Free University of Bozen-Bolzano

Master in Data Analytics για Οικονομικά και Διοίκηση

Το πρόγραμμα χωρίζεται σε δύο κομμάτια: Data Analytics για Οικονομικά και Business Analytics .

Και τα δύο κομμάτια μοιράζονται έναν ισχυρό μεθοδολογικό πυρήνα στην επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική, τα μαθηματικά και την οικονομετρία. Οι συγκεκριμένοι στόχοι των κομματιών είναι:

• Παρέχετε μια ισχυρή βάση στη θεωρητική και εφαρμοσμένη στατιστική και στη μηχανική μάθηση , τα οποία είναι απαραίτητα εργαλεία για την ανάπτυξη αποτελεσματικών μοντέλων και μεθόδων για ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων .
• Αναπτύξτε δεξιότητες επιστήμης υπολογιστών που είναι ζωτικής σημασίας για την κατασκευή αλγορίθμων και εργαλείων προγραμματισμού κατάλληλων για την εφαρμογή και εφαρμογή μεθόδων ανάλυσης δεδομένων.
• Αναπτύξτε ένα προφίλ που συνδυάζει σταθερές ποσοτικές δεξιότητες με γνώση τομέα στα οικονομικά και τις επιχειρήσεις για να υποστηρίξετε τη διοίκηση στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα.
• Αναπτύξτε δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, δεξιότητες ομαδικής εργασίας, ικανότητα αποτελεσματικής μετάδοσης αποτελεσμάτων και κατανόηση ηθικών και νομοθετικών θεμάτων που σχετίζονται με τη χρήση μεγάλων δεδομένων.

ECTS μονάδες: 120

1ο έτος

Προγραμματισμός και Οπτικοποίηση για Επιστήμη Δεδομένων

• M1 - Εισαγωγή στον Προγραμματισμό για την Επιστήμη των Δεδομένων
• M2 - Οπτικοποίηση και εξερεύνηση δεδομένων

Econometrics for Data Science

• M1 - Ανάλυση και Πρόβλεψη Χρονοσειρών
• Μ2 - Διαχείριση Οικονομικών και Επιχειρηματικών Δεδομένων

Στατιστικές μέθοδοι

• M1 - Στατιστικές Μέθοδοι Επιχειρηματικής Ανάλυσης
• M2 - Προηγμένες στατιστικές

Εκμάθηση μηχανών

Διαδρομή μελέτης - Αναλύσεις δεδομένων για τα οικονομικά (Επιλογή 2)

• Οικονομικά Μαθηματικά
• Οικονομική Οικονομετρία
• Οικονομική πολιτική
• Μέθοδοι Αξιολόγησης Δημόσιων Πολιτικών

Διαδρομή μελέτης - Business Analytics (Επιλογή 2)

• Network Thinking και Agent-based Modeling
• Marketing B2B και Διοίκηση Πωλήσεων
• Βιωματικό Τουριστικό Μάρκετινγκ

2ο Έτος

Βελτιστοποίηση

• Μέθοδοι Βελτιστοποίησης για Λήψη Αποφάσεων
• Μέθοδοι Βελτιστοποίησης για Οικονομικά και Επιχειρήσεις

Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων

• Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων για Βελτιστοποίηση Πόρων, Αξιολόγηση Κινδύνων και Αειφορία

Μεγάλα δεδομένα

• Μέθοδοι Μεγάλων Δεδομένων για Οικονομικά και Επιχειρήσεις
• Στατιστικές Μέθοδοι για Δεδομένα Υψηλών Διαστάσεων
• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και Αναλύσεις Ιστού

Κυβερνοασφάλεια και Ψηφιακό Απόρρητο

Διαδρομή μελέτης - Αναλύσεις δεδομένων για οικονομικά (Επιλογή 1)

• Χρηματοοικονομική Μηχανική και Ποσοτικές Επενδυτικές Στρατηγικές
• Εφαρμοσμένη Οικονομία Πόρων και Ενέργειας *
• Οικονομικά της Αειφορίας *

Διαδρομή μελέτης - Business Analytics (Επιλογή 1)

• Μέθοδοι Ψηφιακού Μάρκετινγκ και Εμπειρία Καταναλωτή
• Αναλύσεις απόδοσης για επιχειρήσεις *
• Εισαγωγή στο Blockchain (12 CP)*

Μαθήματα δωρεάν επιλογής

Πρακτική άσκηση (12 CP)

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

* Αυτά τα δύο μαθήματα προσφέρονται σε εναλλακτικά έτη

Προγράμματα ανταλλαγών και Πρακτική Άσκηση

Αυτή τη στιγμή προσφέρουμε προγράμματα ανταλλαγών με συνεργαζόμενα πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο και συνεργαζόμαστε με ένα εκτεταμένο δίκτυο εταιρειών για πρακτική άσκηση στην Ιταλία ή στο εξωτερικό. Η φοίτηση στο Bozen-Bolzano μπορεί να συνδυαστεί με ανταλλαγή με ξένο πανεπιστήμιο, στην Ευρώπη ή αλλού.

Κατά τη διάρκεια των δύο ετών του προγράμματος, θα ολοκληρώσετε επίσης πρακτική άσκηση τουλάχιστον 150 ωρών στις τοπικές διοικήσεις, στα Εμπορικά Επιμελητήρια, σε δημόσιες επιχειρήσεις (π.χ. υγεία, μεταφορές, σχολείο), σε μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς ή ευρωπαϊκούς ή διεθνείς οργανισμούς, ανάλογα με τη διαθεσιμότητα θέσεων και τις προτιμήσεις σας.

Αυτό το πρόγραμμα σπουδών μπορεί να ανοίξει μια ποικιλία από συναρπαστικές και καλά αμειβόμενες διαδρομές σταδιοδρομίας. Οι απόφοιτοι θα έχουν αποκτήσει τις δεξιότητες που απαιτούνται για να εργαστούν ως επαγγελματίες αναλυτές επιχειρήσεων, επιστήμονες δεδομένων, διευθυντές ή σύμβουλοι σε οργανισμούς που λειτουργούν σε μια κοινωνία που βασίζεται στα δεδομένα.

Επιπλέον, θα αποκτήσουν το απαραίτητο υπόβαθρο για την εγγραφή τους στο Ph.D. προγράμματα σε τομείς που συνδέονται στενά με την ποσοτική οικονομία, την ανάλυση των επιχειρήσεων και την επιστήμη δεδομένων. Οι ειδικευμένοι αναλυτές δεδομένων είναι μερικοί από τους πιο περιζήτητους επαγγελματίες στον κόσμο τώρα. Λόγω της ισχυρής ζήτησης και της πολύ περιορισμένης προσφοράς αποφοίτων, οι αναλυτές δεδομένων λαμβάνουν συχνά υψηλούς μισθούς και εξαιρετικές προοπτικές εργασίας, ακόμη και στο αρχικό επίπεδο.

Οι θέσεις εργασίας αναλυτών δεδομένων είναι διαθέσιμες σε ένα ευρύ φάσμα ιδιωτικών βιομηχανιών και δημόσιων οργανισμών, καθώς κάθε εταιρεία που χρησιμοποιεί δεδομένα απαιτεί επίσης προσωπικό με υψηλό επίπεδο αναλυτικής ικανότητας.