Kingston University

MSc στη Μετατροπή Επιστήμης Δεδομένων

Αποκτήστε τις δεξιότητες προγραμματισμού και στατιστικής για να ακολουθήσετε μια καριέρα στην επιστήμη δεδομένων

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο γρήγορα αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης παγκοσμίως, λόγω των ταχέων και συνεχών εξελίξεων στα συστήματα υπολογιστών και στη συλλογή δεδομένων.

Στην πανεπιστημιούπολη μας στην οδό Penrhyn, θα έχετε πρόσβαση σε ένα σύγχρονο περιβάλλον με τον πιο σύγχρονο εξοπλισμό, όπως:

• ειδικά μεταπτυχιακά εργαστήρια υπολογιστών, πλήρως εξοπλισμένα με πτυσσόμενες οθόνες LCD, συστήματα προβολής δεδομένων και επεξεργαστές υψηλών προδιαγραφών
• λογισμικό και εργαλεία ανάπτυξης βιομηχανικών προτύπων, όπως Python, Scikit, Learn και Tensorflow
• το κέντρο μαθησιακών πόρων, που προσφέρει θεματικές βιβλιοθήκες, συνδρομές σε ηλεκτρονικές βάσεις δεδομένων και υλικό πόρων.

Μια αφοσιωμένη ομάδα τεχνικών πληροφορικής υποστηρίζει τα εργαστήριά μας και είναι πάντα διαθέσιμη για να σας βοηθήσει.

Το Κίνγκστον απέχει μόλις 30 λεπτά με το τρένο από το κέντρο του Λονδίνου, όπου έχετε πρόσβαση σε μια πληθώρα επιπλέον βιβλιοθηκών και αρχείων. Σε αυτές περιλαμβάνονται η Βρετανική Βιβλιοθήκη και το Ινστιτούτο Μηχανικής και Τεχνολογίας.

Αυτό το μάθημα έχει ευέλικτα σημεία εισόδου και έχει σχεδιαστεί για μια ποικιλία επιστημονικών κλάδων και υποβάθρων.

Γιατί να επιλέξετε αυτό το μάθημα

Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ευρέως διαδεδομένα στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κυβέρνηση. Υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες με γνώσεις δεδομένων, τόσο στη βιομηχανία όσο και στην έρευνα, οι οποίοι είναι σε θέση να κατανοούν πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, να δημιουργούν μοντέλα και να τα εφαρμόζουν στην επίλυση σχετικών προβλημάτων.

Αυτό το μάθημα μετατροπής αποτελεί μέρος της απάντησης της κυβέρνησης στην έλλειψη ειδικών στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη στο Ηνωμένο Βασίλειο. Βοηθά φοιτητές χωρίς ισχυρό υπόβαθρο στον προγραμματισμό ή τη στατιστική να αποκτήσουν δεξιότητες σε αυτούς τους τομείς και να μάθουν να τις εφαρμόζουν.

Όπως πολλά μεταπτυχιακά μαθήματα στη Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών και Μαθηματικών, η Επιστήμη Δεδομένων επωφελείται από μια ποικιλόμορφη κοινότητα μαθητών. Θα σπουδάσετε σε εβδομαδιαία τμήματα που μπορούν να προσαρμοστούν σε διαφορετικά πρότυπα εργασίας/μελέτης. Θα έχετε επίσης την ευκαιρία να μάθετε από πρωτοποριακά παραδείγματα και ασκήσεις.

Σημείωση: αυτό το μάθημα ξεκινά νωρίτερα από άλλα μαθήματα στο Κίνγκστον. Αυτό μας δίνει τη δυνατότητα να προσφέρουμε ένα «boot camp» δύο εβδομάδων εντατικής προπαρασκευαστικής διδασκαλίας, για να σας προσφέρουμε τις τεχνικές δεξιότητες που χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα.

Διαπίστευση

Αυτό το πτυχίο έχει πιστοποιηθεί από την British Computer Society (BCS), το Chartered Institute for IT. Η πιστοποίηση αποτελεί ένδειξη διασφάλισης ότι το πτυχίο πληροί τα πρότυπα που ορίζει το BCS. Ένα πιστοποιημένο πτυχίο σας δίνει το δικαίωμα επαγγελματικής ένταξης στο BCS, το οποίο αποτελεί σημαντικό μέρος των κριτηρίων για την απόκτηση του καθεστώτος Chartered IT Professional (CITP) μέσω του Ινστιτούτου.

Ορισμένοι εργοδότες προτιμούν να προσλαμβάνουν από πιστοποιημένα πτυχία και ένα πιστοποιημένο πτυχίο είναι πιθανό να αναγνωριστεί από άλλες χώρες που έχουν υπογράψει διεθνείς συμφωνίες. Αυτό το πτυχίο είναι πιστοποιημένο από το BCS με σκοπό τη μερική κάλυψη της ακαδημαϊκής απαίτησης για εγγραφή ως Chartered IT Professional.