Faculty of Engineering of the University of Porto
Μεταπτυχιακό στη Επιστήμη και Μηχανική των Δεδομένων
Porto, Πορτογαλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 6.000
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Τι είναι η επιστήμη δεδομένων & μηχανική;
Η Επιστήμη Δεδομένων (DS) είναι ένας συνδυασμός δεξιοτήτων επιστήμης, μηχανικής και τέχνης για την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης από δεδομένα. Περιλαμβάνει διαφορετικούς τομείς γνώσης, από τις στατιστικές έως τις βάσεις δεδομένων και την επιστήμη των υπολογιστών, από την τεχνητή νοημοσύνη στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση. Χρησιμοποιείται για την επίλυση σημαντικών προβλημάτων στην οικονομία και την κοινωνία μας, από την πρόβλεψη των πωλήσεων των προϊόντων και τη σύσταση του καλύτερου προϊόντος για έναν πελάτη, μέχρι την υποστήριξη της διάγνωσης ασθενών και την ανάλυση της εξάπλωσης ενός ιού.
Είναι Κύριο n Data Sc i en ualSpellingAndGrammarErrorV2Themed ce και Eν class="NormalTextRun ContextualSpellingAndGrammarErrorV2Themed SCXW184979494 BCX0"> neer ng κατάλληλο για μου;
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε άτομα με ποσοτική κατάρτιση (κυρίως μηχανική, φυσικές επιστήμες και οικονομικά/διαχείριση). Ενώ είναι κατάλληλο για πρόσφατους αποφοίτους, έχει σχεδιαστεί επίσης για αδειοδοτημένους επαγγελματίες, ακόμη και κατόχους μεταπτυχιακού τίτλου, για να επαναπροσδιορίσουν ή να ενισχύσουν την εκπαίδευσή τους σε αυτόν τον τομέα.
- Μάθημα έργου με εταιρείες
- 6μηνη διατριβή
- διατριβή: έρευνα σε εργαστήριο ή καινοτομία σε μια εταιρεία
- μάθημα επιλογής Ε1 (συμπ. επιχειρηματικότητας)
Ενότητες μαθημάτων που ανήκουν στα ακαδημαϊκά πεδία που ορίζονται στις ενεργές δομές του προγράμματος σπουδών στο τρέχον ακαδημαϊκό έτος
- Επιστήμες Πληροφορικής
- Πληροφορική
Ως απόφοιτος MDSE, θα είστε σε θέση:
- να κατανοήσουν με κριτικό και σε βάθος τρόπο τις κεντρικές αρχές, μεθοδολογίες και τεχνικές της Επιστήμης Δεδομένων (DS), ιδιαίτερα εκείνων που ισχύουν για προβλήματα μεγάλου μεγέθους και πολυπλοκότητας·
- να σχεδιάζει και να εφαρμόζει νέες και σύνθετες λύσεις και προϊόντα DS χρησιμοποιώντας γνώσεις αιχμής στον τομέα, δεδομένων δεοντολογικών, κοινωνικών, νομικών, τεχνολογικών και οικονομικών περιορισμών·
- να κρίνουν κριτικά τις νέες τεχνολογικές λύσεις και να προωθούν την αναζήτηση και εφαρμογή καινοτόμων μεθόδων και λύσεων DS σε δύσκολα προβλήματα, που προσελκύουν την περιέργεια, τη δημιουργικότητα και την αυστηρότητα.
- να εργάζεται αποτελεσματικά σε μια ομάδα έργου ως επιστήμονας δεδομένων για την ανάπτυξη έργων που προσθέτουν αξία στους οργανισμούς·
- να κοινοποιούν τον εξαιρετικά τεχνολογικό συλλογισμό τους σε διαφορετικά ακροατήρια, προφορικά ή γραπτά, σε (διεθνείς) εθνικές συνθήκες, ενισχύοντας θετικές αλλαγές στους οργανισμούς·
- να συνεχίσουν την εκπαίδευσή τους στο DS ανεξάρτητα και καθ' όλη τη διάρκεια της ζωής τους.
Το Data Science & Engineering είναι ένας τομέας με ένα ευρύ φάσμα επιλογών για συναρπαστικές σταδιοδρομίες:
- ένας επιστήμονας δεδομένων σε μια εταιρεία, που παρέχει έργα για την εταιρεία σας καθώς και για εξωτερικούς πελάτες.
- ένας ερευνητής επιστήμης δεδομένων σε ένα εργαστήριο, επεκτείνοντας τα όρια της περιοχής αναπτύσσοντας νέες μεθόδους καθώς και εφαρμόζοντάς τες σε νέους τομείς·
- ένας ερευνητής επιστήμης δεδομένων σε μια εταιρεία, που οδηγεί την καινοτομία για να κρατήσει την εταιρεία σας στην κορυφή.
Γιατί να σπουδάσετε μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική στο FEUP ;
Ο στόχος του μεταπτυχιακού τίτλου στην Επιστήμη και τη Μηχανική Δεδομένων (MDSE) είναι να προωθήσει την αριστεία των προσόντων σε πυρηνικές και προηγμένες πτυχές της Επιστήμης Δεδομένων (DS), από τα θεωρητικά θεμέλιά της έως την ενσωμάτωση των τεχνολογιών υπολογιστών σε οργανισμούς. Το MDSE στοχεύει να ανταποκριθεί στη ζήτηση της αγοράς για επιστήμονες δεδομένων. Γεννήθηκε φυσικά από τη Faculty of Engineering of the University of Porto , δεδομένου του εξαίρετου διδακτικού και ερευνητικού προσωπικού των τριών τμημάτων που εμπλέκονται: Μηχανικών Πληροφορικής, Βιομηχανικής Μηχανικής και Διοίκησης και Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Οι ισχυρές δεξιότητες στο DS στο FEUP επιβεβαιώνονται από την εκτεταμένη διδακτική εμπειρία, τον αντίκτυπο των επιστημονικών δημοσιεύσεων και την ποιότητα των επιστημονικών έργων και έργων Ε&Α που πραγματοποιούνται.