Florida International University, College of Engineering & Computing
Master of Science in Internet of Things (IoT)
- Online
- Miami, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
12 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το Master of Science στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) δίνει τη δυνατότητα στους αποφοίτους στους τομείς της πληροφορικής και σε συναφείς τομείς να ακολουθήσουν μεταπτυχιακό σε έναν κλάδο που βασίζεται στην τεχνολογία. Σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα, το πτυχίο MS in IoT παρέχει ένα περιζήτητο σύνολο τεχνικών δεξιοτήτων που θα βασίζονται σε ένα οικοσύστημα υλικού, λογισμικού και υπηρεσιών που μετατρέπουν τα δεδομένα σε ευφυΐα. Με τις συσκευές IoT ως μέρος της καθημερινής ύπαρξης και δεδομένης της ταχέως αυξανόμενης ανάπτυξής τους από κορυφαίες εταιρείες, θα είναι ένας κόσμος IoT.
Οι απόφοιτοι του προγράμματος MS in IoT θα αποκτήσουν τις γνώσεις και τις ικανότητες για να τοποθετηθούν σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο και διευρυνόμενο τομέα με αυξανόμενες ευκαιρίες απασχόλησης και υψηλότερες δυνατότητες κερδών. Οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας περιλαμβάνουν απασχόληση ως επιχειρηματίες ή/και σε τομείς της συνεχώς εξελισσόμενης βιομηχανίας τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των έξυπνων κατοικιών, των έξυπνων δικτύων, των έξυπνων μεταφορών και των έξυπνων ιατρικών συσκευών. Το πρόγραμμα εστιάζει στην έρευνα και στην ανάπτυξη συσκευών/προϊόντων για να καλύψει τις εκτιμώμενες πάνω από 300.000 διαθέσιμες ευκαιρίες εργασίας με μέσο μισθό στις ΗΠΑ πάνω από 100.000.
Οι απόφοιτοι του προγράμματος IoT θα είναι προετοιμασμένοι να:
- Διεξαγωγή έρευνας σχετικά με τις θεμελιώδεις έννοιες που σχετίζονται με την τεχνολογία IoT (Λογισμικό, Υλικό, Επικοινωνίες και Ασφάλεια)
- Επιλέξτε, εγκαταστήστε, προσαρμόστε και διατηρήστε συσκευές και δίκτυα IoT τελευταίας τεχνολογίας
- Εκτελέστε αναλύσεις δεδομένων, μηχανική μάθηση, βαθιά εκμάθηση και μεγάλα δεδομένα
- Χρησιμοποιήστε και κατανοήστε τις σύγχρονες εφαρμογές και πρωτόκολλα IoT που είναι κοινά στη βιομηχανία
- Εξηγούν τις νομικές και ηθικές επιπτώσεις της εργασίας τους και την επίγνωση των επιπτώσεων των πράξεών τους και της λήψης αποφάσεων στα άτομα, την κοινωνία και το περιβάλλον
Το πρόγραμμα MS in IoT απαιτεί 30 ώρες μαθημάτων (10 μαθήματα).
Βασικά μαθήματα
- TCN 5271 Προηγμένες επικοινωνίες και δικτύωση IoT (3). Τεχνικές που επηρεάζουν τις πανταχού παρούσες, ενσωματωμένες τηλεπικοινωνίες με επίκεντρο το δίκτυο αισθητήρων, τη συνείδηση του πλαισίου, την αυτονομία, την ποιότητα δεδομένων, την αβεβαιότητα, το απόρρητο, την αξιοπιστία και τους φορετούς υπολογιστές.
- EEE 5718 Advanced Security of Internet of Things και Cyber-Physical Systems (3). Σε αυτό το μάθημα που βασίζεται σε έργο, οι μαθητές θα αποκτήσουν προηγμένη πρακτική εκπαίδευση στους τομείς της ασφάλειας του Διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) και των Κυβερνοφυσικών Συστημάτων (CPS).
- Προηγμένη επεξεργασία σήματος αισθητήρα EEE 6525 (3). Διάφορα συστήματα αισθητήρων, ανίχνευση σήματος αισθητήρων, εκτιμήσεις σήματος, κατανεμημένα δίκτυα αισθητήρων, προσεγγίσεις σύντηξης δεδομένων αισθητήρων, ασύρματα δίκτυα αισθητήρων, δίκτυα ραντάρ και βέλτιστη κατανομή αισθητήρων και σχεδιασμός δικτύου αισθητήρων.
- TCN 6276 Κεραίες για ασύρματες και σωματοκεντρικές επικοινωνίες (3). Προηγμένη θεωρία, προσομοίωση και σχεδιασμός κεραίας όπως εφαρμόζεται σε ασύρματες επικοινωνίες, προηγμένα συστήματα κεραιών τελευταίας τεχνολογίας και ασύρματες επικοινωνίες με επίκεντρο το σώμα.
- EEL 6795 Power Aware Computing (3). Οι προκλήσεις ισχύος/θερμικής ενέργειας στο σχεδιασμό συστημάτων υπολογιστών. πηγή της απαγωγής ισχύος και μοντελοποίηση ισχύος/θερμικής ενέργειας. Τεχνικές σχεδιασμού με επίγνωση ισχύος/θερμικής ενέργειας σε διαφορετικά επίπεδα αφαίρεσης σχεδιασμού.
- EEL 6787 Ασφάλεια Δικτύου (3). Απαιτήσεις Ασφάλειας Δικτύων, Θεωρία Αριθμών, Στεγανογραφία, Αρχές και Αλγόριθμοι Σχεδίασης Κρυπτογράφησης, Αρχή και Σχέδια Ασφάλειας Μηνυμάτων και Ψηφιακής Υπογραφής, Σχεδιασμός Ασφάλειας Συστήματος Δικτύου.
- CNT 6148 Advanced IoT and Sensor Big Data Analytics (3). Αυτό το μάθημα εστιάζει στην επεξεργασία μεγάλων δεδομένων που σχετίζεται με συσκευές IoT/αισθητήρες για την εξαγωγή ευφυΐας με δυνατότητα δράσης. Διερευνώνται οι θεμελιώδεις αλγόριθμοι και οι τεχνικές που οδηγούν τα Big Data για δεδομένα IoT.
Μαθήματα επιλογής
- CNT 6144 Advanced IoT Analytics με υπηρεσίες Cloud
- CNT 6150 Advanced Sensor and IoT Data Analytics with Deep Learning
- CNT 6154 Advanced IoT Applied Machine Learning
Οι κλάδοι στους οποίους εργάζονται οι απόφοιτοι του IoT:
- Φροντίδα υγείας
- IoT σε Έξυπνες Πόλεις
- Ασφάλεια οικιακής χρήσης IoT
- Αυτοκίνητο
- Έξυπνη ενέργεια IoT
- IoT στην Εφοδιαστική Αλυσίδα
- Παρακολούθηση IoT
Το πρόγραμμα MS in IoT διδάσκεται κατά τη διάρκεια κανονικών εξαμήνων διάρκειας 15 εβδομάδων και τα μαθήματα προσφέρονται σε υβριδικό μοντέλο. Το πρόγραμμα μπορεί να ολοκληρωθεί σε ένα έτος εάν ο φοιτητής ακολουθεί το πρόγραμμα πλήρους φοίτησης.
Οι υβριδικές τάξεις έχουν τόσο αυτοπροσώπως, συνεδρίες στην τάξη στην πανεπιστημιούπολη όσο και μαθησιακές εμπειρίες εκτός τάξης. Οι υβριδικές τάξεις θα έχουν ένα καθορισμένο χρονοδιάγραμμα για τις ημέρες και τις ώρες που συναντώνται τα προσωπικά μαθήματα. Η ανάλυση είναι περίπου το ένα τρίτο έως τα δύο τρίτα των συνεδριών στην τάξη και οι υπόλοιπες εμπειρίες εκτός τάξης μπορεί να ολοκληρωθούν μέσω του Canvas, άλλων διαδικτυακών πόρων ή βιωματικής μάθησης σε ιστότοπους εκτός πανεπιστημιούπολης.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
