Kaunas University of Technology
Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη Υπολογιστών
Kaunas, Λιθουανία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά, Λιθουανικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Jun 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
01 Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 5.538 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Ανάμεικτο
* Μερική απαλλαγή από τα δίδακτρα -έως και 50%- είναι διαθέσιμη για όλους τους φοιτητές, ανάλογα με το πρόγραμμα σπουδών που έχουν επιλέξει και τη βαθμολογία εισαγωγής τους. Για περισσότερες πληροφορίες, επικοινωνήστε με το Πανεπιστήμιο
Ο τομέας της Πληροφορικής βρίσκεται σε εξαιρετικά δυναμική ανάπτυξη. Το πρόγραμμα σπουδών MSc Artificial Intelligence in Computer Science του KTU έχει σχεδιαστεί για να μεταδώσει τις ικανότητες των φοιτητών που απαιτούνται για να συμβάλουν ενεργά στη διαδικασία βελτίωσης και καινοτομίας.
Γιατί KTU;
Στο KTU, θα σπουδάσετε υπηρεσίες πληροφορικής σε cloud computing, διαχείριση έργων, εξόρυξη δεδομένων πολυμέσων, ψηφιακή επεξεργασία βίντεο και ήχου, εικονική πραγματικότητα και τρισδιάστατη μοντελοποίηση, καθώς και άλλα θέματα.
Οι απόφοιτοί μας έχουν βαθύτερη γνώση της εφαρμοσμένης πληροφορικής, είναι εξοπλισμένοι με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για την κατανόηση των πολυμέσων και κατέχουν μεθοδολογικές γνώσεις ανάλυσης δεδομένων. Μπορούν να σχεδιάζουν και να συντονίζουν το έργο της ομάδας, να λαμβάνουν αποφάσεις και να διεξάγουν ανεξάρτητα επιστημονική έρευνα.
- Εξαιρετικοί δεσμοί με την τοπική βιομηχανία για συνεργατική τοποθέτηση, συνεργατική έρευνα και απασχόληση: Η Λιθουανία και το Κάουνας ονομάζονται κόμβοι πληροφορικής της Βαλτικής
- Οι ερευνητικές ομάδες της KTU είναι διεθνώς γνωστές στους τομείς της έρευνας και της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, πληροφορικής για μοντελοποίηση και προσομοίωση
- Ένα μοναδικό στη Λιθουανία μοντέλο σπουδών MA+ επιτρέπει στους φοιτητές είτε να στοχεύουν στην αριστεία σε έναν επιλεγμένο τομέα εξειδίκευσης είτε να ενισχύσουν τις διεπιστημονικές τους ικανότητες επιλέγοντας διαφορετικές επιλογές σπουδών.
Τι θα σπουδάσεις;
- Εικονική πραγματικότητα: μέθοδοι κατασκευής, ανακατασκευές, αλγόριθμοι
- 3D αντικείμενα: αλλαγές συντεταγμένων, δημιουργία προβολών εικόνας
- Εξόρυξη δεδομένων πολυμέσων: World Wide Web, στατικές εικόνες, δυναμικές εικόνες, ήχος
- Τεχνολογίες για φορητές συσκευές: ανάπτυξη, καινοτομίες, εγκατάσταση


