Junia Graduate School of Engineering (HEI ISEN ISA)
Μεταπτυχιακό Επιστημών και Μηχανικής στα Μεγάλα Δεδομένα
Lille, Γαλλία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 9.500 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* χωρίς τέλος αίτησης
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Τα Μεγάλα Δεδομένα περιγράφουν σύνολα δεδομένων που είναι τόσο ογκώδη και πολύπλοκα που το παραδοσιακό λογισμικό εφαρμογών επεξεργασίας δεδομένων δεν είναι πλέον σε θέση να διαχειριστεί τις πληροφορίες. Τα Μεγάλα Δεδομένα αποτελούν μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις πληροφορικής της εποχής μας και πολλοί ειδικοί έχουν θέσει τα Μεγάλα Δεδομένα ως προτεραιότητά τους στην Έρευνα και Ανάπτυξη. Το διεθνώς διαπιστευμένο πρόγραμμα του JUNIA παρέχει Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Επιστήμης και Μηχανικής, επιτρέποντας στους αποφοίτους να εισέλθουν στο εργατικό δυναμικό ή να ακολουθήσουν διδακτορικές σπουδές σε ιδρύματα σε όλο τον κόσμο.
Στόχοι μαθήματος
Οι φοιτητές στο πρόγραμμα Big Data του JUNIA θα αποκτήσουν εξειδικευμένες δεξιότητες σε:
- Εργαλεία ψηφιακής ανάπτυξης
- Διαχείριση έργων Big Data
- Νέα τεχνολογία
- Εκμάθηση μηχανών
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Εμπειρία χρήστη
- Κυβερνοασφάλεια και δεδομένα
- Επιστημονικά δεδομένα
Εξάμηνο πτώσης
- Αναφορά δεδομένων, Οπτικοποίηση
- Προηγμένη Στατιστική Ανάλυση
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Επιχειρησιακή έρευνα
- Βάση δικτύου και συστήματος
- Τεχνικό Έργο
- Ανθρωπιστικές Επιστήμες και Διοίκηση
- Γαλλικά ως ξένη γλώσσα
Εαρινό εξάμηνο
- Μεταευρετική & Ευρετηρίαση
- Προχωρημένη εκμάθηση μηχανών
- Βάση Δεδομένων
- Παράλληλος και κατανεμημένος προγραμματισμός
- Μπλοκ αλυσίδας
- Τεχνικό Έργο
- Ανθρωπιστικές Επιστήμες και Διοίκηση
- Γαλλικά ως ξένη γλώσσα
3μηνη Θερινή Πρακτική Άσκηση
Εξάμηνο πτώσης
- Cloud Computing και Αρχιτεκτονική
- Οικοσύστημα Hadoop και Spark
- Κίνδυνος και Διαχείριση Πληροφορικής
- Αρχιτεκτονική Ασφαλούς Δικτύου
- Αστικοποίηση υπηρεσιών πληροφορικής
- Ανθρωπιστικές Επιστήμες και Διοίκηση
- Πρόγραμμα Καινοτομίας
6μηνη Πρακτική Άσκηση
Καθώς οι πληροφορίες γίνονται σχεδόν αποκλειστικά ψηφιοποιημένες, τα Big Data αγγίζουν κάθε πτυχή της κοινωνίας, της οικονομίας και της βιομηχανίας. Την τελευταία δεκαετία, οι ηγέτες της τεχνολογίας έχουν καταστήσει τα Μεγάλα Δεδομένα προτεραιότητά τους Ε&Α με αυξημένες επενδύσεις πόρων. Αυτή η εστίαση δημιουργεί μια ευκαιρία για μηχανικούς πληροφορικής σε όλους τους κλάδους. Ορισμένες προοπτικές σταδιοδρομίας στα μεγάλα δεδομένα περιλαμβάνουν τον επικεφαλής δεδομένων, τον διευθυντή επιχειρηματικής ευφυΐας, τον επιστήμονα δεδομένων, τον αναλυτή δεδομένων, τον εξόρυξη δεδομένων, τον κύριο διαχειριστή δεδομένων, τον υπεύθυνο προστασίας δεδομένων και πολλά άλλα.
Μάθηση βάσει έργου
Η εκμάθηση να εργάζεται σε μια ομάδα και να διαχειρίζεται πολύπλοκα έργα είναι μια βασική δεξιότητα για κάθε μηχανικό. Επομένως, μια μέρα κάθε εβδομάδα είναι αφιερωμένη σε ομαδικά έργα, υπό την επίβλεψη ενός καθηγητή και ενός αντιπροσώπου από τον κλάδο της πληροφορικής ή συνεργαζόμενης εταιρείας. Αυτά τα έργα επιτρέπουν στους μαθητές να εφαρμόσουν τις τεχνικές τους γνώσεις σε πραγματικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι εταίροι του κλάδου μας.