University of Applied Sciences Upper Austria
Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων & Engineering
Hagenberg, Αυστρία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
6 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Γερμανός
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
30 Jun 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Oct 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 363 / per semester *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* zuzüglich des ÖH beitrags für studierende aus EU- und EWR-staaten | für studierende aus drittstaaten: 726,72 € pro semester
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Ανάλυση δεδομένων για επιχειρήσεις, τεχνολογία, βιολογία και ιατρική
Η δυνατότητα εξαγωγής σχετικών πληροφοριών από τεράστιες ποσότητες δεδομένων είναι πλέον πιο σημαντική από ποτέ. Αυτό επηρεάζει τους πιο διαφορετικούς τομείς της κοινωνίας μας, τη βιομηχανία, τη χρηματοδότηση, ακόμη και τη βιοϊατρική έρευνα: παντού έχουμε να κάνουμε με μη διαχειρίσιμα και ταχέως αναπτυσσόμενα δεδομένα. Οι επιστήμονες δεδομένων πρέπει να φιλτράρουν τις κρίσιμες πληροφορίες από αυτούς τους όγκους δεδομένων και να τις προετοιμάσουν με τρόπο που είναι γενικά κατανοητός. Στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη και Engineering οι μαθητές μαθαίνουν να επεξεργάζονται αυτά τα δεδομένα, να αποκτούν γνώση από αυτά και να αξιολογούν και να οπτικοποιούν στατιστικά αυτές τις πληροφορίες. Αυτό τους επιτρέπει να βγάλουν πολύτιμα συμπεράσματα και να δημιουργήσουν νέα γνώση.
Wichtige Fakten
Οι επαγγελματικές ευκαιρίες για τους αποφοίτους αυτού του μαθήματος είναι ποικίλες. Οι επιστήμονες δεδομένων αναζητούνται οπουδήποτε παράγονται μεγάλοι όγκοι δεδομένων και/ή χρειάζεται να αξιολογηθούν. Διά μέσου
Η διεπιστημονική τους κατάρτιση τους καθιστά περιζήτητους ειδικούς σε βιομηχανίες, εμπόριο, παραγωγή, χρηματοοικονομικά, ιατρική και φαρμακευτική έρευνα, μεταξύ άλλων.
Είναι ειδικοί στους τομείς της ανάλυσης δεδομένων και της εξόρυξης δεδομένων, στην αντιμετώπιση συστημάτων cloud και cluster καθώς και στη μαθηματική αξιολόγηση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης μεθόδων
τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, είναι σε θέση να οπτικοποιούν και να επεξεργάζονται τα αποτελέσματα και τις συνδέσεις που έχουν ανακαλύψει και συχνά κατέχουν διευθυντικές θέσεις σε εταιρείες και ερευνητικά ιδρύματα.
- Organisationsform: Vollzeit
- Akademischer Abschluss: Master of Science in Engineering (MSc)
- Aufnahmeverfahren:Bewerbungsgespräch
- Kosten: Informationen zu Studiengebühren und ÖH Beitrag
- Studiendauer: 4 Semester
- Sprache: Deutsch
- ECTS: 120


