχυρό πτυχίο (Bachelor / M1) στη μηχανική, τα μαθηματικά, τις στατιστικές, τις επιχειρήσεις, την οικονομία κ.λπ .;
• έχετε λίγη ή καθόλου μεταπτυχιακή εμπειρία εργασίας;
• έχετε ένα καλό επίπεδο αγγλικών και επιθυμείτε να σπουδάσετε εξ ολοκλήρου στα αγγλικά στη Γαλλία;
• ψάχνετε να συνδυάσετε τεχνικές και διαχειριστικές δεξιότητες για να γίνετε ειδικός και ηγέτης;
• είστε λύτης προβλημάτων; ενθουσιασμένοι από τα μεγάλα δεδομένα;