Masterclass: AI for Decision-Makers
Beerzel, Βέλγιο
Προγράμματα εκπαίδευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 ημέρες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2025
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Τι είναι αυτό το masterclass;
Η ικανότητα των οργανισμών να μεταφράζουν μια επιχειρηματική πρόκληση σε τεχνολογική λύση υπαγορεύει την επιτυχή υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη Φλάνδρα. Ως εκ τούτου, ένα στοιχείο είναι ζωτικής σημασίας: να λαμβάνετε πάντα τις στρατηγικές ανάγκες και τις ευκαιρίες της επιχείρησης ως βάση για να σχεδιάσετε ένα κατάλληλο και συγκεκριμένο έργο τεχνητής νοημοσύνης, ενώ παράλληλα να συμπεριλάβετε μια ξεκάθαρη επιχειρηματική υπόθεση.
Για να γίνει αυτό πραγματικότητα, οι οργανισμοί χρειάζονται υποστήριξη σε πολλαπλά επίπεδα. Αυτό το εκπαιδευτικό σεμινάριο θα επικεντρωθεί τελικά σε δύο κρίσιμα κοινά-στόχους για την επιτυχή υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Για καθένα από αυτά τα είδη κοινού, αναπτύσσουμε μια καθορισμένη ενότητα. Αυτές οι ενότητες θα αλληλοσυμπληρώνονται και θα μεταφέρουν βασικές γνώσεις και δεξιότητες για να πραγματοποιηθεί ένας μετασχηματισμός AI.
Η πρώτη ομάδα-στόχος για την οποία έχει δημιουργηθεί ένα masterclass είναι οι διευθυντές επιπέδου Γ που είναι υπεύθυνοι να αποφασίσουν εάν ένας οργανισμός πρέπει να λάβει υπόψη του την τεχνητή νοημοσύνη ή όχι. Η δεύτερη ομάδα περιλαμβάνει τη μεσαία διοίκηση και τους υποστηρικτές της αλλαγής που θα οδηγήσουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και τον ψηφιακό μετασχηματισμό που θα προκύψει.
Ένα από τα μοναδικά χαρακτηριστικά αυτού του προγράμματος είναι ότι αναποδογυρίζει την τυπική τροχιά προπόνησης. Η παραδοσιακή προσέγγιση θα λάμβανε ως αφετηρία συγκεκριμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια θα εξετάσει πού θα μπορούσαν να ταιριάζουν με την επιχείρηση. Συνήθως, αυτός ο τρόπος εργασίας χαρακτηρίζεται από ερωτήσεις όπως "Έχουμε πολλά δεδομένα, τώρα τι μπορούμε να κάνουμε με αυτά;" ή «Τι μπορούμε να κάνουμε με [εισάγετε οποιαδήποτε τεχνολογία AI];». Δυστυχώς, αυτή η οπτική γωνία συχνά καθιστά δύσκολη τη δημιουργία μιας συναρπαστικής επιχειρηματικής υπόθεσης και αποτελεί εμπόδιο για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτός είναι ο λόγος που το αλλάζουμε και ξεκινάμε πάντα από την εταιρική στρατηγική. Στη συνέχεια, εντοπίζουμε κατάλληλες επιχειρηματικές ευκαιρίες και ανάγκες όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει προστιθέμενη αξία. Με την εγγύηση της ευθυγράμμισης με τους πρωταρχικούς επιχειρηματικούς στόχους, οι πιθανότητες υιοθέτησης και επιτυχίας μεγιστοποιούνται.
Πότε?
2ο τρίμηνο 2022
Οι διευθυντές C-level είναι υπεύθυνοι για να αποφασίσουν εάν ένας οργανισμός πρέπει να λάβει υπόψη του την τεχνητή νοημοσύνη ή όχι.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα














